Install
openclaw skills install autothinkClawHub Security found sensitive or high-impact capabilities. Review the scan results before using.
Automatically adjust OpenClaw's thinking level based on message complexity. Switch between low/medium/high modes intelligently with session persistence.
openclaw skills install autothink零浪费的智能 thinking 模式管理
一次性设置,持续生效。不再重复分析,不再浪费 token。
-h/-l/-m 一次设置,后续自动沿用clawhub install autothink
# 设为 high 模式(适合复杂任务)
autothink -h "帮我设计一个分布式电商系统"
# 设为 low 模式(适合简单问答)
autothink -l "今天星期几?"
# 设为 medium 模式(平衡型)
autothink -m "解释一下这个错误"
# 第一次设置了 -h 后...
autothink "数据库怎么设计?" # 自动使用 high
autothink "用户表结构怎么写?" # 还是 high
autothink "详细说明一下" # 继续 high
不需要再重复加 -h 或分析复杂度!
# 查看当前会话的模式
autothink --status
# 重置(恢复默认 high)
autothink --reset
# 使用不同的 session ID
autothink --session-id my-session -h "初始化"
在飞书中直接使用前缀,我会自动处理:
-h 请帮我设计一个微服务架构
-l 现在几点
-m 详细解释这个错误日志
设置一次后,后续消息自动沿用你选择的模式。
| 特性 | v1 (自动分析) | v2 (持久化) |
|---|---|---|
| 模式选择 | 自动分析每一条消息 | 一次设置,后续沿用 |
| Token 开销 | 每条消息都分析(浪费) | 设置后零分析 |
| 响应速度 | 稍慢 | 快 |
| 控制精度 | 自动判断(不精准) | 手动指定(精准) |
| 易用性 | 无需设置 | 只需设置一次 |
v2 更适合:
const { AutoThinkEngine } = require('autothink');
const engine = new AutoThinkEngine();
// 处理消息(CLI 内部逻辑)
const result = engine.processMessage("你的消息", "session-id");
console.log(result.thinkingLevel); // "high" | "medium" | "low"
console.log(result.cleanedMessage); // 清理后的消息(无前缀)
状态存储(内存):
sessionIdthinkingLevel ("high"/"medium"/"low")假设连续 20 条消息:
| 场景 | v1 分析次数 | v2 分析次数 | Token 节省 |
|---|---|---|---|
| 全部复杂问题 | 20 次 | 1 次 (首次) | ~95% |
| 混合模式(手动) | 20 次 | 0 次(前缀直接切换) | 100% |
会话开始时设置
autothink -h "今天我们要讨论一个复杂的系统设计问题"
# 之后整个会话都用 high
混合使用
autothink -h "开始复杂分析" # 设置为 high
... (多轮对话)
autothink -l "简单确认一下" # 临时切 low
... (简单回复)
autothink -h "继续深入" # 切回 high
跨设备同步
~/.autothink.json 持久化(计划中)autothink-2.0.0/
├── SKILL.md # 技能文档(本文件)
├── _meta.json # 技能索引
├── skill.json # 技能元数据
├── package.json # npm 包配置
├── DESIGN_V2.md # 设计报告
├── README.md # 详细文档
├── src/
│ ├── index.js # v2 核心引擎
│ ├── cli.js # v2 CLI 工具
│ └── hook.js # OpenClaw hook(预留)
└── test/ # 测试
MIT - 自由使用、修改、分发。
欢迎提交 Issue 和 PR!
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