Ab Test Analyzer

自动分析A/B测试数据，计算统计显著性，生成可视化报告并提供优化建议，支持多变量测试。

描述

A/B 测试分析器 - 自动分析测试数据，计算统计显著性，给出优化建议。适合：产品经理、运营、增长黑客。

功能

• 数据导入与分析
• 统计显著性计算
• 可视化报告
• 优化建议
• 多变量测试支持

使用场景

1. 落地页优化 - 哪个版本转化高？
2. 邮件主题行 - 哪个打开率高？
3. 按钮文案 - 哪个点击率高？

命令示例

# 导入数据
openclaw run ab-test-analyzer import test_data.csv

# 分析结果
openclaw run ab-test-analyzer analyze --metric conversion

# 生成报告
openclaw run ab-test-analyzer report --output report.md

输出示例

📊 A/B 测试结果

测试：落地页 CTA 按钮颜色
指标：点击率

| 版本 | 访客 | 点击 | 点击率 |
|------|------|------|--------|
| A (蓝色) | 1000 | 50 | 5.0% |
| B (绿色) | 1000 | 75 | 7.5% |

结果：B 胜出
提升：+50%（5.0% → 7.5%）
置信度：95.2%（统计显著）

建议：
- 采用绿色按钮
- 继续测试其他元素
- 预计额外收入：+¥XXX/月

注意事项

• 需要足够样本量
• 建议置信度 > 95%
• 避免过早停止测试