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openclaw skills install city-walker城市漫游者,发现城市隐藏角落的半日步行路线。当用户想"逛逛城市""探索附近""找个地方散步""发现小众景点"或需要城市微旅行方案时使用此 skill。
openclaw skills install city-walker用脚步丈量城市,发现那些地图不会标记的惊喜。适合周末下午、出差间隙、或只是想透透气的时刻。
按时间划分:
按主题划分:
按 mood 划分:
Step 1: 确定起点
- 用户当前位置(酒店/公司/地铁站)
- 或推荐一个方便的起点
Step 2: 搜索周边 POI
flyai search-poi --city-name <城市> --keyword <主题关键词> --category <类别>
flyai keyword-search --query "<城市> <主题> 推荐"
Step 3: 路线优化
- 按步行距离排序(每段 10-15 分钟)
- 形成闭环或放射状路线
- 标注每个点的停留建议时间
Step 4: 补充信息
- 每个点的特色介绍
- 推荐拍照角度
- 附近卫生间/休息点
步行友好:
节奏合理:
惊喜元素:
🚶 城市漫游:上海法租界文艺路线
📍 起点:常熟路地铁站
📍 终点:武康大楼
⏱️ 预计时间:3-4 小时
🚶 总路程:约 5 公里
🎯 主题:老洋房 + 独立书店 + 精品咖啡
用文字描述路线:
常熟路地铁站
↓ 5分钟
五原路(老洋房街区)
↓ 10分钟
衡山和集(书店)
↓ 8分钟
%Arabica 咖啡
↓ 12分钟
武康路(历史建筑)
↓ 5分钟
武康大楼(终点)
每个点位包含:
在路线中插入一个「随机发现」:
💡 随机惊喜:路过永康路时,留意右手边的小巷,里面藏着一家没有招牌的手冲咖啡馆,老板只在下午营业。
当用户没有明确目的地:
鼓励用户收集不同区域的路线:
标注适合独自探索的地点:
用户:在上海出差,今天下午有空,想出去走走
执行流程:
用户:想找个安静的地方发呆
执行流程:
用户:北京有什么适合拍照的地方
执行流程:
上海:
北京:
杭州: