Install
openclaw skills install @zhaoxinghua09-cell/publish-quality-gate发布质量门禁:发布任何 Skill/专家包/文档/工具到外部(分享、上架市场、对外发布)前后的质量检查。发布前执行四层敏感信息检查(公司信息→本机信息→个人信息→机密信息),发布后按 TRACE 五维(Trust/Reliability/Adaptability/Convention/Effectiveness)执行 AI 自测。当用户说'准备发布'、'发布前检查'、'发布后自测'、'TRACE 评测'、'检查一下发布物'、'脱敏检查'、'发布质量'时使用。
openclaw skills install @zhaoxinghua09-cell/publish-quality-gatepublish-quality-gate v1.1.1 · LGD-Powered 家族 · 零依赖·确定性输出 · 退出码 rc=0/1/2
...
能做什么
python scripts/check_release.py --help
🔍 四层敏感信息扫描: --help
目标: --help
============================================================
扫描结果统计:
L1 公司敏感信息: ✅ 零命中
L2 本机信息: ✅ 零命中
L3 个人信息: ✅ 零命中
L4 机密信息: ✅ 零命中
已知技术参数误报(自动排除): 0 个
============================================================
✅ 四层检查通过(无真实敏感信息泄露)!
🔍 四层敏感信息扫描: --demo
目标: --demo
============================================================
扫描结果统计:
L1 公司敏感信息: ✅ 零命中
L2 本机信息: ✅ 零命中
L3 个人信息: ✅ 零命中
L4 机密信息: ✅ 零命中
已知技术参数误报(自动排除): 0 个
============================================================
✅ 四层检查通过(无真实敏感信息泄露)!
rc=0 通过 / rc=1 发现问题 / rc=2 用法或环境错误(无预定义错误码常量;失败时以非零 rc + 人类可读错误信息退出,不抛原始栈帧)
Q:发布质量门禁(Publish Quality Gate)能完全自动搞定吗? A:不能。本技能是方法论/规程,关键判断与跨技能执行需人工或协同技能确认。
Q:可以直接当法规/专业意见用吗? A:不能。仅作辅助框架,最终以官方最新文本与持证专业意见为准。
本技能按「原样(AS IS)」提供,不作任何明示或暗示担保;非医疗器械/非医疗软件,无疗效或临床声明;关键决策请人工复核并以官方最新要求为准。
# 一键获取(skills CLI)
npx skills@1.7.0 add https://github.com/zhaoxinghua09-cell/agent-skills/tree/v2026.09.28.1/skills/publish-quality-gate
# 或手动:克隆后拷贝本技能到你的 Agent 技能目录
git clone --branch v2026.09.28.1 --depth 1 https://github.com/zhaoxinghua09-cell/agent-skills.git
# 校验:git -C agent-skills rev-parse HEAD 应与发布标签 v2026.09.28.1 一致
cp -r agent-skills/skills/publish-quality-gate ~/.workbuddy/skills/
| Agent | 技能目录 | 运行示例 |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills/publish-quality-gate/ | 让 Claude 按本技能 SKILL.md 工作流调用脚本 |
| Codex / Cursor / WorkBuddy | 各自 skills 目录 | 同上,SKILL.md 即操作规程 |
| 直接命令行 | 任意位置 | python scripts/*.py --help(代码件) |
分层许可(务必并读;代码许可不覆盖文档与理论文本)
| 层 | 载体 | 许可 |
|---|---|---|
| 代码 | check_release.py | MIT |
| 文档与理论文本 | 本 SKILL.md、README.md、其中「理论依据」段与一切理论表述 | 不在 MIT 覆盖范围内:保留所有权利(All rights reserved) |
即:代码可依 MIT 使用与再分发;文档与理论文本不因代码许可而默认可自由再发布。
© 2026 赵兴华 / Steven Zhao·China (ORCID 0009-0001-0512-1237). All rights reserved.
理论署名 (attribution) : LGD(Lifecycle Governance Doctrine / 全程治理论)— SynomosAI initiative
名称状态 (name status) : "SynomosAI" / "MedXpert" — 未申请实体注册、未申请商标注册
(not a registered legal entity; no trademark registered)
生产参考部署 (production reference, self-reported) : MedXpert
← 非认证、非背书、非监管认可(not a certification or endorsement)
代码许可 (code license) : 本包 = MIT (see LICENSE)
本文本与理论表述不在任何代码许可覆盖范围内
引用格式 (cite as) : 本资产无 DOI
(上列为《LGD 对外表述规范》§3.2 统一块,整体复制、未删改;发布/重提前须照最新版本复核。)
本包补充(包级许可事实):本包代码文件 check_release.py = MIT;本 SKILL.md / README.md 及其中的理论文本不在任何代码许可(含 MIT / Apache-2.0)覆盖范围内。