jd-quicklearn

分析陌生岗位 JD 并生成零基础可读的岗位学习指南，覆盖公司与业务背景、岗位职责、核心知识体系、技能拆解和学习路径。用于用户提供或描述 JD、要求研究岗位、快速理解职位、了解部门业务或补齐岗位知识时。不生成或收集面试题库、历史真题、预测题或答题框架。

陌生岗位快速补齐知识

面对一份陌生 JD，从零建立岗位认知，输出可直接用于学习和求职准备的完整指南。不要生成或收集面试题库。

工作流程

1. 确认输入

• 优先读取用户提供的 JD 文件或文字。
• 从上下文判断用户基础；只有无法判断且会显著影响结果时，才询问是零基础还是已有经验。
• 如果既没有 JD，也没有明确岗位名称，请用户补充其中之一。

2. 解析 JD

提取并逐条保留：

• 公司与团队介绍
• 工作职责
• 任职要求
• 隐含信息，例如岗位级别、协作对象、业务阶段和考核方式

生成“JD 关键词翻译表”，将术语转成新人能理解的实际工作含义，并标明对应的职责或要求。

3. 研究与核验

围绕以下三路进行检索：

1. 岗位基础介绍、工作内容和常见产出
2. 公司、产品、团队及行业的最新业务背景
3. 岗位核心技能、工具、方法论和知识体系

搜索词优先包含当前年份和上一年份。事实性结论应附来源；若来源受限或无法核验，明确标注。不要检索、整理或生成公开面经、历史真题、预测题、考察重点或答题框架。

4. 综合输出

按以下五部分组织内容，并根据用户基础调整深度：

1. 岗位基础介绍：岗位解决的问题、价值链位置、常见产出及与相邻岗位的区别。
2. 公司、部门及业务背景：公司与产品背景、团队目标、行业现状和竞争格局；无法核验的内部组织信息明确标注为公开信息不足。
3. 核心知识体系：框架、模型、关键术语及其关联；术语首次出现时解释。
4. 技能拆解：用表格列出硬技能、分析方法、软技能、重要程度及对应 JD 条目。
5. 学习路径：按用户可用时间给出优先级明确的学习顺序、资料方向和阶段目标。

5. 保存成果

当用户要求生成文件，或任务本身明确包含文档交付时，将完整结果保存为 Markdown：

• 默认放在 JD 文件所在目录；没有文件时放在当前工作目录。
• 默认文件名为 {岗位名称}完整学习指南.md。
• 不覆盖现有同名文件，除非用户明确要求更新或覆盖。

质量标准

• 零基础可读：不默认用户理解专业术语。
• 紧扣 JD：关键知识和技能注明对应的职责或要求。
• 可执行：学习路径包含明确的优先级、阶段目标和可验证的业务例子。
• 保持时效：优先最新可靠资料，注明数据与事件日期。
• 不编造信息：区分公开事实、合理推断和信息缺口。
• 严守边界：不输出面试题库、历史真题、预测题或答题框架；相关任务交由其他专门 Skill 处理。