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openclaw skills install hanzi-center雄韬书法AI应用 - 汉字重心
雄韬汉字视觉重心分析引擎——基于"分量·距离·斜度"三要素模型，融合启功结字黄金律与阿恩海姆视知觉理论，对任意汉字进行像素级视觉重心计算。当用户问及汉字重心、书法结构、字体平衡、"这个字为什么看起来歪"、中宫收紧、结字法则、不同字体的重心差异时使用。支持楷/宋/黑/仿/明/思源6种字体切换、多字对比、中宫热力分析，默认输出可视化PNG图片。雄韬出品。
雄韬汉字视觉重心
雄韬出品的汉字视觉重心智能分析工具。基于分量 · 距离 · 斜度三要素模型，融合启功"结字黄金律"和阿恩海姆视知觉理论，对任意汉字进行像素级分析，输出数据报告与可视化图片。
🌐 在线演示：http://shufa.xtocn.com/汉字视觉重心.html 📂 开源地址：https://github.com/xtoyun/zhishufa
何时使用
- 用户输入单个汉字，询问其重心/结构/平衡
- 用户想对比多个汉字的视觉重心差异
- 用户询问某个字为什么"看起来歪"或"写得不对"
- 用户提到"中宫"、"重心"、"结字"等书法术语
- 用户想在不同字体下分析同一个字
分析引擎
核心脚本：{baseDir}/scripts/analyze.js，基于 node-canvas 无头渲染 + 像素级分析。
依赖已在 {baseDir}/package.json 声明（npm install 后即可使用）。首次使用前确保依赖已安装。
默认行为：运行后同时输出文字报告和一张可视化 PNG 图片（hanzi_<字>_<字体>.png），图片包含汉字渲染 + 视觉重心/物理质心/几何中心标注。可用 --no-png 关闭。
基本调用
cd "{baseDir}" && node scripts/analyze.js <汉字> [选项]
常用场景
场景 1：单个字分析 — 用户问"永字的重心在哪"
cd "{baseDir}" && node scripts/analyze.js 永
场景 2：多字对比 — 用户问"对比 重、飞、不、中 的重心"
cd "{baseDir}" && node scripts/analyze.js 重 --compare 飞,不,中
场景 3：切换字体 — 用户问"用宋体分析'我'字"
cd "{baseDir}" && node scripts/analyze.js 我 --font=song
场景 4：调参探究 — 用户问"中宫收紧调到最大看'家'字"
cd "{baseDir}" && node scripts/analyze.js 家 --density=100
场景 5：JSON 导出 — 用户问"把'龙'的数据导出来"
cd "{baseDir}" && node scripts/analyze.js 龙 --json
完整选项
| 选项 | 说明 | 默认 |
|---|---|---|
-f, --font | kai / song / hei / fangsong / ming / noto | kai |
-w, --weight | 分量权重 0–100 | 70 |
-d, --density | 中宫收紧 0–100 | 60 |
-s, --slant | 斜度影响 0–100 | 40 |
-u, --upbias | 偏上偏差 0–15 | 6.0 |
-r, --rightbias | 偏右偏差 -5–10 | 2.5 |
-c, --compare | 对比字（逗号分隔） | — |
-j, --json | JSON 输出 | — |
--png | 生成可视化图片 | 默认开启 |
--no-png | 不生成图片 | — |
--fonts | 列出字体 | — |
报告字段解读
把输出结果用自然语言解释给用户：
- 视觉重心 vs 几何中心 vs 物理质心：三者差异越大，说明字的结构张力越强
- 偏移方向：偏上=符合"上紧下松"审美；偏左/偏右=笔画天然分布不对称
- 上:下 / 左:右 比例：偏离 50:50 越远，该方向的笔画分布越不均匀
- 解读：结合偏移量自动生成，引用启功、姜夔等书论
字体说明
| key | 名称 | 说明 |
|---|---|---|
| kai | 楷书 | 最接近手写，默认字体 |
| song | 宋体 | 横细竖粗，印刷正体 |
| hei | 黑体 | 笔画均匀，现代风格 |
| fangsong | 仿宋 | 楷体骨架宋体笔形 |
| ming | 明体 | 台湾标准印刷体 |
| noto | 思源宋 | Google 开源，跨平台 |
依赖系统字体。如果渲染异常，提示用户换一种字体试试。
算法简述（面向用户的解释）
按顺序告诉用户（不要堆砌术语）：
- Canvas 画出汉字 → 逐像素提取墨色
- 算出物理质心（纯数学平均）
- 密度网格重新加权 → 笔画密集区"吸附"重心（模拟中宫）
- 笔画方向检测 → 横竖撇捺的"拉力"微调重心
- 加上人眼偏好（偏上看约 6%）→ 得到最终视觉重心
注意
- 每次只分析一个主汉字，对比模式最多附带 4 个
- 默认参数是经验优化值，一般无需调整
- 分析纯本地计算，不联网