Geo Cn

GEO-CN (Generative Engine Optimization China) — 面向中国市场的 GEO 执行技能。覆盖百度百科、抖音百科、知乎、豆包、文心一言、DeepSeek 等国内平台。诊断→优化→监测，三阶段闭环。

GEO-CN Skill — 生成式引擎优化（中国市场版）

品牌在 AI 时代的"SEO"。让客户的企业在豆包、文心一言、DeepSeek、Kimi 等国内 AI 工具的回复中被优先引用。

触发关键词

当用户说以下任意内容时触发本 Skill：

• "GEO"、"GEO 优化"、"GEO 诊断"
• "品牌在 AI 里的可见性"、"AI 搜索优化"
• "怎么让 AI 提到我的品牌"
• "生成式引擎优化"

整体流程

text

┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐
│  诊断阶段    │ ──→ │  优化阶段    │ ──→ │  监测阶段    │
│ (Audit)     │     │ (Optimize)  │     │ (Monitor)   │
│ 半天-1天     │     │ 2-8周执行    │     │ 每周持续     │
└─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘

---

阶段一：AI 可见性诊断

第一步：收集客户信息

通过对话获取以下信息，填到这个 JSON 里：

json

{
  "企业全称": "（工商注册名）",
  "品牌名/简称": "",
  "行业": "",
  "核心业务": "",
  "地域": "",
  "官网URL": "",
  "已有内容渠道": ["抖音", "小红书", "B站", "知乎", "公众号"],
  "竞品名称": ["竞品A", "竞品B"],
  "核心关键词": ["品牌名", "行业词", "地域词"]
}

第二步：百科覆盖核查

对以下百科平台逐一搜索客户品牌名：

平台	是否重要	说明
百度百科	⭐⭐⭐⭐⭐	文心一言第一信源，百度 AI 搜索优先引用
快懂百科（原抖音百科）	⭐⭐⭐⭐⭐	豆包第一信源。平台名：快懂百科 baike.com，搜索时用 site:baike.com 而非 site:douyin.com
360百科	⭐⭐⭐⭐	360 AI 搜索信源。注意：旧域名 upimg.baike.haosou.com 是 CDN 图片地址，不是词条页面，词条页域名为 baike.so.com
搜狗百科	⭐⭐⭐	腾讯生态
维基百科	⭐⭐⭐	国际 AI 信源

记录：❌ 无词条 / ⚠️ 有但信息不完整 / ✅ 有完整词条

第三步：AI 平台留痕检索

大模型（豆包、文心一言等）的 RAG 检索来源就是互联网上的公开内容。 搜网页 = 检查 AI 能看到什么。

用 web_search 搜索以下类型的关键词，看搜索结果前 10 条中是否有客户的品牌信息：

搜索类型	示例
品牌直接搜索	"品牌名 怎么样"
行业推荐场景	"行业 服务商推荐"
地域业务场景	"城市 业务类型 哪家好"

记录每个搜索中：

• ✅ 有品牌信息 → 出现在什么位置、什么平台上
• ⚠️ 仅有间接提及
• ❌ 完全没有

第四步：诊断结论

综合以上信息，判断客户当前在 AI 生态中的可见性等级：

等级	特征	评分范围
🟢 A	有百科词条 + 有权威新闻 + 有知乎/问答内容 → AI 可见性良好	71-100
🟡 B	有其中之一 → AI 可能引用但不稳定	41-70
🟠 C	仅有社交媒体内容 → AI 几乎不可见	11-40
🔴 D	什么都没 → AI 完全不认识	0-10

评分计算公式

根据各维度加权计算，确保跨次对比一致：

维度	满分	评分规则
百科_百度	15	✅ 完整词条 15分 / ⚠️ 有不完整词条 8分 / ❌ 无 0分
百科_抖音（快懂百科）	10	✅ 完整词条 10分 / ⚠️ 有不完整词条 5分 / ❌ 无 0分
百科_其他（360/搜狗等）	5	✅ 有任一 5分 / ❌ 无 0分
知乎问答	20	有收录内容：每篇 5 分，最多 20 分 / ❌ 无 0分
权威新闻	15	有权威报道：每篇 5 分，最多 15 分 / ❌ 无 0分
社交媒体	15	✅ 账号统一+内容活跃 15分 / ⚠️ 有账号但名称不统一 8分 / ❌ 无 0分
地图POI	10	✅ 认领 3 个以上平台 10分 / ✅ 认领 1-2 个 5分 / ❓待核查 2分 / ❌ 无 0分
官网	10	✅ 有 10分 / ❌ 无 0分

