Teamgram Messaging Sync

Documents the message delivery and sync distribution layer in Teamgram Server, covering Kafka Inbox-T/Sync-T topics, inbox/outbox model, and the complete message send flow.

消息投递与同步层：messenger.msg / inbox / sync

概述

Teamgram 的消息投递使用 Kafka 做异步解耦，分为两个主要 topic：

• Inbox-T：写路径（发送/编辑/删除等异步投递）
• Sync-T：推路径（updates/rpcResult 分发回在线 session）

messenger.msg 配置

teamgramd/etc/msg.yaml 要点：

yaml

InboxConsumer:
  Topics:
    - "Inbox-T"
  Brokers:
    - 127.0.0.1:9092
  Group: "Inbox-MainCommunity-S"
InboxClient:
  Topic:   "Inbox-T"
SyncClient:
  Topic:   "Sync-T"

消息发送完整链路

text

Client
  -> TL: messages.sendMessage / messages.sendMedia / ...
  -> gnetway -> session -> bff.messages
  -> bff.messages
       -> biz_service (dialog/message/chat/user)
       -> msg service (异步投递 + Kafka)
  -> messenger.msg produces to Kafka Inbox-T
  -> inbox consumes Inbox-T, writes inbox/outbox state
  -> produces updates to Kafka Sync-T
  -> sync consumes Sync-T, decides UpdatesMe/NotMe/PushRpcResult
  -> sync calls session (gRPC) to push updates/rpc_result
  -> session routes to correct sessionId
  -> gnetway encrypt -> client

inbox helper：消费 Kafka Inbox-T

inbox 服务通过 Kafka ConsumerGroup 收到消息后，根据 protobuf messageName 分发到对应 core 方法（threading.RunSafe）。

典型模式：

go

case proto.MessageName((*inbox.TLInboxSendUserMessageToInboxV2)(nil)):
    threading.RunSafe(func() {
        c := core.New(ctx, svcCtx)
        r := new(inbox.TLInboxSendUserMessageToInboxV2)
        json.Unmarshal(value, r)
        c.InboxSendUserMessageToInboxV2(r)
    })

inbox 的核心职责：

• 写入收件方的 inbox 消息记录
• 更新未读计数
• 触发通知推送
• 生成 Sync-T 消息通知在线用户

msg gRPC Service：TL 签名即接口契约

msg 子服务的 gRPC service impl 文件会保留 TL 签名注释，例如：

• // msg.sendMessageV2 ... = Updates;

这就是跨服务调用时请求/响应的"格式契约"。

同步分发层：messenger.sync（Kafka Sync-T）

sync 服务消费 Kafka Sync-T，按 protobuf message name 分发到：

• SyncUpdatesMe — 推送给发送者自己（确认消息已发送）
• SyncUpdatesNotMe — 推送给非发送者（对方收到新消息通知）
• SyncPushUpdates — 通用推送（状态变化等）
• SyncPushRpcResult — RPC 结果推送（异步 RPC 的响应）
• SyncBroadcastUpdates — 广播推送（群消息等多人场景）

最终通过 gRPC 调用 session 把 updates/rpc_result 推回在线会话。

典型模式：

go

case proto.MessageName((*sync.TLSyncPushRpcResult)(nil)):
    threading.RunSafe(func() {
        c := core.New(ctx, svcCtx)
        r := new(sync.TLSyncPushRpcResult)
        json.Unmarshal(value, r)
        c.SyncPushRpcResult(r)
    })

Kafka 事件总线总结

Topic	生产者	消费者	内容
Inbox-T	messenger.msg	inbox helper	消息投递（发送/编辑/删除）
Sync-T	inbox helper / messenger.msg	messenger.sync	Updates/RPC结果分发

消息存储模型

Teamgram 使用 inbox/outbox 双写模型：

• 发送方写入 outbox（自己的消息记录）
• 接收方通过 Kafka Inbox-T 异步写入 inbox（对方的消息记录）
• 每条消息在 messages 表中按 user_id + peer 维度存储
• dialog_message_id 为每个对话内的消息序号（递增）

关键代码路径

• msg 服务：app/messenger/msg/
• inbox 服务：app/messenger/msg/internal/dao/inbox/ (Kafka consumer)
• sync 服务：app/messenger/sync/
• 配置文件：teamgramd/etc/msg.yaml, teamgramd/etc/sync.yaml

Source Code References

• Repository: https://github.com/teamgram/teamgram-server (Apache-2.0)