横纵分析法

v1.0.0

基于时间纵深和同期横截面双维度,系统还原对象演变史与现状,挖掘深入交叉洞察,辅助文献综述与行业报告分析。

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Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for zihaowyt5525-max/hvat-analysis.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "横纵分析法" (zihaowyt5525-max/hvat-analysis) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/zihaowyt5525-max/hvat-analysis
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Bare skill slug

openclaw skills install hvat-analysis

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install hvat-analysis
Security Scan
VirusTotalVirusTotal
Benign
View report →
OpenClawOpenClaw
Benign
high confidence
Purpose & Capability
技能名与描述是一种分析方法论,SKILL.md 提供了问卷、分析流程和输出模板,所需资源(无二进制、无凭据、无安装)与目标一致。
Instruction Scope
说明要求在获取研究对象后先发起几项追问,并“搜索历史资料/市场数据/学术文献”等信息源以构建纵横两轴分析;这是合理的但隐含需要网络/浏览/检索权限。值得注意的是它强制要求将最终交付生成为 .docx 并保存到 ~/Desktop/,这涉及写入用户文件系统(可能覆盖同名文件)并假设执行环境能生成 Word 文档。
Install Mechanism
无安装规范、无下载或外部包引用——最低风险。
Credentials
不请求任何环境变量、凭据或配置路径。所需权限(网络访问、生成并写入本地文件)与描述的分析/产出需求相称。
Persistence & Privilege
技能不设置 always:true,也未声明修改系统或其它技能配置。允许自主调用是平台默认行为,并未与其他高风险因素合并。
Assessment
这个技能是说明性文档,内部一致:它会让代理收集公开资料并把分析导出为 Word 文件到 ~/Desktop。安装风险低(无代码/无外部下载),但在启用前请: - 确认你愿意让代理访问网络检索资料(浏览/检索权限)。 - 如不希望自动写入桌面,要求修改输出路径或改为先生成预览再保存。注意同名文件可能被覆盖。 - 确认执行环境能生成 .docx(某些代理环境可能缺少库),否则技能可能失败。 - 生成的报告可能包含从外部来源抓取的信息;在分享或发布前请审核引用和敏感信息。 总体上内部一致、无明显恶意或过度权限请求。若希望更高信心,可要求示例输出或在受控环境中先行测试。

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

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v1.0.0
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横纵分析法 SKILL.md

横纵分析法(Horizontal-Vertical Analysis Framework)
版本:v1.0
作者:阿信 ⚡ 基于 Ben 的方法论构建
适用场景:学术文献综述 · 行业研究报告 · 市场分析 · 产品研究


一、方法论溯源

本方法脱胎于以下经典学术研究视角:

学术领域历时(纵向)共时(横向)
语言学(Saussure)历时分析共时分析
社会科学纵向研究(追踪变化轨迹)横截面研究(某时点截面状态)
商业战略时间深度分析竞争格局分析

核心思想:从时间深度(纵向)和同期广度(横向)两个维度切入,通过两轴交叉发现单轴看不到的洞察。


二、核心框架

纵向分析(历时 / Vertical)

沿时间轴还原研究对象的完整故事线。

核心四问:

  1. 起源:谁因什么背景创造了它?
  2. 关键节点:哪些转折点导致爆发/衰落?因果是什么?
  3. 演化逻辑:每个阶段的核心驱动力是什么?
  4. 路径依赖:早期哪些决策对今天产生影响?

横向分析(共时 / Horizontal)

在当下时间点做竞品对比和位置分析。

核心四问:

  1. 赛道定位:在什么赛道?规模多大?主要参与者有哪些?
  2. 差异点:与同类竞品相比,核心差异是什么?
  3. 选择逻辑:用户/受众为什么选它而非别的?
  4. 优势/短板:显性优势是什么?结构性短板是什么?

两轴交叉(核心洞察层)

纵向时间线 + 横向切面 → 产生单轴不可见的判断。

典型洞察模式:

  • 今天某个优势,是N年前某个决策的延迟效应
  • 今天某个短板,是当初某个合理选择变成了历史包袱
  • 某个看似偶然的爆发,背后有长期积累的必然性

三、场景一:学术文献综述

纵向分析 → 理论演化路径

  • 理论起源:谁最先提出?解决什么问题?
  • 范式演变:经历哪几个阶段?核心争论是什么?
  • 关键节点:哪篇文献/事件导致研究转向?
  • 路径依赖:早期假设如何影响后续研究设计?

横向分析 → 当下研究热点

  • 研究阵营:有哪些主要流派/理论视角?
  • 研究热点:近3-5年核心议题是什么?
  • 方法论分化:定量/定性/计算三种方法论各自发现了什么?
  • 研究空白:哪些问题被忽视?哪些结论存在争议?

两轴交叉 → 研究定位

  • 纵向"理论断层" + 横向"研究热点" → 你的研究填补什么空白?
  • 纵向"范式争论" + 横向"结论不一致" → 你的研究提供什么新证据?
  • 纵向"路径依赖" + 横向"方法论分化" → 你的研究挑战了哪个隐含前提?

输出格式(文献综述版)

【文献时间轴】
[年份] [理论/概念] — 核心贡献
    ↓
[年份] [理论/概念] — 核心贡献
    ↓
[本研究]

【纵向:理论演化阶段】
第一阶段(年份-年份):[名称]
  代表:[作者, 年份]
  核心假设/争论:[内容]

第二阶段(年份-年份):[名称]
  [...以此类推]

【横向:当下研究热点与分歧】
研究热点TOP3:
  1. [议题] — 代表:[作者, 年份]
  2. [议题] — 代表:[作者, 年份]
  3. [议题] — 代表:[作者, 年份]

核心分歧:
  ① [争论焦点]
      → [文献A]结论: [...]
      → [文献B]结论: [...]
  ② [争论焦点]
      → [文献C]结论: [...]