总分 = 各维度得分之和，上限 100 分。评分结果与诊断等级对应。

第五步：输出诊断摘要告知客户

markdown

## 📋 AI 可见性诊断摘要

**客户：** {企业名}
**诊断结论：** {等级}

### 当前覆盖情况
- 百科词条：{状态}
- 权威新闻：{状态}
- 知乎/问答：{状态}
- 社交媒体：{状态}

### 最需要解决的 3 件事
1. {P0 问题}
2. {P1 问题}
3. {P2 问题}

第六步：存档诊断记录

将本次诊断结果保存到 geo-clients/{品牌名}.json，追加一条记录（不覆盖历史）。

json

{
  "date": "{YYYY-MM-DD}",
  "type": "诊断",
  "可见性等级": "{等级}",
  "评分": {0-100},
  "百科_百度": "❌ 无 / ⚠️ 不完整 / ✅ 有",
  "百科_抖音": "❌ 无 / ⚠️ 不完整 / ✅ 有",
  "百科_360": "❌ 无 / ⚠️ 不完整 / ✅ 有",
  "百科_搜狗": "❌ 无 / ⚠️ 不完整 / ✅ 有",
  "知乎问答": "❌ 无 / ✅ 有N篇",
  "权威新闻": "❌ 无 / ✅ 有N篇",
  "社交媒体": "状态",
  "地图POI": "❓ 待核查 / ✅ 已认领 / ❌ 无",
  "官网": "❌ 无 / ✅ 有",
  "诊断关键词_命中数": 0,
  "备注": ""
}

操作步骤：

1. 取存档路径：优先 $GEO_CLIENTS_DIR 环境变量，未设置时默认 ./geo-clients/
2. 检查 geo-clients/{品牌名}.json 是否存在
   • 不存在 → 创建目录和文件，写入 [{诊断记录}]
   • 存在 → 读取文件，解析 JSON 数组，追加新记录后写回
3. 如果运行环境没有写文件权限，将诊断记录输出给用户，请用户自行保存

📁 存档路径说明： 默认在工作目录下的 ./geo-clients/ 文件夹。设置 GEO_CLIENTS_DIR 环境变量可自定义路径，例如：

• Mac/Linux: export GEO_CLIENTS_DIR=/Users/xxx/geo-data
• Windows PowerShell: $env:GEO_CLIENTS_DIR="C:\geo-data"

数据文件与技能包隔离，git 更新不会影响。

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阶段二：GEO 优化执行

根据诊断结论，选择要执行的优化模块。推荐按以下顺序执行：

优先级	模块	成本	见效时间	说明
P0	模块 E — 内容平台优化	免费	1 周	账号统一+简介优化+POI，先建立基础存在
P1	模块 C — 知乎问答	免费	2-4 周	知乎是 AI 引用率最高的问答源，性价比极高
P1	模块 B — FAQ 内容	免费	1 周	FAQ 可作为知乎内容或官网素材
P2	模块 A — 百科词条	低	4-8 周	需要权威参考资料，有料再写
P3	模块 D — 新闻稿	中	1-2 周	需要预算，非必需但加分

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模块 A：百科词条内容创作

⚠️ 本 Skill 只输出内容草稿，提交审核由客户执行。但草稿必须遵循以下规则。

A1 参考资料先行

不要先写词条再找参考资料。 正确顺序：

1. 用 web_search 搜索客户有哪些公开权威报道（人民网、凤凰网、新浪、搜狐、本地新闻网等）
2. 从报道中提取可用的关键信息
3. 基于找到的参考资料写词条内容
4. 每段内容标注对应的参考资料来源

如果某个信息点找不到权威报道 → 删除该信息点，不要硬写。

A2 百科词条草稿模板

使用以下模板生成百科词条草稿：

markdown

# {品牌名}

## 企业简介
{品牌名}成立于{年份}，总部位于{城市}，是一家专注于{核心业务}的{企业类型}。公司致力于{定位/使命}。

## 发展历程
* {年份}年：公司成立，推出{产品/服务}
* {年份}年：完成{里程碑}

## 核心业务
### {业务名称}
{描述}。主要{关键词描述}。

## 所获荣誉
* {年份}：{荣誉}

## 参考资料
1. [来源名称](来源URL) —— 对应词条中确认的内容段落
2. [来源名称](来源URL)

A3 百科审核规则（草稿必须遵守）

百度百科（国内最严，标杆）：

规则	说明
创建入口	企业法人/非法人机构需通过「企业通道」创建；品牌/产品/商标走普通通道
参考资料	每个关键信息点都需要独立参考资料，必须是第三方权威来源（人民网、凤凰网、新浪、搜狐、政府网站等）
禁止来源	官网、百度文库、百科自身、论坛、博客、微博/个人自媒体
内容风格	客观中立，禁止营销话术。不使用"顶尖的""一流的""第一""领先"等广告用语
禁止导流	正文不得含电话、微信、网址
信息一致	词条内容必须与参考资料完全一致，不能脑补
审核周期	机器初审 24-48h + 人工复审 3-7 工作日

