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openclaw skills install win-football-predictorWin Football Predictor
胜负彩预测模型，基于Pi-Rating评分系统 + CatBoost/XGBoost/Dixon-Coles三模型融合，覆盖710期9940场历史数据，支持联赛专项微调
Win-Football-Predictor 技能文档
版本: v4 (修正层)
数据规模: 710期 9940场（2022-2026年）
基准准确率: 42.6%（超出随机基准33.3%达+9.3%）
功能
- 胜负彩预测 — 预测14场胜负彩比赛胜平负结果
- 赔率分析 — 分析市场赔率与模型概率差异
- 冷门检测 — 标记可能爆冷的场次（市场低赔方被高估）
- 置信度 — 高/中/低三档推荐强度
模型架构
三种集成模型融合（权重可调）：
- CatBoost+XGBoost+Pi-Rating (45%) — 赔率特征 + 球队实力
- 梯度提升+Pi-Rating (35%) — 特征工程 + 非线性
- Dixon-Coles (20%) — 进球分布模型
Pi-Rating球队实力评分：主场比赛用主场优势参数，支持联赛专项。
联赛参数（LEAGUE_CFG）
| 联赛 | 主场加成 | 说明 |
|---|---|---|
| 英超 | 1.25 | 主场优势最强 |
| 德甲 | 1.22 | |
| 意甲 | 1.20 | |
| 西甲 | 1.15 | |
| 法甲 | 1.12 | |
| 欧冠 | 1.10 | 杯赛主客场差异大 |
| 欧联 | 1.08 | |
| 欧罗巴 | 1.08 | |
| 欧协联 | 1.06 | |
| 默认 | 1.15 |
v4修正层（基于710期9940场网格搜索最优参数）
| 联赛 | 主胜调整 | 平局调整 | 客胜调整 | 效果 |
|---|---|---|---|---|
| 欧冠 | -3% | +5% | -2% | ✅ +0.12% |
| 德甲 | -2% | +4% | — | ✅ +0.10% |
| 西甲 | -3% | +2% | — | ✅ +0.11% |
| 友谊赛 | -2% | +5% | -1% | ✅ +0.04% |
| 英超 | — | — | -2% | ✅ +0.02% |
历史数据统计（710期 9940场）
实际胜平负分布
- 主胜（胜）：40.5%
- 平局：32.0%
- 客胜（负）：27.6%
各联赛准确率（v2基准）
| 联赛 | 准确率 | 样本量 |
|---|---|---|
| 亚冠杯 | 70.0% | 80场 |
| 英甲 | 61.9% | 21场 |
| 德国杯 | 48.3% | 58场 |
| 德乙 | 47.7% | 220场 |
| 英超 | 43.4% | 1152场 |
| 法甲 | 40.8% | 569场 |
| 意甲 | 38.7% | 865场 |
| 西甲 | 38.1% | 889场 |
| 欧冠 | 37.7% | 660场 |
| 欧罗巴 | 34.3% | 574场 |
年度准确率走势
| 年份 | 准确率 |
|---|---|
| 2022年 | 36.7% |
| 2023年 | 45.1% |
| 2024年 | 44.6% |
| 2025年 | 44.2% |
| 2026年 | 39.1% |
核心发现
- 710期验证：模型有效（42.6% vs 随机33.3%，+9.3%超额收益）
- 平局是最难预测的：模型倾向预测主胜，实际平局率高达32%
- 欧冠/欧联预测最难：强队联赛中频繁轮换，冷门概率高
- 英甲/德乙等小联赛反而更准：球队实力差距大、结果更稳定
- 全局修正无效：任何统一调整都会改变部分预测，净效果为负
使用方法
python3 scripts/predict_engine.py predict 26049
python3 scripts/predict_engine.py help
输入数据格式
{
'home_team': '曼城',
'away_team': '阿森纳',
'league': '英超',
'odds': {'win': 1.85, 'draw': 3.80, 'lose': 4.20},
'recent_form': {'home': [0.7, 0.5, 1.0, 0.5, 0.7], 'away': [0.5, 1.0, 0.7, 0.5, 0.5]},
'home_stats': {'win_rate': 0.72, 'goals_avg': 2.1, 'goals_conceded': 0.7},
'away_stats': {'win_rate': 0.60, 'goals_avg': 1.5, 'goals_conceded': 1.0},
'absentees': {'home': 1, 'away': 2},
'h2h': [{'winner': 'home', 'score': '2-1'}, ...],
'schedule': {'home_rest_days': 7, 'away_rest_days': 4},
'weather': {'temperature': 18, 'home_referee': 0.5},
}
限制与注意事项
- 本技能仅供娱乐参考，不构成投注建议
- 模型准确率约42-43%，请勿过度依赖
- 赔率数据来自公开市场，历史表现不代表未来结果