douyin-video-parser

抖音视频解析-把抖音视频链接生成交互式 HTML 报告。免费，不依赖任何 API key。一条命令出逐字稿（带时间戳）+ 连贯稿（无时间戳）+ 可视化 HTML 报告（含一句话总结、金句卡片、核心观点、结构拆解、内容总结等）

抖音视频解析（本地版）

这条 skill 解决什么

经常需要"读"抖音视频里的内容——判断对账号有没有用、提炼观点、做素材库。 但 AI 模型本身不能听音频，必须借工具。这条 skill 就是那套工具的固化。

核心做法：

1. 从抖音链接拿到 video_id
2. 拿 mp4 直链（按顺序尝试，任一级成功即继续）：
   • 一级：iesdouyin share API（正则抠 play_addr，快路径，无外部依赖）
   • 二级：CDP 浏览器方案（2026-08 抖音反爬后的主通道）——启动 headless Edge/Chrome，让抖音前端 JS 自己完成签名和种 cookie，再用调试协议（CDP）从 Network.loadingFinished 事件后截获 aweme/v1/web/aweme/detail 接口响应，提取标题和 mp4 直链。零手动操作、不需要登录。
     • SSR 页面兜底：部分视频（如 AI 短片）的页面数据走服务端直出，不发 detail XHR——此时直接截获 <video> 元素请求的 CDN 直链（douyinvod.com）。抖音对这类视频常用 DASH 分离（视频流/音频流是两个文件），脚本会逐个下载探测，挑带音轨的那个用于转写。
   • 三级：yt-dlp 兜底（最后手段，需 --cookies 指定 cookies.txt）
3. 用 Python 标准库 urllib 下载 mp4 到系统临时目录（不依赖外部 curl）
4. 用 faster-whisper（CPU、int8、base 模型）转写
5. 输出逐字稿（带时间戳）+ 连贯稿（无时间戳）
6. 本地规则提取：无 API Key 时通过关键词密度、段落结构和数字线索提取分析
7. 生成 HTML 报告：始终生成一份交互式 HTML 报告，含六大模块

不需要：z-ai、ffmpeg 外部命令、curl、登录、API key、手动 cookie。 faster-whisper 自带的 PyAV 已经能读 mp4 抽音轨。 CDP 方案需要本机装有 Edge/Chrome（Windows 一般自带 Edge），并安装 websocket-client 库。

Required Capabilities（权限声明）

以下权限均为执行抖音链接解析任务所必需的最小权限。仅在用户明确提供抖音链接（v.douyin.com / douyin.com / iesdouyin.com）时才触发，不执行任何与本任务无关的系统操作。

能力	用途	触发条件	最小化说明
网络请求	访问 iesdouyin.com 获取视频直链；访问抖音视频 CDN 下载 mp4	用户提供抖音链接时	仅访问抖音/iesdouyin 域名，不向任何第三方发送数据
浏览器子进程	CDP 方案：启动 headless Edge/Chrome 截获抖音详情接口	iesdouyin API 失效时	仅访问 douyin.com，使用独立临时 profile（不碰用户浏览器数据），用后即杀
网络请求（模型）	首次运行时从 HuggingFace 下载 whisper base 模型（~74 MB）	首次转写、模型未缓存时	下载到系统临时目录后缓存，之后不再重复下载
Python 子进程	运行 faster-whisper 转写脚本（CPU、int8）	转写步骤	仅调用 faster-whisper 库，无外部命令行调用
文件读写	保存逐字稿/连贯稿 txt 文件、写入 HTML 报告	转写完成后	输出到脚本 work/ 目录（可用 --out-dir 指定受控目录）
临时文件	在系统 temp 目录存放 mp4 和 whisper 模型	下载/转写期间	mp4 转写完成后自动删除（--keep-mp4 可保留）

不执行的操作：不读取用户本地任意文件、不访问抖音以外的任意 URL、不发送数据到任何第三方服务、不上传用户数据。

环境准备（AI 执行前必须检查）

收到抖音链接后，第一步不是直接跑脚本，而是先检查环境：

1. 检查 Python

bash

python3 --version

2. 检查 faster-whisper 是否已安装

bash

python3 -c "import faster_whisper; print('ok')"

