ClawHub

Multi Ai Search Analysis

同时调用多家 AI 独立分析复杂问题，交叉验证数据，综合多视角提炼对比分析报告。

Audits

Pass
ClawScanReview

Agentic behavior and permission review.

Static analysisPass

Pattern checks against bundled files.

VirusTotalPass

Multi-engine malware detections and file reputation.

Install

openclaw skills install multi-ai-search-analysis

multi-ai-search-analysis - 多 AI 搜索分析报告

技能描述

名称：多 AI 搜索分析（Multi-AI Search Analysis）

用途：同时调用多家 AI 助手（DeepSeek、Qwen、豆包、Kimi 等）对同一复杂问题进行独立分析，然后综合汇总生成对比报告。

适用场景（通用型）：

  • 时事分析：局势分析、政策解读、影响评估
  • 技术对比：语言/框架/工具选型对比
  • 产品评测：数码产品、软件服务深度评测
  • 市场研究：行业趋势、竞争格局、投资机会
  • 学术研究：文献综述、研究现状分析
  • 商业决策：投资分析、战略规划、风险评估
  • 学习规划：学习路径、资源推荐、时间规划
  • 任何需要多角度验证的复杂问题分析

核心价值：

  1. 交叉验证：多家 AI 独立分析，避免单一来源偏差
  2. 视角互补：不同 AI 训练数据和擅长领域不同，可提供多元视角
  3. 数据校验：关键数据点可在多家 AI 间对比验证
  4. 综合精炼：最终报告去重求精，保留最核心洞察

使用方式

标准流程

用户提问 → 依次询问多家 AI → 等待所有回复 → 综合汇总 → 输出精炼报告

示例命令

帮我用五家 AI 分析一下 [主题]，然后汇总对比

或

用 DeepSeek、Qwen、豆包、Kimi、Gemini 分别问下 [问题]，最后给我综合报告

或（快速版）

帮我分析 [主题]，用默认 5 家 AI 对比

操作流程

第一步：明确分析主题

确认用户想要分析的核心问题，根据场景类型确定：

通用结构：

  • 核心议题：如"Python vs Java 对比"、"iPhone 16 Pro 评测"
  • 分析维度：如"性能、易用性、生态"（3-6 个为宜）
  • 延伸问题（可选）：如"各自适合什么场景？" "未来趋势如何？"

场景示例：

场景主题示例典型维度
技术对比编程语言选型性能、易用性、生态、就业
产品评测手机/电脑评测性能、拍照、续航、价格
市场研究行业趋势分析技术、投资、应用、竞争
时事分析局势分析政治、经济、军事、外交

第二步：选择执行模式

模式 A：串行询问（v1.0 默认）

推荐顺序：DeepSeek → Qwen → 豆包 → Kimi → Gemini

统一问题模板：

请帮我分析一下 [主题]，包括 [维度 1]、[维度 2]、[维度 3] 等方面的情况。
另外，[延伸问题]？包括 [子问题 1]、[子问题 2]、[子问题 3]。

注意事项：

  • 每家 AI 使用相同的问题表述，确保可比性
  • 等待每家 AI 完整回复后再继续下一家
  • 如遇登录验证，提示用户完成验证
  • Gemini 需要 Google 账号登录，如遇未登录请先完成验证

预计耗时：15-22 分钟（5 家）

模式 B：并行询问（v1.1+ 推荐）

执行方式：同时打开多个浏览器标签页，分别访问各家 AI

统一问题模板：（同上，确保一致性）

并行执行流程：

1. 同时打开 5 个标签页（DeepSeek、Qwen、豆包、Kimi、Gemini）
2. 检查各家登录状态（如有未登录，提示用户完成验证）
3. 确保所有会话上下文干净（点击"新建会话"）
4. 同时在所有标签页输入相同问题
5. 同时发送问题，等待各家响应
6. 依次获取完整回复内容
7. 综合汇总生成报告

