Prospector

根据关键词自动搜索潜在客户公司，提取联系方式（邮箱），输出结构化客户列表。 适用场景： 用户需要寻找潜在客户时 用户需要获取公司联系方式时 用户提到"找客户"、"获客"、"销售线索"、"潜在客户"等关键词 用户需要查询已收集的客户数据 功能： 根据关键词和地区搜索潜在客户公司 访问公司官网提取邮箱地址 通过WHOIS查询域名注册邮箱 验证邮箱格式有效性 输出结构化的客户列表（JSON/CSV格式） 自动缓存结果，避免重复搜索 自动排重，跳过已存在的公司 查询已收集的客户数据（简单查询） 注意：此Skill只负责"找客户"和"简单查询"，不负责"发邮件"和"客户管理"。发送邮件请使用其他邮件相关Skill，复杂客户管理请使用专门的客户管理工具。

Prospector - 潜在客户挖掘器

快速开始

用户只需描述目标客户，即可自动搜索并提取联系方式：

text

用户：帮我找上海地区的软件外包公司
用户：搜索北京的人工智能企业，需要50家
用户：找一些外贸公司，规模大一点的
用户：继续找更多软件公司（翻页搜索）
用户：查看已收集的客户列表
用户：搜索包含"阿里"的客户

工作流程

找客户流程

Step 1: 解析需求

• 提取关键词：行业、产品、服务类型
• 提取地区：城市、省份、国家
• 提取数量：需要多少家

Step 2: 检查缓存

• 检查是否有相同关键词的缓存结果
• 缓存有效期：7天
• 如果有缓存，直接返回，避免重复搜索

Step 3: 搜索公司

• 调用 scripts/search_companies.py
• 使用多搜索引擎：Google、DuckDuckGo、Bing、百度、Searx
• 支持代理访问（Google等需要代理）
• 返回公司名称、域名、简介

Step 4: 排重处理

• 检查公司是否已存在于数据库
• 跳过已处理的公司
• 只处理新公司

Step 5: 提取邮箱

• 调用 scripts/extract_emails.py
• 爬取官网页面提取邮箱
• WHOIS查询域名注册信息
• 缓存邮箱结果

Step 6: 输出结果

• 结构化JSON格式
• 可选CSV导出
• 统计汇总信息

查询客户流程

Step 1: 解析查询意图

• 列表查询：列出已收集的客户
• 关键词搜索：按公司名搜索
• 邮箱搜索：按邮箱关键词搜索
• 统计查询：查看数据统计

Step 2: 从缓存读取

• 从本地缓存读取客户数据
• 支持多种筛选条件

Step 3: 返回结果

• 表格或JSON格式
• 支持导出

使用示例

找客户示例

示例1：首次搜索

text

用户：帮我找10家上海的SaaS公司

执行：
1. 搜索 "上海 SaaS公司"
2. 提取邮箱
3. 缓存结果
4. 返回结果

输出：
📊 搜索结果
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅ 找到公司：10家
✅ 有效邮箱：7个

📈 累计数据：
   总公司数：10
   总邮箱数：7

示例2：再次搜索相同关键词

text

用户：帮我找上海的SaaS公司

执行：
1. 检查缓存 → 发现缓存
2. 使用缓存结果
3. 跳过已存在的公司

输出：
📦 使用缓存结果 (10 家公司)
⏭️ 跳过 10 家已存在的公司
✅ 待处理 0 家公司

示例3：翻页搜索更多

text

用户：继续找更多上海的SaaS公司

执行：
1. 翻页偏移：跳过前10条
2. 搜索新的结果
3. 跳过已存在的公司
4. 返回新公司

输出：
🔍 搜索: 上海 SaaS公司
   翻页偏移: 10
⏭️ 跳过 3 家已存在的公司
✅ 待处理 7 家公司

查询客户示例

示例4：列出所有客户

text

用户：查看已收集的客户列表

执行：
python scripts/query_customers.py list --limit 20

输出：
📋 客户列表 (共 50 家)

序号  公司名称                          域名                       邮箱                            
────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
1     XX科技有限公司                     xx.com                     [e-mail], [e-mail]
2     YY信息技术有限公司                   yy.com                     [e-mail]
...