如果报 ImportError，立即安装：

bash

pip3 install faster-whisper

首次运行脚本时会自动从 HuggingFace 下载 base 模型（~74 MB）到系统临时目录，之后不再重复下载（模型已缓存）。

3. curl 检查

不需要。脚本全部使用 Python 标准库 urllib，不依赖外部 curl。

4. 浏览器（CDP 兜底用）

抖音 2026-08 反爬升级后，iesdouyin share API 不再返回视频数据，脚本会自动切换 CDP 浏览器方案。需要：

• 本机装有 Edge 或 Chrome（Windows 一般自带 Edge，无需安装）
• 安装 websocket-client：pip3 install websocket-client

5. whisper 模型

脚本优先使用本地模型目录 ~/.whisper-models-local（存在且完整时直接加载，避免反复下载）；否则自动从 HuggingFace 下载 base 模型（~74 MB）到系统临时目录并缓存。

一行命令用法

环境就绪后，直接跑：

bash

python3 scripts/transcribe.py "https://www.douyin.com/video/7634579290163531035"
# 或短链
python3 transcribe.py "https://v.douyin.com/xa-wFiDUUvVs/"

脚本会输出：

• MMDD-<video_id>-逐字稿.txt（带时间戳）
• MMDD-<video_id>-连贯稿.txt（无时间戳）
• MMDD-<video_id>-报告.html（交互式 HTML 报告）
• 连贯稿前 500 字摘要（打印到终端，完整内容见连贯稿文件；如需全文打印加 --print-transcript）

HTML 报告内容

报告为单文件 HTML，打开即可直接浏览，包含六大模块：

模块	说明
Hero 区	视频标题 + 平台 + 时长
一句话总结	智能提取核心观点，关键词高亮
金句卡片	最多 8 句适合二次传播的金句（有金句就留，不设下限）。点击卡片弹出 3:4 竖版大卡片弹窗，适合直接截图分享
深度解析（胶囊书架）	点击展开四张胶囊卡片
- 核心观点	3-6 条核心观点，编号列表
- 结构拆解	开场/核心/结尾分区
- 内容判断	立场/可信度/可借鉴点
- 内容亮点	观点排行列表

报告使用系统字体栈（不依赖外部字体 CDN），所有用户内容均经 HTML 转义防止 XSS。

转写后的后处理（AI 必须执行）

拿到连贯稿和 HTML 报告后，AI 不要只甩出文件就结束。 先读取 MMDD-<video_id>-连贯稿.txt 文件的完整内容（终端默认只打印前 500 字摘要，不要依赖终端输出），再按以下结构输出分析：

一句话总结

用一句话概括这个视频在讲什么。

核心观点（3-5 条）

• 提取视频中表达的 3-5 个核心观点，每条一句话

结构拆解

根据视频类型，选择对应的结构框架来拆：

如果是口播/观点类：

结构	内容
开头钩子	视频前 5 秒用了什么话术抓住注意力
核心论点	主要在讲什么
论据/案例	用了什么例子支撑
结尾/CTA	最后怎么收的，有没有引导行动

如果是营销/带货类：

结构	内容
痛点切入	开头怎么戳中用户痛点
产品卖点	列出提到的卖点
信任背书	用了什么方式建立信任（数据/案例/权威）
转化路径	怎么引导用户下单/关注/点击

如果是知识/教程类：

结构	内容
主题	这期在教什么
步骤拆解	按顺序列出教学步骤
关键提醒	有没有强调注意事项
适用场景	适合什么人/什么场景用

金句提取

挑出最多 8 句适合二次传播的金句（有传播力、有观点、有情绪；有金句就留，不设下限）

内容判断

• 立场分析：说话的人站在什么立场（创作者/消费者/平台/品牌方）
• 可信度：观点有没有数据支撑，还是纯主观判断
• 可借鉴点：对我们的内容生产有没有参考价值，具体能借鉴什么

