Diary Force

v2.0.0

每晚 23:00 自动催日记 + 思维模型分析 + 内化记忆。**强制型习惯养成工具**，适合有写日记习惯但经常拖延的人。包含 6 种思维模型深度分析，将日常经历转化为结构化认知。

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byzylorra@yhlorra

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OpenClaw

Suspicious

medium confidence

Purpose & Capability

技能名和描述是日记催促/分析/内化，代码确实实现了检测日记、交互记录、调用 OpenCode 分析并写入本地记忆并 git push，功能匹配。但 registry metadata 声明“无需外部二进制/环境变量”，而 README/SKILL.md 和代码都明确依赖 opencode CLI、git、Python；此外 SKILL.md 提到可以通过环境变量 DIARY_PATH 覆盖，实际脚本中未读取该环境变量（硬编码为 E:/ 和 D:/ 路径）。这些不一致说明声明与实际需求不匹配。

Instruction Scope

运行时指令和脚本会读取/写入本地文件（硬编码为 E:\My-life\daily 和 D:\ObsidianVault/...），将分析追加到日记并把 memory 目录内容 git add/commit/push 到远端。写入与推送用户本地仓库是技能核心功能，但这也意味着可能会触及大量本地数据并上传到远端；SKILL.md 和脚本都没有限制 git 操作只提交特定文件（脚本使用 git add .），也未声明需要或如何使用远端凭据。SKILL.md 中宣称可通过环境变量覆盖路径但脚本没有实现，导致实际行为与文档不一致。

ℹ

Install Mechanism

技能为 instruction-only（无安装 spec），但包含可执行脚本并依赖外部工具（opencode CLI、git、Python）。没有提供安装/来源校验或可信来源的二进制下载步骤；registry metadata 没有把这些二进制列为必需项，这样的遗漏会让用户在安装前误判依赖情况。总体安装风险不高（无网络下载），但依赖外部 CLI 未声明是一个可追溯性/可用性问题。

Credentials

registry 没有要求任何环境变量或凭据，但脚本确实会使用本地 git（可能隐式使用用户的 SSH keys 或 git 凭据）来 push 数据到远端，且会在 MEMORY_PATH.parent 目录执行 git add .，这可能把仓库内所有内容包含在提交中，从而意外上传敏感文件。SKILL.md 提到 DIARY_PATH 环境变量可覆盖，但脚本中没有读取该环境变量（硬编码路径），这造成声明与实际权限/访问范围不一致。

ℹ

Persistence & Privilege

技能未设置 always:true，默认可由用户调用或由 agent 自主触发（正常）。脚本会在本地创建/修改日记和 memory 文件并执行 git 提交/推送：这是其正常职责范围，但实现上使用了 git add .（无范围限制），会赋予该脚本对仓库的大范围写入/推送能力，增加潜在泄露面。

What to consider before installing

简明建议： 1) 不安装前先人工检查脚本：scripts/diary_force.py 与 scripts/think.py 中的 DIARY_PATH 和 MEMORY_PATH 是硬编码为 E:/ 与 D:/（Windows 绝对路径）。如果你不希望访问这些位置或脚本覆盖别处数据，务必修改为安全的、可通过环境变量指定的路径，并确认脚本实际读取该 envvar。 2) 注意 Git 行为：think.py 中的 git_push() 在 MEMORY_PATH.parent 目录执行 git add . && git commit && git push，会把仓库里所有改动提交并推送到远端（可能包含敏感文件）。建议改为仅 git add 指定的文件，或在安全的、空的仓库中运行；在允许推送前确认远端/凭据。 3) 外部依赖未在 registry metadata 中声明：该技能依赖 opencode CLI 与 git。确认 opencode CLI 来源可信并已正确安装；否则调用外部 CLI 会失败或带来额外风险。 4) 审核 subprocess 调用与用户输入：think.py 将用户输入包含到 prompt 并通过 subprocess 调用 opencode，建议确认 subprocess 使用方式安全（避免在 shell 上直接插入未过滤的用户输入），将 shell=False 并以参数传递更安全。 5) 运行环境建议：若想试用，先在隔离环境（虚拟机或容器）中运行，使用一个专门的空仓库做测试，确保没有意外上传敏感数据；或手动移除/修正自动 git push 行为。 6) 若你信任该技能作者且想长期使用，要求作者或维护者修复：把路径改为从环境变量读取并在 README/SKILL.md 明确列出依赖，将 git 操作限制为只提交/推送相关文件，并提供非 Windows 平台兼容说明。总体结论：功能与描述大体一致，但若按当前代码直接运行，有明显风险（路径硬编码 + 无限制 git add . push + 未声明依赖），在未做改动与充分测试前不建议在含敏感数据的环境中启用。

