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openclaw skills install @zhaoxinghua09-cell/cer-equivalence-check临床评价选了等同器械这条捷径,结果被问「数据访问权在哪」——要素缺一项,整条路走不通。(零依赖 CLI · 确定性 JSON IR · rc=0/1/2 · --demo 自带案例) 适用场景:当需要临床评价报告等同性论证要素检查器能力时使用本技能;触发词:医疗器械、医械合规、临床评价报告等同性论证要素检查器、判定器、TH-MED-009。
openclaw skills install @zhaoxinghua09-cell/cer-equivalence-check凡自治之物 · LGD 治理学 · 创造术家族 | 评测协议:skill-quality-gate
For clinical-evaluation submissions that plan the equivalent-device route, when regulators question the source and authorization of data. Use it to check JSON element completeness and produce deterministic, immutable results in a zero-dependency environment. In automated review, it returns codes (0/1/2) to quickly locate missing data-access grants or format errors.
Call via CLI with no extra Python deps. Format: cer-equivalence-check [options]. Key params: --input (raw JSON data file), --demo (built-in clinical-eval test case), --force-json-output (force standardized output). The input must carry complete device fields and authorization markers; insufficient permissions auto-fail with a return code.
--input pointing at the data file, or --demo for the preset compliant case.适用于临床评价申报中拟采用等同器械验证路径,但面临监管对数据来源与权限合规性存疑的场景。用于检测 JSON 要素完整性,确保在零依赖环境下生成确定性不可变的结果报告。用于自动化审核流程,需明确返回码含义(0/1/2)以快速定位数据访问缺失或格式错误问题。
直接通过命令行接口调用,无需安装额外 Python 库依赖。命令格式支持 cer-equivalence-check [options],核心参数含 --input(原始 JSON 数据文件路径)、--demo(触发内置临床评价测试用例)及 --force-json-output(强制标准化输出)。调用时需确保输入对象包含完整的器械信息字段与授权标识,若权限不足将自动判定失败并返回代码。
第一步:构建包含器械注册证、对比数据源及访问协议在内的 JSON 输入包。第二步:执行命令时传入 --input 参数指向数据文件,或添加 --demo 使用预置的合规案例。第三步:技能解析要素完整性,重点核验临床评价中所需的数据访问权凭证是否存在。第四步:系统根据校验结果生成确定性 JSON IR,并附带不可更改的分析日志。第五步:依据最终返回码(0/1/2)判断流程通过、权限缺失或执行异常状态。