已知限制

• whisper base 模型对中文繁简会随机选——常见错别字示例："护身符"被识别成"护成盒"。
  • 内容理解不受影响，但写最终稿前要人工修。
  • 如果要更准，把模型换成 small 或 medium（更慢、更准）：

    bash

    python3 scripts/transcribe.py "<链接>" --model small
    

• 抖音反爬状态（2026-08）：iesdouyin share API 已不返回视频数据；CDP 浏览器方案是当前主通道，成功率已实测通过。若 CDP 也失败（抖音风控/要求登录），可提供 cookies.txt 走 yt-dlp 兜底：

  bash

  python3 scripts/transcribe.py "<链接>" --cookies cookies.txt
  

  cookies.txt 可用浏览器扩展（如 "Get cookies.txt LOCALLY"）从浏览器导出。
• 抖音短链（v.douyin.com）有反爬，长链（douyin.com/video/xxx）更稳。短链失败时手动从浏览器拷贝长链。
• 视频大于 10 分钟时建议改用 medium 模型，base 在长视频上准确率会掉。
• 脚本已支持跨平台（Windows/macOS/Linux），临时文件使用系统 temp 目录，不依赖 /tmp/。
• HTML 报告的本地规则提取不如 LLM 精准，如需更深分析建议 AI 结合连贯稿做后处理。
• 金句卡片（2026-08-20 修复）：旧版金句规则只匹配书面句式（"说过/名言/不是…而是"），且回退逻辑要求句子含 4 个以上连续英文字母，对中文口播视频几乎必挂 → 金句卡片常显示"暂无金句数据"。新版改为观点强度打分（转折/反问/强情绪词/因果词），并修复 whisper 无标点文本的句子切分（超长块按逗号/空格二次切分）。金句上限 8 句（有金句就留，不设下限）。注意：本地规则捞出的金句是"候选句"，质量一般（可能是切碎短句），AI 后处理时务必人工精选带标点、适合传播的金句，数量按实际有多少留多少（最多 8 句）。

调用提醒

收到抖音视频链接时，第一反应不是去浏览器截图、不是去硬装 yt-dlp。 直接：

bash

python3 scripts/transcribe.py "<链接>"

然后读输出目录里的连贯稿文件（完整内容在文件里，终端只打印摘要），按"先看说话的人站在哪儿（立场）→ 再看跟我们阶段/数据对不对得上 → 最后才说能不能用"的顺序判断。 不要直接跳进内容里去结构化。

安全声明

• 联网行为（如实声明）：本技能需要联网——首次运行从 HuggingFace 下载 whisper 模型（~74 MB），每次运行访问 iesdouyin.com / douyin.com 获取视频信息、下载 mp4 文件。不是纯离线工具
• 浏览器调用（CDP 兜底）：iesdouyin API 失效时会启动一次 headless Edge/Chrome 访问 douyin.com 视频页，用独立临时 profile（不读取用户浏览器数据），进程用完即终止。浏览器只访问 douyin.com 域名
• 隐私提醒：转写内容会写入本地 txt/HTML 文件，且视频链接、标题会出现在终端输出中。请勿在共享/受监控环境中解析隐私敏感视频；如需控制输出位置，用 --out-dir 指定目录
• 终端输出：默认只打印连贯稿前 500 字摘要，不打印全文，避免敏感语音内容进入终端回滚和日志；确需全文打印时显式加 --print-transcript
• 网络边界：仅访问 iesdouyin.com / douyin.com（获取视频信息）和视频 CDN（下载 mp4），不发送任何数据到第三方服务
• 无 API Key：整个流程不需要任何 API key、cookie 或登录态（yt-dlp 兜底时可选提供 cookies.txt）
• HTML 安全：生成的 HTML 报告中所有从视频内容提取的文本均经过 html.escape() 转义，使用 data-* 属性 + 事件委托替代 inline onclick，防止 XSS
• 无外部字体：HTML 报告使用系统字体栈，不依赖 Google Fonts 或其他外部字体 CDN
• 临时文件清理：mp4 文件在转写完成后自动删除（除非 --keep-mp4）