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

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Updated 16h ago

v2.0.0

MIT-0

Diary Force - 日记催命鬼

拖延症终结者：不给你逃避的机会，写完才能睡觉。

每晚 23:00 自动执行：日记检测 → 交互式记录 → 思维模型分析 → 记忆内化 → Git 归档

什么时候使用这个技能

必须使用此技能的情况：

每晚 23:00 cron 触发时（默认）
用户说"写日记"、"记日记"、"今天还没记日记"
用户提到"思维模型分析"、"内化记忆"
用户想记录当天经历但不知道如何结构化
用户能量低、情绪波动、需要反思时

不要用此技能：

用户只想简单记录（用普通笔记技能）
用户明确要求不分析

核心理念

强制但不暴力 - 催促但提供便捷入口
结构化思考 - 用思维模型代替流水账
持续积累 - 每天进步 1%，一年 37 倍
可追溯 - Git 版本控制，可回顾成长轨迹

完整工作流

23:00 cron 触发
    ↓
检查日记是否存在 (E:\My-life\daily/YYYY-MM-DD.md)
    ↓
┌─ 已写完 ──→ 询问是否需要思维模型分析
│               ↓ 是
│           调用 OpenCode (minimax-m2.5-free)
│               ↓
│           6 种思维模型分析 → 追加到日记
│               ↓
│           记忆内化 → Git push
│
└─ 没写完 ──→ 催促用户写日记
                ↓
        交互式记录（用户口述，AI 整理）
                ↓
        用户确认 → 保存到日记
                ↓
        思维模型分析（可选）
                ↓
        记忆内化 → Git push

核心功能详解

1. 日记检测

检测逻辑：

import os
from datetime import datetime

today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
diary_path = f"E:\\My-life\\daily\\{today}.md"

if os.path.exists(diary_path):
    # 已写完，询问是否分析
    ask_analysis()
else:
    # 没写完，催促
    remind_user()

注意事项：

路径配置在 scripts/diary_force.py 中
可通过环境变量 DIARY_PATH 覆盖

2. 交互式记录

适用场景：用户累得不想打字，只想随便说说

工作流程：

用户语音/文字输入（碎片化）
AI 自动提取结构化内容：
- 今日事件（3 件重要的事）
- 能量评分（1-10 分）
- 情绪状态
- 关键洞察
- 明日计划
生成 Markdown 格式日记
用户确认后保存

示例对话：

用户：今天能量 5 分吧，上午开了个会，下午跟 openclaw 死磕，没啥进展
AI: 好的，我来整理：
     - 今日事件：上午开会、下午优化 openclaw
     - 能量：5 分
     - 情绪：有些沮丧
     - 洞察：...
     确认保存吗？

3. 思维模型分析（核心卖点！）

调用工具：OpenCode CLI (minimax-m2.5-free 模型)

6 种思维模型：

模型	用途	输出示例
1. 第一性原理	拆解问题本质	"openclaw 优化的本质是..."
2. 逆向思维	从反面思考	"如果不优化会怎样？"
3. 二阶思维	考虑长期影响	"这个改动一周后的影响是..."
4. 概率思维	评估成功概率	"成功概率 30%，因为..."
5. 机会成本	考虑放弃的价值	"花时间优化 openclaw 放弃了..."
6. 系统思维	整体视角	"从系统看，这是子问题..."

