阅读清单

管理和追踪阅读清单，支持添加文章、进度更新、智能推荐、笔记整理及阅读统计分析。

Reading List Skill

📚 智能阅读清单管理，高效学习，追踪阅读进度，智能推荐。

功能特性

核心功能

• 阅读清单管理 - 添加、删除、归档文章
• 阅读进度追踪 - 记录阅读状态和时间
• 智能推荐 - 根据兴趣推荐相关内容
• 笔记整理 - 自动提取摘要和笔记
• 阅读统计 - 可视化阅读数据

高级功能

• 多来源支持 - URL、PDF、Markdown
• 标签分类 - 按主题/优先级分类
• 阅读提醒 - 定时提醒阅读
• 分享功能 - 分享阅读清单
• 导出功能 - 导出到 Notion/Obsidian

使用方式

添加文章

添加文章到阅读清单：https://example.com/article

批量添加

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- https://blog.com/post1
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智能推荐

推荐一些关于 AI 编程的文章

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阅读清单

📚 阅读清单

## 🔴 高优先级（5 篇）
1. [ ] OpenClaw Skills 开发指南 - 预计 15 分钟
2. [ ] React Server Components 深入 - 预计 20 分钟
3. [ ] AI Agent 工作流最佳实践 - 预计 25 分钟

## 🟡 待读（15 篇）
1. [ ] TypeScript 5.0 新特性 - 预计 10 分钟
2. [ ] Node.js 性能优化技巧 - 预计 15 分钟
3. [ ] Docker 容器化部署实战 - 预计 20 分钟

## 🟢 进行中（3 篇）
1. [⏳ 60%] 深入理解 TypeScript
2. [⏳ 30%] Node.js 性能优化
3. [⏳ 10%] Docker 实战指南

## ✅ 已完成（28 篇）
1. [✅] JavaScript 设计模式 - 已读 3 天前
2. [✅] Git 工作流详解 - 已读 5 天前
3. [✅] HTTP 协议完全指南 - 已读 1 周前

## 📊 阅读统计
- 本周阅读：8 篇
- 本月阅读：28 篇
- 总阅读时长：12 小时
- 完成率：65%

文章摘要

📄 文章摘要：OpenClaw 完全指南

## 核心要点
1. OpenClaw 是开源 AI Agent 平台
2. 支持多种通讯渠道（Telegram/WhatsApp/微信）
3. Skills 系统让 Agent 拥有自定义能力
4. 心跳机制实现自动化任务

## 关键概念
- Agent：AI 助手实例
- Skill：可扩展的能力模块
- Heartbeat：定时任务机制
- Memory：持久化记忆系统

## 推荐阅读时长
预计 15 分钟

## 相关文章
- OpenClaw Skills 开发指南
- AI Agent 自动化工作流

使用场景

1. 技术学习 - 管理技术文章阅读清单
2. 行业研究 - 收集行业报告和资讯
3. 内容创作 - 整理素材和参考文章
4. 知识管理 - 构建个人知识库
5. 团队分享 - 分享团队阅读清单

最佳实践

• 使用标签分类文章（如 #frontend #ai #business）
• 设置优先级，先读重要文章
• 定期清理过期文章
• 阅读后及时记录笔记
• 每周回顾阅读统计

数据存储

阅读清单存储在 ~/.openclaw/workspace/memory/reading-list.json

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创建时间：2026-03-11 作者：ClawMart 版本：1.0.0