Deep Read

基于研究方法深度分析书籍，提炼核心观点、金句，生成实际应用指导和关联常青笔记。

显示名称: Deep Read
版本: 1.0.0
描述: 基于研究驱动方法，对书籍进行深度分析，提炼核心观点、金句，并生成实际应用指导和关联常青笔记。
作者: Zhu Bao

输入参数

• book_title (string, 必填)：书名
• book_file (file, 可选)：书籍文件（PDF/EPUB/TXT）
• user_notes (list, 可选)：用户已录入的笔记，用于生成关联常青笔记

输出参数

• author_info (string)：作者介绍（生平、教育、主要著作、影响等）
• creation_context (string)：创作背景（时间、社会环境、动机、评论等）
• book_outline (string)：章节结构、大纲及核心观点
• main_content (string)：书籍主要内容解读与分析
• core_insights (string)：书籍最重要思想和见解
• key_quotes (list)：引人深思的金句及分析
• application_examples (list)：生活、学习和工作中的应用指导
• related_evergreen_notes (list)：基于用户笔记生成的常青笔记标题及链接

标签

#deep-reading #knowledge-management #research-driven #book-analysis #insights

使用示例

from deep_read_generator import deep_read_analysis

result = deep_read_analysis(
    book_title="原则",
    user_notes=["已读章节摘要", "高亮笔记"]
)

print(result['core_insights'])
print(result['application_examples'])
print(result['related_evergreen_notes'])