分析方法：

# scripts/think.py
prompt = f"""
用户输入：{user_input}

请用 6 种思维模型分析：
1. 第一性原理：...
2. 逆向思维：...
3. 二阶思维：...
4. 概率思维：...
5. 机会成本：...
6. 系统思维：...

每个模型 1-2 句话，直击本质。
"""

输出格式：

## 思维模型分析

### 1. 第一性原理
openclaw 优化的本质不是代码问题，而是工作流设计问题...

### 2. 逆向思维
如果不优化，当前系统也能用，但长期会积累技术债...

...（共 6 个模型）

4. 记忆内化

内化位置：memory/L1_每日/ 或 memory/L2_长期/

内化逻辑：

提取日记中的关键洞察
转换为记忆条目
写入 memory/ 目录
Git commit & push

示例：

日记洞察："拖延是因为任务太大"
→ 内化为记忆："任务分解原则：任何>2 小时的任务都应拆解"
→ 存入：memory/L2_长期/工作原则.md

使用方式

方式 1：Cron 自动触发（推荐）

OpenClaw Cron 配置：

# .openclaw/state/cron.yaml
- schedule: "0 23 * * *"  # 每晚 23:00
  command: "python scripts/diary_force.py auto"

方式 2：手动触发 - 完整流程

# 开始交互式日记
python scripts/diary_force.py start

# 完成后内化
python scripts/diary_force.py done

方式 3：仅思维模型分析

# 分析指定内容
python scripts/think.py "今天能量 5 分，尝试优化 openclaw 但效果一般"

# 或直接调用
python scripts/diary_force.py analyze "用户输入内容"

方式 4：查看今日状态

python scripts/diary_force.py status

文件结构

diary-force/
├── SKILL.md                      # 本文件
├── scripts/
│   ├── diary_force.py            # 主脚本（交互式日记）
│   └── think.py                  # 思维模型分析
├── evals/
│   └── evals.json                # 测试案例（待创建）
└── README.md                     # 商业化说明（待创建）

测试案例

测试 1：日记检测正常

输入：python scripts/diary_force.py auto（日记已存在）

预期输出：

检测到日记存在
询问是否需要思维模型分析
如选择"是"，调用分析并追加

测试 2：日记缺失催促

输入：python scripts/diary_force.py auto（日记不存在）

预期输出：

检测到日记缺失
发送催促消息
提供交互式记录入口

测试 3：思维模型分析

输入：python scripts/think.py "今天能量 5 分，优化 openclaw 失败"

预期输出：

6 种思维模型分析
每种 1-2 句话
直击本质，不废话

依赖项

依赖	版本	用途
Python	3.10+	运行环境
Git	任意	版本控制
OpenCode CLI	最新	思维模型分析
记忆系统	本地	内化存储

安装检查：

python --version  # 应 >= 3.10
git --version     # 应已安装
opencode --version  # 应已安装

商业化说明（SkillPay）

定价策略

服务	定价	说明
单次调用	$0.0001/次	包含完整流程（日记 + 分析 + 内化）
思维模型分析	$0.0002/次	单独分析服务
包月无限	$3/月	适合高频用户（每天不到$0.1）
包年	$30/年	最划算（每天$0.08）

目标用户

拖延症患者 - 需要外部督促
知识工作者 - 需要结构化思考
习惯养成者 - 想坚持写日记
AI Native 开发者 - 对思维模型感兴趣

竞争优势

强制型设计 - 不是"可写可不写"，而是"必须写完"
思维模型加持 - 不是流水账，而是深度思考
记忆内化 - 不只是记录，而是转化为认知
Git 归档 - 可追溯成长轨迹

推广文案

"拖延症患者的噩梦，习惯养成者的福音。"

每晚 23:00 自动催促 + 6 种思维模型深度分析 + 记忆内化

不是简单的日记工具，而是认知升级引擎。

定价：$0.0001/次（1 美元 = 10,000 次 = 27 年的成长）

版本历史

版本	日期	变更
2.0.0	2026-03-08	按照 skill-creator 2.0 重构，增加商业化说明
1.1.0	-	增加思维模型分析
1.0.0	-	初始版本

座右铭：拖延症患者的噩梦，习惯养成者的福音。

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