【交叉洞察:研究空白】
空白1:[描述]
  → [你的研究如何填补]
空白2:[描述]
  → [你的研究如何填补]

四、场景二:行业研究报告

纵向分析 → 行业演化史

  • 行业诞生:谁因什么契机创建了这个赛道?
  • 技术-政策双轮驱动:如何交替推动行业演进?
  • 关键节点事件:哪年爆发?哪年遭遇挫折?直接原因?
  • 企业兴衰史:谁消失了?谁从边缘杀进来了?
  • 用户行为演变:需求和使用习惯如何被新技术/产品塑造?

横向分析 → 竞争格局

  • 市场结构:CR3/CR5是多少?一家独大/双寡头/碎片化?
  • 竞品矩阵:主要玩家定位差异(价格/功能/用户/场景)
  • 价值链拆解:上游→中游→下游,核心能力和利润分配
  • 用户选择逻辑:决策因子及权重
  • 关键数据对比:用户规模/留存/商业化/技术投入

两轴交叉 → 机会与风险

  • 历史节点 + 当下格局 → 某个优势是某决策的延迟效应
  • 早期路径 + 当前竞争 → 某个短板是当初"正确选择"的历史包袱
  • 技术演进曲线 + 政策监管节奏 → 下一个爆发点在哪里?
  • 用户行为演变 + 竞品布局 → 哪个细分场景存在供需错配?

输出格式(行业报告版)

【行业时间轴】
[年份] [关键事件/产品/政策] — 影响

【纵向:行业演化史】
阶段一(年份-年份):[名称]
  - 背景:[市场/技术/政策背景]
  - 标志事件:[内容]
  - 技术/产品形态:[描述]
  - 瓶颈/转折点:[内容]

阶段二(年份-年份):[名称]
  [...以此类推]

关键节点判断:
  - [年份] 是 [行业发展] 的直接触发点,因为 [原因]
  - 但 [繁荣背后已有隐患]

【横向:竞争格局(年份)】
市场规模:约[X]亿元(年份),增速[Y]%

主要玩家:
  平台层:[玩家及特点]
  内容层:[玩家及特点]
  工具/技术层:[玩家及特点]

竞品对比矩阵:
  | 维度   | [竞品A] | [竞品B] | [竞品C] |
  |-------|--------|--------|--------|
  | 技术深度 | 高      | 中      | 极高    |
  | 内容质量 | 中      | 中高    | 中      |
  | 用户规模 | 极大    | 大      | 中      |
  | 商业化  | 强      | 中      | 发展中  |

价值链利润分布:[描述]

【两轴交叉洞察】
洞察1:[标题]
  → 纵向:[历史逻辑]
  → 横向:[当下状态]
  → 交叉:[核心判断]

洞察2:[标题]
  → [...]

洞察3:[标题]
  → [...]

【趋势预判】
- 短期(1-2年):[内容]
- 中期(3-5年):[内容]
- 长期(5年+):[内容]

五、AI执行规范

启动追问(用户输入研究对象后)

每次执行本 skill 时,拿到研究对象后先追问以下信息,再开始分析:

  1. 研究对象是什么?(具体产品/平台/理论/行业)
  2. 分析目的?(学术文献综述 / 行业报告 / 商业决策 / 其他)
  3. 时间深度?(聚焦哪个时间段?)
  4. 竞品/对比范围?(需要跟哪些同类比较?)
  5. 输出用途?(作业/论文/投稿/商业报告)

如果用户已提供以上信息,直接跳到分析步骤。

信息获取

  1. 纵向:搜索历史资料、行业编年史、关键事件时间线
  2. 横向:搜索市场规模数据、竞品对比、用户研究
  3. 文献场景:搜索学术文献时间线、被引分析、研究热点

输出格式要求

  • 所有分析报告强制输出为 .docx 文件
  • 存放路径:~/Desktop/
  • 文件命名:[类型]_[研究对象]_[分析目的]_[YYYYMMDD].docx
    • 示例:科研_AI标签_文献综述_20260416.docx
    • 示例:行业_AIGC短剧_研究报告_20260416.docx
  • Markdown 格式仅用于展示;正式交付必须是 Word 文档

分析质量标准

  1. 纵向:时间线完整,关键节点不缺漏,因果逻辑清晰
  2. 横向:竞品对比有数据支撑,选择逻辑有理有据
  3. 交叉:洞察必须是从两轴交叉中"自然涌现"的,而非简单并置
  4. 无废话:每个结论必须有证据,避免空泛表述

六、适用边界

适合用横纵分析法:

  • 需要了解一个事物"从何而来、去往何处"的研究任务
  • 文献综述需要呈现"理论演化路径"和"当下研究格局"
  • 行业研究需要"历史纵深"+"竞争横截面"双视角
  • 商业决策前需要全面背景调研

不适合用横纵分析法:

  • 需要精确数值预测的任务(请用定量模型)
  • 需要纯数据处理的任务(请用数据分析工具)
  • 单点信息查询(如"ChatGPT是哪天发布的"——直接查即可)

七、版本历史

  • v1.0(2026-04-16):初始版本,基于 Ben 的方法论构建

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