快懂百科（原抖音百科，字节生态）：

规则	说明
参考资料	同样需要权威参考资料背书，与百度百科标准相近
禁止内容	政治敏感、暴力、低俗、侵权
禁止导流	不得含微信号、二维码、外链等第三方平台导流信息
内容要求	客观真实，与百度百科风格一致

360百科 / 搜狗百科：

规则	说明
账号门槛	360 百科需账号达到 4 级才能创建词条
词条命名	必须是有实际意义的专有名词。公司简称一般不能创建，除非已注册商标
参考资料	与百度百科标准相近，需第三方权威来源
审核尺度	相对百度百科稍宽松，但对广告宣传同样严格

所有百科平台通用原则：

1. 每一句关键信息（成立时间、融资、产品、荣誉）都应有独立参考资料
2. 企业自己写的宣传材料、官网内容不可作为参考资料
3. 词条内容必须能在参考资料中找到原文对应，不无中生有
4. 参考资料先行——先确认有哪些权威报道可用，再根据报道写词条，而不是先写词条再找参考资料

A4 无权威报道时的替代方案

如果客户确实没有权威媒体报道（常见于个体工商户/初创企业），可以：

优先做替代方案：

1. ✅ 地图 POI 认领（百度/高德/腾讯地图）
2. ✅ 第三方平台信息完善（天眼查、企查查）
3. ✅ 大众点评/美团入驻
4. ✅ 知乎问答布局
5. ✅ 内容平台简介优化

同时尝试获取权威报道：

• 联系本地媒体（城市晚报、地方新闻网）做一篇客户报道
• 拿到报道后，再回到 A2 创建百科词条

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模块 B：FAQ 内容生成

AI 是问答机器。FAQ 是与 AI 最匹配的内容格式。

为客户的官网或内容平台生成 FAQ 内容。如果客户无官网，FAQ 可以作为知乎回答或内容平台的系列内容。

执行步骤

1. 理解客户业务（从收集的客户信息中提取）
2. 生成 10-15 个 FAQ，覆盖以下方向：

方向	示例	作用
业务定位	"XX 是做什么的？"	Organization Schema 信号
产品/服务	"XX 能解决什么问题？"	Product Schema 信号
客户案例	"哪些人用过 XX？"	Review Schema 信号
行业认知	"XX 行业有什么趋势？"	专业度展示
竞品差异	"XX 和 YY 有什么区别？"	差异化定位

3. 每个 FAQ 格式：

markdown

### 问：{问题}
答：{3-5 句话，含具体数据或案例，不含营销话术}

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模块 C：知乎问答内容创作

知乎是目前国内 AI 平台引用率最高的问答内容源。

执行步骤

1. 问题挖掘： 搜索行业/地域/品类相关关键词，找到高热度问题
2. 自问自答： AI 能感知到知乎内容质量，自问自答完全合规
3. 回答结构：

text

**核心观点先行：** 前三行说明立场和结论（AI 最爱引用这部分）

## 正文
- 分段清晰，每段 3-5 句
- 使用数据、案例、行业洞察
- 自然嵌入品牌信息

## 结尾
总结观点 + 引导关注/讨论

4. 质量要求：
   • ✅ 专业度：有数据和行业认知
   • ✅ 真实性：有实际案例或亲身经历
   • ✅ 实用性：读完能学到东西
   • ❌ 营销度：不要硬推销，自然提及

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模块 D：新闻稿内容创作

选题方向

客户状态	推荐选题
有新客户/案例	"{客户类型}选择{品牌名}，提升{指标}"
有产品/服务特色	"{品牌名}深耕{领域}，提供{核心价值}"
行业观点	"{创始人}：{观点核心}"
常规	"{品牌名}持续服务{地域}{行业}客户"

格式要求

• 标题：15-25 字，含品牌名和核心信息
• 正文：800-1200 字
• 首段（导语）：100 字内说清谁+干了什么+为什么重要
• 中段：具体信息，含数据、引用、背景
• 结尾：品牌简介 1-2 句