平台选择建议：

  • 默认 5 家：DeepSeek + Qwen + 豆包 + Kimi + Gemini（增强版，全球视角）⭐
  • 标准 4 家：DeepSeek + Qwen + 豆包 + Kimi（国内访问友好，无需 Google 账号）
  • 技术对比：DeepSeek + Qwen + Gemini（代码和技术分析强）

技术实现要点：

// 1. 同时打开多个标签页
browser.open(url1, {newTab: true})
browser.open(url2, {newTab: true})
browser.open(url3, {newTab: true})
browser.open(url4, {newTab: true})
browser.open(url5, {newTab: true})

// 2. 切换到各标签页并执行操作
browser.tabs.switch(tabId1)
act(type, text)
act(press, 'Enter')

// 3. 并行等待（可设置统一等待时间）
wait(10000-20000) // 根据最慢的 AI 调整

// 4. 依次获取回复
browser.tabs.switch(tabId1) → snapshot() → 提取内容
browser.tabs.switch(tabId2) → snapshot() → 提取内容
...

注意事项：

  • 确保浏览器支持多标签页操作
  • 各家 AI 使用相同的问题表述，确保可比性
  • 并行模式下更需注意登录状态检查
  • 如遇验证码，可能需要串行处理
  • Gemini 需要 Google 账号登录，首次使用请提前登录

预计耗时：

  • 5 家平台（默认）：4-6 分钟（节省 50-65% 时间）
  • 4 家平台：3-5 分钟（节省 60-75% 时间）

第三步：记录关键信息

在等待过程中，记录每家 AI 的：

  • 核心数据点（油价、通胀率、GDP 预测等）
  • 独特视角或洞察
  • 引用来源数量和质量
  • 分析框架和结构特色

第四步：综合汇总

汇总维度：

  1. 事实性数据：取多家共识值，标注差异
  2. 预测性判断：列出各家预测区间
  3. 分析框架：整合最优分析结构
  4. 独特视角：保留每家独有洞察

输出结构：

# [主题] 综合分析报告

## 一、核心概览
- 事件时间线
- 关键数据汇总

## 二、分维度分析
- 维度 1（如政治）
- 维度 2（如经济）
- ...

## 三、影响预测
- 基准情景
- 风险情景
- 极端情景

## 四、各方观点对比
- 机构/专家观点
- 数据差异说明

## 五、关键观察点
- 短期风险
- 中期风险
- 缓和路径

## 六、各家 AI 分析特色
- 对比表格

技术实现建议

浏览器自动化要点

// 1. 打开 AI 网站
browser.open(url)

// 2. 检查登录状态
snapshot() → 判断是否需要登录

// 3. 输入问题
act(type, text)

// 4. 发送并等待
act(press, 'Enter')
wait(5000-15000) // 根据 AI 响应速度调整

// 5. 获取完整回复
snapshot() → 提取回复内容

常见 AI 平台 URL

AIURL登录方式特点
DeepSeekhttps://chat.deepseek.com微信扫码/手机号推理能力强，代码能力出色
Qwenhttps://chat.qwen.aiGitHub/Google/Apple开源生态，长上下文支持
豆包https://www.doubao.com手机号字节出品，搜索能力强
Kimihttps://kimi.moonshot.cn手机号超长上下文（200k+）
Geminihttps://gemini.google.comGoogle 账号多模态强，全球知识覆盖

推荐组合：

  • 标准 4 家：DeepSeek + Qwen + 豆包 + Kimi（国内访问友好）
  • 增强 5 家：DeepSeek + Qwen + 豆包 + Kimi + Gemini（增加全球视角）
  • 技术对比：DeepSeek + Qwen + Gemini（代码和技术分析强）

最佳实践

✅ 推荐做法

  1. 统一问题表述：确保各家 AI 回答具有可比性
  2. 等待完整回复：不要打断 AI 思考/搜索过程
  3. 记录数据来源：标注每家 AI 的引用来源
  4. 标注时间戳：记录分析时间，便于后续追踪
  5. 精炼不堆砌：综合报告要去重求精

