AI PR Narrative Factory

AI PR叙事工厂 — 自动分析 Pull Request 代码变更，生成人类可读的变更日志、技术解读与团队同步报告，发布至飞书

把一个 PR URL 丢进来，还你一份专业的变更叙事报告

🎯 解决痛点

• ❌ Code Review 看完代码，却不知道怎么向非技术同事解释
• ❌ 发布说明（Changelog）靠手工编写，费时易错
• ❌ 团队成员不理解某个 PR 的价值和影响范围
• ❌ 每次发版前临时凑变更日志，质量参差不齐

💡 解决方案

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你：丢一个 GitHub PR URL
        ↓
┌─────────────────────┐
│  github             │ → gh CLI 提取 PR 元数据 + 代码 diff
└────────┬────────────┘
         │ PR 信息 + 代码变更
   ┌─────▼─────┐
   │  kimi-cli │ → AI 分析代码变更：新增功能 / 修复 / 破坏性变更
   └─────┬─────┘
         │ 变更分析结果
   ┌─────▼─────┐
   │ summarize │ → 生成人类可读的变更叙事（非技术人员也能看懂）
   └─────┬─────┘
         │ 叙事报告
   ┌─────▼──────────┐
   │ feishu-create-doc │ → 发布至飞书文档，生成永久分享链接
   └─────┬──────────┘
         │ 完成
   ← 回复 PR 链接 + 飞书报告链接

📦 包含 Skills

Skill	作用	调用顺序
github	gh CLI 获取 PR 元数据、代码 diff、审查意见	1
kimi-cli	AI 分析代码变更，识别功能点、风险点、技术亮点	2
summarize	将分析结果转化为人类可读的多层次变更叙事	3
feishu-create-doc	将报告发布为飞书云文档，生成永久可分享链接	4

🚀 使用方法

方式一：直接触发

发送 GitHub PR URL 或 PR 编号，Skill 自动完成全流程。

方式二：提供更多上下文

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分析 https://github.com/owner/repo/pull/123
重点关注：是否破坏现有 API？需要迁移吗？

方式三：批量生成

提供多个 PR 或版本号区间，自动生成版本变更日志。

📋 输出报告结构

生成的飞书文档包含以下章节：

1. 📌 PR 基本信息

• PR 标题、作者、状态
• 涉及文件数量、代码行数变化
• 关联的 Issue /标签

2. 🔍 核心变更解读

• 通俗易懂的功能描述（非技术人员也能看懂）
• 关键技术决策说明
• 依赖变更（新增/升级/移除）

3. ⚠️ 破坏性变更（Breaking Changes）

• 明确标注需要迁移的 API
• 提供最小化破坏范围的建议

4. 🧪 测试与验证

• 测试覆盖情况
• 手动验证清单（推荐 QA 关注点）

5. 📝 发布说明（Changelog 条目）

• 符合 Keep a Changelog 规范的条目
• 可直接复制到项目 CHANGELOG.md

6. 💬 团队沟通建议

• 非技术同事能理解的功能描述（用于公告/邮件）
• 产品经理需要知道的关键变化

🔧 适用场景

场景	输入	输出
Code Review 同步	PR URL	变更叙事报告 → 分享给产品/运营
版本发布准备	Release PR 或 commit range	发布说明（Changelog）
团队知识沉淀	重要架构变更 PR	技术决策记录 → 入知识库
跨团队沟通	依赖方 PR	影响分析报告 → 通知相关方

💡 使用示例

用户输入：

帮我分析这个 PR：https://github.com/vercel/next.js/pull/65000

Agent 行为：

1. 调用 github 提取 PR 元数据和 diff
2. 调用 kimi-cli 分析代码变更内容
3. 调用 summarize 生成变更叙事
4. 调用 feishu-create-doc 发布报告
5. 回复：「已生成变更报告 ✅」+ 飞书文档链接

输出飞书文档节选：

🔍 核心变更解读

新增功能： 支持在 next/image 组件中使用 AVIF 格式自动优化图片加载

• 当浏览器支持 AVIF 时自动降级为 WebP/JPEG
• 图片加载速度预计提升 30-40%
• 无需修改任何现有代码，完全向后兼容

⚠️ 破坏性变更

无

📝 发布说明（Changelog 条目）

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### 新增
- `next/image` 支持 AVIF 格式自动优化 (#65000)