企业年金查询技能 Pro

企业年金/职业年金智能查询，自动识别单位性质及年金类型，基于18种渠道和多引擎深度搜索，生成标准化调查报告。

Security Scan

The skill's code and runtime instructions are coherent with its stated purpose (searching public sources about enterprise pensions); it only requires curl/jq and an optional Tavily API key which is used as expected to call an external search API.

Purpose & Capability

Name, description, declared dependencies (curl, jq), and optional TAVILY_API_KEY / SEARXNG_URL align with a web-search/reporting tool. No unrelated credentials, binaries, or config paths are requested.

Instruction Scope

SKILL.md instructs deep crawling (visit top 20 links, parse PDFs, cross-validate) and mandates using Tavily then four search engines. The included script implements Tavily API calls and returns search-engine URL templates but does not itself visit search-engine result pages or fetch/parse arbitrary PDFs. This is a functional mismatch (instructions are more aggressive than the script), but the actions described are within the stated purpose and do not request unrelated system data.

Install Mechanism

No install spec; script-only skill. No downloads from arbitrary URLs or archive extraction. Low install risk.

Credentials

Only optional environment variables are TAVILY_API_KEY (used to call api.tavily.com) and SEARXNG_URL. These are proportional to the described functionality; no unrelated secrets or broad credential access is requested.

Persistence & Privilege

Skill is not always-enabled, does not modify other skills or system configs, and does not request persistent elevated privileges. Normal autonomous invocation is allowed but not uniquely privileged here.

Assessment

This skill appears to do what it says: it performs web searches and generates a standardized report. Before installing, note: - If you provide a TAVILY_API_KEY, the script sends it to https://api.tavily.com/search — only set the key if you trust Tavily and its privacy/usage policies. - The SKILL.md demands visiting and parsing many result pages and PDFs, but the bundled script currently only calls Tavily and returns search-engine URL templates; if you expect full automated crawling/parsing you should review or test the script and/or extend it. - The skill makes outbound HTTP requests (search API and search engines). Run it in an environment you control and avoid supplying sensitive credentials or internal-only endpoints. - If you will install optional PDF parsing (pypdf/pdftotext), install packages from reputable sources and keep them up to date. Overall the package is internally consistent with its stated purpose; choose 'install' if you trust the external Tavily service or plan to use the fallback search behavior, otherwise proceed with caution.

企业年金智能查询技能 Pro (pension-search-pro)

版本：v1.0.0
作者：OpenClaw User
描述：企业年金/职业年金智能查询技能。自动识别单位性质，精确判断年金类型，18 种调查渠道 + 多搜索引擎深度搜索，输出带来源链接和错误检查的标准化调查报告。

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功能特性

🔍 核心能力

• 单位性质智能识别：自动判断事业单位/企业/民营企业
• 年金类型精确判断：企业年金 vs 职业年金
• 18 种调查渠道：政府采购网、银行官网、招聘信息、员工分享等
• 多搜索引擎深度搜索：Tavily + 百度/Bing/360/搜狗 4 引擎
• 标准化报告输出：带来源链接、置信度、错误检查清单

📋 调查渠道（18 种）

优先级	渠道类型	具体来源
⭐⭐⭐⭐⭐	政府采购网	深圳政府采购网、阳光采购平台
⭐⭐⭐⭐⭐	银行官网 PDF	工商银行、建行、招行等托管银行
⭐⭐⭐⭐	部门决算/预算	财政局官网、单位公开预算
⭐⭐⭐⭐	单位官网	官网历史沿革、单位性质说明
⭐⭐⭐	招聘信息	高校就业网、智联、BOSS、猎聘
⭐⭐	员工分享	知乎、脉脉、看准网（需交叉验证）

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使用方法

基本搜索

./search.sh "企业名称"

指定搜索结果数量

./search.sh "企业名称" 10

完整调查（所有渠道）

./search.sh "企业名称" --full

仅查询单位性质

./search.sh "企业名称" --nature-only

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工具使用顺序（强制执行）

🔍 第一梯队：Tavily API（必须先用）

8 个关键词组合全部搜索：

序号	关键词	目的
1	企业名 + 企业年金/职业年金	直接确认年金
2	企业名 + 托管人/受托人	找开户银行
3	企业名 + 招标/采购 年金	找招标公告
4	企业名 + 预算/决算 年金	找财政公开
5	企业名 + 单位性质 事业单位	确认单位类型
6	企业名 + 招聘 待遇 五险一金	找招聘信息
7	企业名 + 福利 企业年金	找员工福利
8	上级单位 + 下属单位 + 预算	找上级预算

🔍 第二梯队：Multi Search Engine（必须全部执行）

4 个搜索引擎都必须用，不能跳过任何一个：

序号	搜索引擎	URL 模板	必须执行
1	百度	https://www.baidu.com/s?wd={keyword}	✅
2	Bing	https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=0	✅
3	360	https://www.so.com/s?q={keyword}	✅
4	搜狗	https://sogou.com/web?query={keyword}	✅

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企业名称变更说明（强制要求）

如果输入的企业名称 ≠ 实际搜索的名称，必须说明原因：

情况	说明模板	示例
企业改名	"该企业于 XXXX 年从「原名称」更名为「现名称」"	深圳市道桥维修中心 → 深圳市路桥建设集团有限公司
使用子公司名称	"该企业为「母公司」的子公司/下属单位"	深圳市道桥维修中心 → 深圳市路桥集团下属单位
使用集团名称	"该企业隶属于「集团名称」，搜索时使用集团名称"	深圳市创意文化中心 → 深圳市文化集团
使用简称	"「全称」的常用简称为「简称」"	腾讯科技（深圳）有限公司 → 腾讯
事业单位改制	"该单位于 XXXX 年从事业单位改制为企业"	深圳市 XX 中心 → 深圳市 XX 有限公司

