升学规划助手

中国高考升学规划助手。提供新高考选科指导、志愿填报建议、院校专业查询、录取分数线参考、高考政策解读。适用于高中生、家长和教师进行升学规划。支持家用（纯知识库）和商用（API扩展）双模式。触发器：用户提出高考/选科/志愿/录取/分数线相关问题时使用。

概述

本Skill提供中国高考升学规划全链路支持，涵盖选科指导、志愿填报、院校查询、分数分析和政策解读。

两种使用模式：

• 家用模式（默认）：使用内置知识库回答，零配置，离线可用
• 商用模式：配置API端点后，对接实时招生数据和院校信息

快速开始

用户典型的提问方式：

"我是江苏物理类考生，估分580，能报什么学校？" "新高考选科，物化生和物化地哪个组合好？" "浙江考生655分，全省排名多少能上浙大？" "介绍一下山东的高考政策"

核心处理流程

1. 识别省份和考生类型 → 确认用户所在省份、选科/文理科
2. 定位问题类型：选科指导 / 志愿填报 / 院校查询 / 分数分析 / 政策解读
3. 查询内置知识库 → 返回对应数据或指南
4. 如有商用API配置 → 可获取实时分数线/排名数据
5. 回退机制：API调用失败时自动使用知识库回答

核心功能

1. 选科指导（新高考）

参考 references/xinkao-guide.md 中的选科组合分析。

核心建议规则：

• "物理+化学"组合覆盖绝大多数理工农医专业（>95%覆盖率）
• 没有明确专业方向的学生，推荐"物理+化学+X"组合保专业覆盖率
• 偏文科推荐"历史+政治+地理"或"历史+政治+生物"

2. 志愿填报

参考各省份精细数据文件（位于 references/provinces/）。

7个精细省份：

• 江苏、浙江、山东、北京、上海、河南、河北、湖北
• 含往年录取分数范围、选科要求、院校层次

其余省份： 列出基本信息，标注"该省份详细数据更新中"

3. 院校查询

参考 references/universities.md 中的院校信息。

• C9院校：顶级联盟详情
• 985/211/双一流：层次划分和特点
• 各省代表性院校：按省分类
• 学科评估：A+/A/A-学科分布

4. 分数分析

提供以下分析能力：

• 分数段对应的院校层次建议
• 位次与等效分的换算方法
• 大小年分析框架
• 冲稳保志愿梯度建议（推荐比例：30%冲刺 + 50%稳妥 + 20%保底）

5. 政策解读

参考 references/policies.md 中的政策知识库。

覆盖政策范围：

• 新高考改革政策
• 强基计划
• 综合评价招生
• 专项计划（国家/地方/高校专项）
• 艺术类/体育类招考

家用/商用模式配置

家用模式（默认）

无需任何配置，直接使用内置知识库。

商用模式（API扩展）

用户可通过配置环境变量启用实时数据：

yaml

COLLEGE_ADMISSION_API_URL: "https://your-api-endpoint"
COLLEGE_ADMISSION_API_KEY: "your-api-key"

商用模式下支持：

• 实时录取分数线查询
• 最新招生计划数据
• 学校排名动态更新
• 个性化志愿推荐算法

资源文件说明

references/

• xinkao-guide.md — 新高考选科指导完整指南
• universities.md — 院校信息数据库
• policies.md — 高考政策知识库
• provinces/ — 各省份精细数据目录
  • jiangsu.md, zhejiang.md, shandong.md ...（精细省份）

scripts/

• score-analyzer.py — 分数分析和志愿梯度计算工具
• subject-analyzer.py — 选科组合覆盖率计算工具

安全注意事项

1. 数据来源标注：所有分数线和排名数据必须标注来源和年份
2. 不确定信息声明：在返回非精细省份数据时，必须附加"该省份数据更新中"提示
3. 不编造数据：没有准确数据时返回"暂无准确数据"，不提供估算值
4. 敏感信息过滤：不输出任何个人隐私信息、非公开招生数据
5. 免责声明：升学规划建议仅供参考，最终以各省教育考试院官方信息为准