横纵分析法

Research

Cross-Axis Analysis Framework. Use when you need to systematically research an unfamiliar domain, product, company, or technology concept through longitudinal timeline analysis +横向同期竞争格局对比。Also triggers on: '横纵分析', 'research framework', 'deep analysis report', '快速了解某个领域'.

Install

openclaw skills install @zcz-user/cross-axis-analysis

Cross-Axis Analysis

通过纵向时间深度 + 横向竞争格局的交汇分析,快速建立对陌生领域的系统性认知。

工作流程

  1. 确认研究对象 — 明确分析目标(产品/公司/技术/人物/趋势)
  2. 加载 Prompt 模板 — 读取 references/prompt-template.md
  3. 选择版本
    • 深度版:适合学术研究、投资决策、战略规划(10,000-30,000 字)
    • 快速版:适合紧急判断、初步了解(≤1,500 字)
  4. 填充并执行 — 将 [研究领域/对象] 替换为实际目标,发送给 AI
  5. 交付结果 — 将 AI 输出整理后交付用户,必要时补充自己的解读

何时用这个方法

场景版本预期产出
学术研究(文献综述)深度版完整发展脉络 + 竞品对比
选校/选公司决策深度版生态位分析 + 横纵交汇判断
投资分析(币/股)深度版路径依赖分析 + 未来展望
快速了解新领域快速版3 个转折点 + 3 个竞品
小说世界观调研深度版同类作品生态位 + 差异化机会

方法优势

  • 结构清晰 — 纵+横+交汇,不遗漏关键维度
  • 天然适配 AI — 把 AI 的研究能力装了方向盘
  • 横纵交汇是灵魂 — 把"三年前决策"和"今天地位"连起来,产生真正洞察

局限性

  • 冷门领域可能信息不足,需补充人工调研
  • 深度版篇幅大,不适合需要即时决策的场景(用快速版)
  • 分析质量取决于 AI 的信息检索能力