❌ 避免做法

  1. 不要在 AI 回复完成前关闭页面
  2. 不要修改问题表述（会导致不可比）
  3. 不要盲目相信单一数据点
  4. 不要忽略 AI 的免责声明

输出模板

综合报告模板

# [主题] 综合分析报告
## 四家 AI 对比分析

### 执行摘要
[200 字以内核心结论]

### 一、核心事实
[时间线、关键数据]

### 二、分维度分析
[按主题划分]

### 三、预测与情景
[基准/风险/极端]

### 四、数据对比表
[关键数据横向对比]

### 五、各家特色
[AI 优势对比]

### 六、参考来源
[列出主要引用]

快速对比表模板

维度DeepSeekQwen豆包KimiGemini共识值
数据 1
数据 2
预测 1

版本历史

  • v2.2（2026-03-19 21:20）：新增可视化图表生成

    • 图表模块：新增 charts.py，支持柱状图、雷达图、折线图
    • 数据对比图：自动生成多家 AI 关键数据对比柱状图
    • 质量评分图：生成 5 维度质量评分雷达图
    • 趋势分析图：支持时间序列趋势折线图
    • 综合报告：一键生成多图表综合报告
    • 中文字体：自动检测并配置中文字体支持
    • 依赖更新：requirements.txt 添加 matplotlib、numpy

  • v2.2（2026-03-17 23:17）：默认配置升级为 5 家 AI

    • 默认组合变更：从"标准 4 家"升级为"增强 5 家"（DeepSeek + Qwen + 豆包 + Kimi + Gemini）
    • 文档更新：所有示例、表格、耗时说明同步更新
    • Gemini 提示：明确标注需要 Google 账号登录

  • v2.1（2026-03-17）：数据提取与质量评分

    • 数据自动提取：NLP + 正则表达式提取百分比、日期、预测、关键洞察
    • 质量评分系统：5 维度评分（字数 20% + 数据点 30% + 结构 20% + 引用 15% + 具体性 15%）
    • 对比表生成：自动生成数据对比表和质量评分对比表
    • 新模块：extractor.py（数据提取器）、reporter.py 增强
    • 报告增强：在报告中自动插入质量评分汇总和数据对比表

  • v2.0（2026-03-17）：稳定性大幅提升

    • 登录检测增强：新增登录按钮检测，明确区分已登录/未登录状态
    • 平台特定优化：为 Qwen、豆包、DeepSeek、Kimi、Gemini 分别定制选择器策略
    • 预执行检查：运行前自动验证所有平台登录状态，提前发现问题
    • 内容提取增强：支持 inner_text、text_content、inner_html 三种提取方式
    • 错误提示优化：明确提示需要登录的平台，支持手动登录后继续
    • 选择器调试：显示实际使用的选择器，便于排查问题

  • v1.9（2026-03-17）：选择器增强优化

    • 输入框选择器增强（10 个 → 30+ 个）
    • 发送按钮选择器增强（8 个 → 15+ 个）
    • 响应内容选择器增强（10 个 → 25+ 个）
    • 智能回退机制（按优先级尝试）
    • 调试输出优化（显示使用的选择器）

  • v1.8（2026-03-17）：质量评分与进度条优化

    • 添加 tqdm 进度条支持（专业进度显示）
    • 实现响应质量评分（字数 + 结构 + 数据 + 完整性）
    • 优化结果数据结构（增加 word_count 和 quality_score）
    • 增强错误处理（独立提取内容方法）
    • 添加 requirements.txt 依赖管理

  • v1.7（2026-03-17）：持续优化自动化脚本

    • 增强新建会话检测（3 层策略：按钮 + 输入框 + 欢迎语）
    • 优化发送重试机制（3 次重试 + 智能回退）
    • 改进进度条显示（百分比 + 旋转字符）
    • 增加输入框回退选择器（contenteditable、role="textbox"等）
    • 优化发送方式（fill → type 回退）
    • 添加 Enter 键发送回退机制