示例5：按关键词搜索客户

text

用户：搜索包含"阿里"的客户

执行：
python scripts/query_customers.py search "阿里"

输出：
🔍 搜索结果: 阿里 (共 3 家)

• 阿里巴巴科技有限公司
  邮箱: [e-mail]

• 阿里云智能有限公司
  邮箱: [e-mail]

示例6：按邮箱搜索

text

用户：查找包含"sales"的邮箱

执行：
python scripts/query_customers.py email sales

输出：
📧 邮箱搜索: sales (共 15 家)

• XX科技有限公司
  匹配: [e-mail]

示例7：查看数据统计

text

用户：查看已收集的客户数据统计

执行：
python scripts/query_customers.py stats

输出：
📊 数据统计
========================================
总公司数: 50
总邮箱数: 35
搜索次数: 5
有邮箱公司: 30
邮箱覆盖率: 60.0%

示例8：导出数据

text

用户：导出所有客户数据

执行：
python scripts/query_customers.py export --output customers.json --csv customers.csv

输出：
✅ 已导出 50 条数据到 customers.json
✅ 已导出 50 条数据到 customers.csv

缓存机制

缓存内容

• 搜索结果缓存（按关键词+地区）
• 公司信息缓存（按域名）
• 邮箱缓存（按域名）

缓存有效期

• 搜索缓存：7天
• 公司信息：永久
• 邮箱信息：永久

缓存位置

text

AutoFindCustomer/
└── cache/
    ├── companies.json    # 公司数据库
    ├── searches.json     # 搜索缓存
    └── emails.json       # 邮箱缓存

命令行参数

找客户命令

bash

# 基本搜索
python scripts/find_customers.py "软件开发" --region "上海" --limit 20

# 不使用缓存
python scripts/find_customers.py "软件开发" --no-cache

# 不跳过已存在的公司
python scripts/find_customers.py "软件开发" --no-skip

# 翻页搜索（获取更多不同结果）
python scripts/find_customers.py "软件开发" --page 10

# 查看缓存统计
python scripts/find_customers.py --stats

# 导出结果
python scripts/find_customers.py "软件开发" --output results.json --csv results.csv

查询客户命令

bash

# 列出客户
python scripts/query_customers.py list --limit 20

# 只显示有邮箱的客户
python scripts/query_customers.py list --has-email

# 只显示无邮箱的客户
python scripts/query_customers.py list --no-email

# JSON格式输出
python scripts/query_customers.py list --json

# 按关键词搜索
python scripts/query_customers.py search "关键词" --region "上海"

# 按邮箱搜索
python scripts/query_customers.py email "sales"

# 查看统计
python scripts/query_customers.py stats

# 导出数据
python scripts/query_customers.py export --output export.json --csv export.csv

输出格式

JSON格式

json

{
  "query": "上海 软件公司",
  "total_companies": 50,
  "total_emails": 35,
  "email_coverage": "70.0%",
  "results": [
    {
      "name": "XX科技有限公司",
      "domain": "xx.com",
      "url": "https://xx.com",
      "emails": ["[e-mail]", "[e-mail]"],
      "description": "专业软件开发服务"
    }
  ]
}

CSV格式

text

公司名称,域名,邮箱,网址,简介
XX科技有限公司,xx.com,[e-mail],https://xx.com,专业软件开发服务
YY信息技术有限公司,yy.com,[e-mail],https://yy.com,IT解决方案

职责边界

✅ 负责

• 搜索潜在客户
• 提取联系方式
• 验证邮箱格式
• 简单查询客户数据
• 导出客户数据
• 数据统计

❌ 不负责

• 发送邮件（由其他Skill处理）
• 复杂客户管理（标签、分类、跟进状态）
• 客户备注记录
• 发送历史追踪
• 回复状态管理

与其他Skill配合

找到客户后，可以使用其他Skill进行后续操作：

text

用户：帮我找上海的外贸公司，然后给每家公司发一封开发信

Agent会：
1. 调用 auto-find-customer Skill 找客户
2. 调用 send-email Skill 发邮件

复杂客户管理建议使用专门的CRM工具或独立的customer-manager Skill。

注意事项

1. 搜索速度受网络影响，建议控制并发
2. 部分网站可能无法访问，会自动跳过
3. 邮箱提取成功率约60-70%
4. 建议搜索后人工复核关键客户
5. 缓存数据会累积，形成客户资产
6. 使用 --page 参数可以获取更多不同结果
7. 简单查询功能在此Skill内，复杂管理建议使用CRM系统

搜索引擎说明

支持的搜索引擎

引擎	代理需求	地区限制	说明
Google	✅ 需要	中国、伊朗、朝鲜、俄罗斯	结果质量最高
DuckDuckGo	❌ 无需	无	推荐使用
Bing	❌ 无需	中国	结果质量较好
百度	❌ 无需	无	适合中文搜索
Searx	❌ 无需	无	开源元搜索引擎

代理设置

如果用户在中国大陆等需要代理的地区，需要设置代理：

bash

# 环境变量方式
export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890
export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890

# 或命令行参数
python scripts/search_companies.py "software company" --proxy http://127.0.0.1:7890

地区推荐

• 中国大陆：使用百度、DuckDuckGo、Searx（无需代理）
• 海外：可使用所有搜索引擎，Google 效果最佳
• 俄罗斯：使用 DuckDuckGo、Bing、Searx（Google 被屏蔽）