Dazhong

大众点评本地生活决策指南。Use for: (1) 评分体系解读——星级/必吃榜/黑珍珠的含金量差异与刷分识别, (2) 探店笔记甄别（软广特征清单）, (3) 商家选择决策流程与踩雷规避。Dianping local-life guide: rating-system literacy, sponsored-review detection, and merchant-selection workflow.

大众点评决策 Skill

点评的价值不在"看分数"而在"会读分数"——评分通胀与探店软广 让 4.8 分未必好吃，本 skill 教 agent 替用户做可靠的本地生活决策。

评分体系含金量排序

1. 黑珍珠：官方年度餐厅榜（一二三钻），评审制非算法，含金量最高 但只覆盖高端餐饮
2. 必吃榜：年度算法榜，基于海量真实消费评价，日常餐饮决策 参考价值最高
3. 星级评分：连续变量但已通胀——4.5 以下慎选，4.8+ 需查 是否刷分（见下）
4. 收录时间短却分数极高的新店 = 高危信号

刷分与软广识别清单

• 评价时间分布：短期集中涌入大量五星 = 疑似冲榜；健康店铺 评价时间均匀
• 差评质量：翻"低分"评价看具体内容——真实差评（等位久/ 某道菜咸）比满屏空洞好评更有信息量
• 软广特征：九宫格精修图+通稿式文案+多店同款话术 = 探店 达人商单；真实用户拍照随意、会提缺点
• 回应态度：商家对差评的回复质量反映管理水平

决策流程（agent 替用户执行）

1. 明确场景（约会/宴请/快餐）→ 榜单初筛（必吃榜/黑珍珠/分区榜）
2. 查分数 + 按上述清单验真
3. 看"招牌菜"与人均是否匹配预算，看最新 30 天评价（品质会滑坡）
4. 高峰时段查是否需要排队/预订，给出备选方案

Agent 典型用法

1. 选店：按场景+预算+位置给 3 个验真后的候选与理由
2. 踩雷预警：用户贴店铺信息 → 按识别清单给风险评估
3. 商家侧咨询：差评应对话术（诚恳+改进措施，忌情绪对线）、 评分逻辑理解

本 skill 不做什么

• 不提供刷分、刷评价、买榜渠道（违法违规）
• 榜单与评分规则随平台调整，以 App 内说明为准
• 口味主观，本 skill 给的是"信息可靠性判断"不是"好吃保证"