新闻联播政策摘要

新闻联播政策摘报。获取每日新闻联播主要内容并提取宏观经济政策与金融影响政策。触发场景：用户询问新闻联播摘要、宏观政策摘报、金融政策风向等。用于了解新闻联播内容，关注其中涉及国家宏观经济政策或影响金融市场走向的政策时使用。

新闻联播政策摘报

概述

从新闻联播每日文字稿中提取宏观经济政策相关内容，生成结构化摘要报告。将新闻 按政策影响力分为三级：直接影响金融市场（降准降息、资本市场改革等）、重大产业 区域政策（新质生产力、区域战略等）、一般性政策参考（就业、民生等）。

工作流程

第一步：确定目标日期

询问或推断用户关心的新闻联播日期：

• "今天的新闻联播" → 当前日期
• "昨天的新闻联播" → 当前日期 - 1 天
• "最近一期的新闻联播" → 当前日期（或前一天，取决于是否已播出）
• 明确指定日期如 "8月1日的" → 解析为具体日期

新闻联播每晚 19:00 首播，若当前时间在 19:00 之前，当日内容通常尚未发布， 此时默认查询前一天的内容，并向用户说明。

第二步：获取新闻联播文字稿

同时尝试以下多个来源获取文字稿，选择一个内容最完整的：

1. 央视网官方：使用 WebSearch 搜索 新闻联播 文字稿 2026年X月X日， 优先选择 cctv.com 或 cctv.cn 域名的结果。
2. 新华网：搜索 新闻联播 主要内容 2026年X月X日 site:news.cn
3. 人民网：搜索 新闻联播 摘要 2026年X月X日 site:people.com.cn
4. 若以上来源均无完整文字稿，也可使用 新闻联播 2026年X月X日 完整版 文字 进行宽泛搜索。

获取到链接后，用 WebFetch 抓取页面全文内容。

若当日文字稿暂未发布（通常次日早晨各大网站才会发布完整文字稿），告知用户 当前可获取的最新一期日期，询问是否查看该期内容。

第三步：解析与提取

将获取到的文字稿保存为临时文件（如 C:\Users\mike\WorkBuddy\2026-08-02-16-21-00\.temp_xwlb.txt）， 然后使用解析脚本处理：

bash

python "C:/Users/mike/.workbuddy/skills/xwlb-policy-extract/scripts/parse_xwlb.py" \
  "<临时文件路径>" \
  --date "YYYY-MM-DD"

脚本工作方式：

• 自动将文字稿拆分为单条新闻
• 与三级关键词库匹配，识别政策相关条目
• 按影响力分级（tier1/tier2/tier3）
• 合并相似条目，避免重复
• 输出结构化 Markdown 报告

若用户只需要 JSON 格式数据（用于后续处理），使用 --format json 参数。

第四步：呈现结果

将脚本输出的 Markdown 报告直接展示给用户。报告结构如下：

text

📺 新闻联播政策摘报 (YYYY-MM-DD)
> 总条数 / 政策条数统计

🎯 重点政策摘要
### 🔴 直接影响金融市场
  - 标题、关键词、内容预览
### 🟡 重大产业/区域政策
  - ...
### 🟢 一般性政策参考
  - ...

📋 其他要闻速览
1. 非政策类新闻标题列表

可在报告结尾补充简要总结（2-3 句话），概括当日政策信号的核心方向。

第五步：清理

删除临时文字稿文件。

关键词参考

解析脚本使用的完整关键词库位于 references/macro_keywords.md。 如需增删关键词（如添加新兴产业概念、新政策术语），直接编辑该文件 和脚本中对应的 TIER1_KEYWORDS / TIER2_KEYWORDS / TIER3_KEYWORDS 字典。

使用示例

用户说： "帮我看看今天新闻联播有什么重要的政策内容"

执行：

1. 确定日期 = 今日
2. WebSearch → 获取文字稿链接 → WebFetch 抓取全文
3. 运行 parse_xwlb.py 解析
4. 展示 Markdown 报告

---

用户说： "上周五的新闻联播有没有提到降息相关的？"

执行：

1. 确定日期 = 上周五的具体日期
2. WebSearch → WebFetch 获取文字稿
3. 运行 parse_xwlb.py 解析
4. 重点展示 tier1 中与"降息"、"货币政策"相关条目