  • v1.6（2026-03-17）：深度优化自动化脚本

    • 增强登录检测（多指标：输入框 + 发送按钮 + 欢迎语）
    • 优化选择器回退（每个元素 5-7 个选择器）
    • 添加动态进度条（旋转字符动画）
    • 改进超时处理（30 秒自动检测 + 手动确认）
    • 优化错误信息（区分登录/选择器/超时问题）
    • 支持非阻塞等待（每 5 秒检测一次）

  • v1.5（2026-03-17）：全面优化自动化脚本

    • 添加超时重试机制（发送失败自动重试 2 次）
    • 添加响应进度提示（每 10 秒显示等待进度）
    • 优化选择器回退机制（多个选择器依次尝试）
    • 添加新建会话自动检测
    • 增强错误处理和异常捕获
    • 改进登录状态检测逻辑

  • v1.4（2026-03-17）：增加 Gemini 平台支持

    • 添加 Gemini 平台配置（URL、选择器、特性）
    • 更新平台选择建议（标准 4 家/增强 5 家/技术对比）
    • 更新预计耗时说明（4 家/5 家）
    • 添加各平台特点说明

  • v1.3（2026-03-17）：添加会话管理规范

    • 新增"会话管理"重要注意事项
    • 明确每次分析前必须新建会话
    • 添加各平台新建会话按钮位置说明
    • 解释为什么要确保上下文干净

  • v1.2（2026-03-16）：通用化改造，支持任意主题分析

    • 移除硬编码的问题模板
    • 添加 4 种报告模板（general/comparison/trend/evaluation）
    • 支持自定义问题模板和延伸问题
    • 默认维度改为空（由用户指定）

  • v1.1（2026-03-16）：新增并行询问功能，节省 60-75% 时间

  • v1.0（2026-03-16）：初始版本，基于伊朗局势分析案例提炼

注意事项

⚠️ 会话管理（重要）

每次分析前必须确保上下文干净！

标准操作流程：

1. 打开 AI 平台页面
2. 检查是否有历史对话内容
3. 如有历史内容 → 点击"新建会话"/"开启新对话"按钮
4. 确认页面显示空白对话状态
5. 发送分析问题

为什么要新建会话：

  • ✅ 避免上下文污染：历史对话会影响 AI 的回答质量
  • ✅ 确保独立分析：每次分析都从零开始，不受之前话题干扰
  • ✅ 提高响应速度：干净的上下文减少 AI 处理负担
  • ✅ 便于结果对比：所有 AI 都在相同起始状态下回答

各平台新建会话按钮位置：

平台按钮名称位置快捷键
DeepSeek"开启新对话"左侧边栏顶部Ctrl + J
Qwen"新建对话"左侧边栏顶部-
豆包"新对话"左侧边栏-
Kimi"新建会话"左侧边栏顶部Ctrl + K

自动化脚本处理：

# 自动化脚本会自动检测并新建会话
# 手动操作时请遵循上述流程

📋 其他注意事项

  1. 时效性：AI 搜索结果受训练数据和实时搜索能力限制
  2. 准确性：关键决策请交叉验证权威信源
  3. 合规性：遵守各 AI 平台使用条款
  4. 成本意识：多家 AI 同时调用可能产生 API 费用或时间成本
  5. 登录状态：首次使用需完成登录，登录状态会持久化保存

扩展方向

  1. 增加 AI 数量：可扩展至 Claude、Gemini、Perplexity 等
  2. 自动化汇总：未来可用脚本自动提取各家关键数据
  3. 质量评分：为每家 AI 的分析质量打分
  4. 趋势追踪：对同一主题进行多次追踪分析

本技能由小呱（🐸）在 2026-03-16 创建，基于 DeepSeek、Qwen、豆包、Kimi、Gemini 五家 AI 对伊朗局势分析的实战经验提炼而成。