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调查报告输出结构

# [企业名称] - 企业年金/职业年金调查报告

## 企业名称确认
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| 用户输入名称 | [用户输入的企业名] |
| 实际搜索名称 | [实际使用的搜索名] |
| 名称是否一致 | ✅ 一致 / ⚠️ 不一致 |
| 不一致原因 | [改名/子公司/集团/简称/改制/其他] |
| 名称来源 | [官网/工商登记/官方文件链接] |

## 核心结论（TL;DR）
| 项目 | 结论 | 置信度 | 来源 |
|------|------|--------|------|
| 单位性质 | XXX | ⭐⭐⭐⭐ | [链接](url) |
| 年金类型 | 企业年金/职业年金 | ⭐⭐⭐ | [链接](url) |
| 是否有年金 | 有/无/无法确认 | ⭐⭐⭐ | [链接](url) |
| 年金开户银行 | XX 银行 | ⭐⭐⭐⭐ | [链接](url) |

## 单位性质分析
[详细说明]

## 年金信息
- 年金类型：企业年金/职业年金 [来源](url)
- 缴费比例：单位 X% + 个人 X% [来源](url)
- 开户银行：XX 银行（托管人/受托人） [来源](url)

## 调查结果汇总（多渠道）
| 渠道 | 发现 | 可靠性 | 来源链接 |
|------|------|--------|----------|
| 官网查询 | ... | ⭐⭐⭐⭐ | [链接](url) |
| 预算公开 | ... | ⭐⭐⭐⭐⭐ | [链接](url) |
| 招聘平台 | ... | ⭐⭐⭐ | [链接](url) |
| 员工分享 | ... | ⭐⭐ | [链接](url) |

## 关键证据
[列出 3-5 个最强证据]

## 错误检查（v3.4 强制要求）
- [ ] 公告标题关键词是否与结论一致？
- [ ] 单位性质是否有特殊情况？
- [ ] 是否有多个信息来源交叉验证？
- [ ] 是否考虑了 2014 年前后时间差异？
- [ ] 置信度是否合理标注？
- [ ] 待确认项是否明确标注？
- [ ] 名称变更是否说明原因？

## 建议进一步确认方式
[具体行动建议]

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单位性质判断规则

单位类型	年金类型	缴费比例	强制/自愿
事业单位（编制内）	职业年金	单位 8% + 个人 4%	强制
企业	企业年金	单位≤8% + 个人≤4%	自愿
民营企业	企业年金（自愿）	单位≤8% + 个人≤4%	自愿
国企/央企	企业年金	单位≤8% + 个人≤4%	自愿
事业单位企业化管理	需具体确认	可能两者皆有	需确认

关键词优先级：

1. 公告中明确提及"企业年金"或"职业年金" → 直接采用
2. 无明确提及 → 根据单位性质推断
3. 特殊情况（如企业化管理事业单位）→ 单独标注说明

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置信度标注规则

星级	说明	证据要求
⭐⭐⭐⭐⭐	确凿	官方公告 + 银行 PDF 双重确认
⭐⭐⭐⭐	高置信	官方渠道直接信息
⭐⭐⭐	中等	推断 + 间接证据
⭐⭐	低置信	单一来源或员工分享
⭐	极低	传闻或无直接证据

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依赖要求

必需

• curl - HTTP 请求
• jq - JSON 处理
• bash 5.0+

可选

• pypdf - PDF 解析（Python 库）
• pdftotext - PDF 转文本工具
• Tavily API Key - 深度搜索（推荐）

安装依赖

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install curl jq

# macOS
brew install curl jq

# Python PDF 解析
pip install pypdf

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环境变量

变量名	说明	必需
TAVILY_API_KEY	Tavily 搜索 API Key	推荐
SEARXNG_URL	SearXNG 本地实例 URL	可选

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禁止行为

❌ 禁止行为	✅ 正确做法
跳过 Tavily 直接用其他工具	Tavily 必须第一
Multi Search Engine 只用部分引擎	百度/Bing/360/搜狗全部执行
只 fetch 搜索结果页	逐个访问前 20 条链接
拿到 PDF 说"无法解析"	用 pypdf/strings/pdftotext 自己解析
单一来源下结论	必须交叉验证
武断下结论	找不到就说"暂不足以确认"
名称不一致不说明	必须说明改名/子公司/集团/简称/改制原因

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示例输出

# 深圳市道桥维修中心 - 企业年金/职业年金调查报告

## 企业名称确认
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| 用户输入名称 | 深圳市道桥维修中心 |
| 实际搜索名称 | 深圳市路桥建设集团有限公司 |
| 名称是否一致 | ⚠️ 不一致 |
| 不一致原因 | 该企业为深圳市路桥建设集团有限公司下属单位 |
| 名称来源 | [深圳市住建局官网](http://zjj.sz.gov.cn/) |

## 核心结论
| 项目 | 结论 | 置信度 | 来源 |
|------|------|--------|------|
| 单位性质 | 事业单位，企业化管理 | ⭐⭐⭐⭐ | [深圳路桥集团官网](http://www.szlqjt.com/) |
| 年金类型 | 职业年金 | ⭐⭐⭐ | 单位性质推断 |
| 是否有年金 | 应该有（强制） | ⭐⭐⭐ | 事业单位政策 |
| 年金开户银行 | 中国建设银行 | ⭐⭐⭐⭐ | [工商银行 PDF](https://v.icbc.com.cn/) |

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更新日志

v1.0.0 (2026-03-20)

• 初始版本
• 18 种调查渠道
• Tavily + 4 引擎搜索
• 标准化报告输出
• 错误检查清单
• 企业名称变更说明

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License

MIT