检查清单

• 标题包含品牌名
• 首段符合"导语原则"
• 至少 1 个可直接引用的话语
• 包含具体数据
• 正文信息与百科、官网一致（交叉验证的基础）

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模块 E：内容平台优化建议

账号统一化

操作	说明
统一名称	各平台使用同一品牌名
简介结构化	简介包含：品牌名+地域+业务+联系方式
标签体系	建立统一的话题标签（地域/品类/品牌）
合集整理	内容按主题分类，方便 AI 抓取

地图 POI 认领

平台	操作
百度地图	搜索品牌名，如不存在则创建位置信息
高德地图	同上
腾讯地图	同上

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阶段三：监测与迭代

第一步：读取历史记录

在监测之前，先读取 geo-clients/{品牌名}.json，获取历史诊断/监测数据。

操作：

1. 取存档路径：优先 $GEO_CLIENTS_DIR 环境变量，未设置时默认 ./geo-clients/
2. 读取 JSON 文件 geo-clients/{品牌名}.json
3. 取最后一条记录作为对比基线
4. 如果文件不存在 → 说明这是第一次诊断（不是监测），返回阶段一重新诊断

第二步：执行监测

重复阶段一的诊断步骤（简化版），但对比已知的历史数据：

简化诊断步骤：

1. 搜索品牌名，看最新结果
2. 检查百科覆盖（简略版，只查上次缺失的平台）
3. 搜索行业/地域关键词

对比项：

text

对比项（基线日期：{上次日期}）：
- 百科词条是否有新增 → 上次：{状态} → 本次：{状态}
- 知乎内容是否被收录 → 上次：{数量} → 本次：{数量}
- 品牌名搜索结果排名/数量变化 → 上次：{数量} → 本次：{数量}
- 新发布的知乎/新闻是否被搜索引擎收录

第三步：存档监测记录

将本次监测结果追加到 geo-clients/{品牌名}.json：

json

{
  "date": "{YYYY-MM-DD}",
  "type": "监测",
  "可见性等级": "{等级}",
  "评分": 25,
  "百科_百度": "状态",
  "百科_抖音": "状态",
  "百科_360": "状态",
  "百科_搜狗": "状态",
  "知乎问答": "状态",
  "权威新闻": "状态",
  "社交媒体": "状态",
  "地图POI": "状态",
  "官网": "状态",
  "诊断关键词_命中数": 4,
  "本周执行": {
    "账号统一": "✅ / ❌ / ⏳",
    "简介优化": "✅ / ❌ / ⏳",
    "知乎发布": "N篇",
    "大众点评入驻": "状态",
    "地图POI": "状态"
  }
}

第四步：趋势对比报告（可选）

当你有 2 条以上记录时，自动生成对比：

text

📊 趋势对比

| 维度 | {最早日期} | {最新日期} | 变化 |
|------|----------|----------|------|
| 可见性等级 | 🔴 D | 🟠 C | ↑ |
| 百科_百度 | ❌ 无 | ❌ 无 | — |
| 知乎问答 | ❌ 无 | ✅ 3篇 | ↑ |
| 社交媒体 | ⚠️ 基础 | ✅ 统一 | ↑ |
| 评分 | 5 | 25 | +20 ↑ |

月度复盘

当有月度跨度数据时，取第一条诊断记录和最新一条监测记录对比：

markdown

## 📊 GEO 优化月度报告

**客户：** {企业名}
**周期：** {首条日期} → {最新日期}（{天数}天）

### 可见性变化
- 月初等级：{首条.可见性等级}（评分{首条.评分}）
- 月末等级：{最新.可见性等级}（评分{最新.评分}）

### 各维度对比
{自动生成的对比表}

### 本月执行情况
{从最新记录的"本周执行"字段提取}

### 下月计划
1. {下一个P0动作}
2. {下一个P1动作}
3. {下一个P2动作}

---

Skill 使用说明

安装方式

将本文件夹放入 OpenClaw agent 配置的 skills 目录即可。

用户与 AI 的分工

用户需要做的事	AI 负责做的事
提供企业基本信息	搜索百科覆盖情况
提供品牌关键词	生成百科词条草稿
提交百科词条审核	生成 FAQ 内容
发布知乎回答	生成知乎回答草稿
发布新闻稿	生成新闻稿草稿
认领地图 POI	分析 AI 可见性现状
提供参考资料（如有）	提出优化建议清单
保存诊断/监测记录文件	生成并写入记录文件

适用场景

• ✅ 企业主想知道自己的品牌在 AI 搜索里的表现
• ✅ 中小企业想要提升 AI 可见性，不知道怎么入手
• ✅ 咨询师/代理商为客户提供 GEO 服务
• ✅ 创业者想塑造品牌在 AI 生态中的存在感