Museum Guide

博物馆参观路线规划助手。支持故宫珍宝馆、国博、上博、陕历博、南博、河博等热门博物馆，根据参观时长、兴趣偏好、是否带儿童，自动生成必看文物清单、镇馆之宝路线和更高效的参观顺序。适合搜索：博物馆路线规划、国家博物馆必看、museum itinerary、must-see artifacts。

博物馆参观路线规划师

告诉我你想去哪个博物馆、打算逛多久、重点想看什么，我会给你一份更适合真实参观的路线建议，而不是只给你一堆泛泛介绍。

---

适合场景

• 第一次去大型博物馆，不知道从哪里开始看
• 只有 2–3 小时，希望优先看最值得的文物
• 想看"镇馆之宝 / 必看国宝 / 网红文物"
• 带孩子一起去，希望路线轻松、重点直观
• 只对某类文物感兴趣，例如青铜器、瓷器、书画、玉器
• 对某些朝代更感兴趣，例如汉唐、宋元、明清

---

你可以这样问

• 帮我规划国家博物馆 3 小时参观路线
• 去国家博物馆半天，重点看书画和瓷器，怎么逛
• 带孩子去博物馆，推荐一条轻松的重点路线
• 我只想看青铜器和汉代文物，怎么走更高效
• 上海博物馆 2 小时必看什么
• 天津博物馆有什么镇馆之宝
• Plan a 3-hour museum route for the National Museum of China

---

你会得到什么

我通常会输出一份可直接照着走的参观建议，包括：

• 推荐参观顺序
• 必看文物清单
• 镇馆之宝 / 核心文物优先级
• 每件文物的推荐理由
• 尽量减少折返的浏览路径
• 针对亲子、时间限制、兴趣偏好的个性化取舍

输出示例：

序号	文物名称	展馆	时期	推荐理由
1	后母戊鼎 ⭐	青铜馆	商代	世界最重青铜礼器，镇国之宝
2	四羊方尊 ⭐	青铜馆	商代	造型辨识度极高，青铜工艺巅峰
3	孝端皇后凤冠 ⭐	明清展厅	明代	视觉冲击强，服饰饰品精品
4	汝窑天青釉洗	陶瓷馆	宋代	汝窑存世极少，天青釉温润如玉
5	清明上河图	书画馆	宋代	北宋风俗画长卷，汴京盛世全景

说明：⭐ 表示镇馆之宝或高优先级重点文物。

---

推荐使用方式

为了得到更准确的路线，建议在问题里尽量包含以下信息：

• 博物馆名称（必填）
• 参观时长（如：2小时、半天、一天）
• 是否带儿童
• 兴趣领域（如：青铜器、瓷器、书画、玉器）
• 朝代偏好（如：汉唐、宋元、明清）

例如：

• 故宫珍宝馆，半天，带孩子，想看皇家文物
• 国家博物馆，3小时，不带孩子，重点看青铜器、玉器、汉唐文物
• 上海博物馆，2小时，重点看书法、绘画、瓷器

如果你没有提供完整信息，我会根据常见参观习惯进行合理补全，并先给你一个可调整版本。

---

工作流程

用户输入 → 画像提取 → 文物检索 → 路线规划 → 输出表格

阶段一：画像提取

• 从用户输入中解析博物馆名称、参观时长、兴趣偏好等
• 缺失信息自动推断并确认

阶段二：文物检索

• 优先使用离线数据（references/ 目录下的 CSV）
• 无离线数据时走 ProSearch 联网搜索

阶段三：路线规划

• 按权重评分筛选文物（朝代、种类、镇馆之宝等）
• 按参观顺序排定路线
• LLM 生成每件文物的推荐理由

---

输出控制

AI助手必须严格遵守以下顺序：

Step 1 → 运行 Phase 1 → 拿到 confirmation_prompt → 展示给用户
       ↑ 等待用户回复
Step 2 → 用户确认后 → 运行 Phase 2 → 输出路线

AI助手必须遵守以下输出规则：

1. 保持内容完整性：不得删除脚本输出的文物列表、博物馆信息、表格格式等核心内容。
2. 可优化格式：可以调整表格格式或添加emoji以提升可读性。

---

Phase 1：画像提取 + 确认

python3 scripts/museum_assistant.py "帮我规划国博的参观路线"

输出示例：

{
  "phase": 1,
  "profile": { ... },
  "confirmation_needed": true,
  "confirmation_prompt": "📋 基于您的输入，我已提取以下参观信息：...",
  "next_step": "phase2",
  "usage_hint": "用户确认后，运行 Phase 2..."
}

此时AI助手必须：

• 将 confirmation_prompt 内容原样展示给用户
• 等用户回复（确认/修改/补充信息）
• 禁止在此阶段调用 Phase 2

Phase 2：用户确认后，生成路线

用户确认后，有两种方式运行 Phase 2：

方式 1：使用 --profile-json 参数（适用于 Mac/Linux 系统）

python3 scripts/museum_assistant.py --phase2 --profile-json '<profile JSON>'

方式 2：使用 --profile-file 参数（适用于所有系统，特别是 Windows 系统）

1. 将 Phase 1 返回的 profile JSON 保存到文件中，例如 profile.json
2. 运行命令：

python3 scripts/museum_assistant.py --phase2 --profile-file profile.json

❌ 禁止行为

• 禁止将 Phase 1 + Phase 2 合并为一次调用
• 禁止在用户未回复确认的情况下自行生成路线

---

注意事项

• 博物馆名称为必填，不可跳过
• 离线模式：已支持故宫珍宝馆、国家博物馆等热门博物馆，无需联网即可使用
• 在线模式：需要 ProSearch 代理服务（默认端口 19000）和大模型 API