Maxhub Toutiao

今日头条（Toutiao）内容数据查询与资讯分析 skill，通过 MaxHub API 查询文章/视频详情、评论、用户/媒体号、搜索、热榜和推荐内容。适合资讯选题、舆情监控、内容互动分析、媒体号画像和热点跟踪。默认 read-only；agent 应按 recipes 匹配文章、评论、搜索、热榜等意图，并用字段流字典传递 item_id/group_id/user_id 等参数。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。

XieWxx@xiewxx

Install

openclaw skills install @xiewxx/maxhub-toutiao

今日头条数据助手

1. 简介

今日头条数据查询工具，通过 MaxHub API 接入字节跳动旗下资讯聚合平台今日头条，覆盖 App 端文章详情 / 视频详情 / 评论列表 / 用户资料 / 用户 ID 解析，以及 Web 端文章详情 / 视频详情两类入口。专注服务于头条内容采集、用户画像研究、文章 / 视频爬取与跨端数据对齐场景，帮助用户高效获取头条内容数据，构建资讯赛道的内容情报基底。

2. 详细功能

文章与视频双形态

拉取头条文章详情，包含完整正文、配图、作者与发布时间
拉取头条视频详情，获取视频元数据、封面与互动统计
同一篇内容支持文章与视频两种调用入口，覆盖图文与视频双场景
适合批量爬取爆款内容，构建头条赛道的内容数据库

评论链路

拉取一篇头条文章或视频下的一级评论列表
支持游标翻页，可持续翻页直至覆盖全部评论
还原读者的真实反馈与争议焦点，辅助舆情研判

用户全景画像

读取头条号作者的资料、签名、认证身份与粉丝量
通过用户主页 URL 反查用户唯一标识，打通"链接 → 资料"的解析链路
适合 MCN 与品牌方批量梳理头条号矩阵与作者画像

App 与 Web 双端覆盖

同时支持 App 端与 Web 端两种数据入口，按场景灵活选择
App 端与 Web 端可双向校对同一篇内容的元数据，提升采集可靠性
跨端字段互补，规避单端数据缺失或字段空洞的风险

📋 数据传输与隐私声明（请认真阅读）

第三方传输：您提供的所有 ID、关键词、链接、cookie 等参数都会通过 HTTPS 发送到 https://www.aconfig.cn（MaxHub 数据服务）进行处理。

UGC 隐私：拉回的评论 / 弹幕 / 动态 / 私信 / 联系人等内容可能包含个人信息或敏感 UGC，请勿写入未授权的数据库或公开发布。

凭证保护：建议使用独立测试账号、定期轮换 API Key；禁止传入主力生产账号的 cookie 或 session 凭证。

合规责任：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / 平台 ToS 等），平台账号的合规性由使用方承担。

3. 一键安装

鉴权

获取 API Key

请前往 MaxHub 控制台注册账号并获取 API Key。

配置 API Key

方案 1：OpenClaw 配置

将 MAXHUB_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中：

json

{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }

方案 2：终端环境变量

bash

export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."

依赖安装

本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 curl 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。

环境变量配置

环境变量	说明	是否必填	获取方式
`MAXHUB_API_KEY`	MaxHub 数据 API Key	是	MaxHub 控制台

4. 使用指南

🤖 Agent Decision Tree（必读 · 决定调用顺序）

此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的标准决策流程。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。

1️⃣ 文档加载顺序（按需 · 不要一次性全读）

步骤	何时读	加载文件	估算 token
① 永远先读	接到任何请求时	`SKILL.md` §0.1（不支持清单）+ §4（本节）	~1K
② 选择 recipe	用户语义清晰时	`references/recipes/_index.md`（仅索引）	~1.5K
③ 加载 recipe 详情	匹配到具体 recipe 时	`references/recipes/<domain>.md` 的对应段落	~500/段
④ 加载端点详情	自定义链路或参数不明时	`references/<domain>.md` 单文件	~3K
⑤ 路径白名单校验	调用前	`grep '<endpoint_id>' references/endpoints_whitelist.yaml`（禁止整体读）	~50 行
⑥ 跨端点字段路由	链式调用时	`references/param-mappings.md` § 字段流字典	~1K

2️⃣ Recipe 匹配规则（核心）

加载 references/recipes/_index.md，扫 trigger_keywords 列
最长匹配优先：若用户输入同时命中多个 recipe 的 trigger，选最长 trigger 命中的那个（最具体）
平局询问：若两个 trigger 长度相同且都命中 → 主动询问用户："您是想看 A 还是 B？"
无命中：先查 §0.1 不支持清单 → 不在则进入"自定义链路"流程（步骤 3）

3️⃣ 自定义链路（无现成 Recipe）

读 references/atoms/_index.md，按 chain_role 列定位起点（starter）和终点（terminal）
优先用 ⭐⭐⭐ 首选 标记的端点；不到必要不用 ⭐ 条件 端点
字段流（上游 OUT → 下游 IN）由 param-mappings.md § 字段流字典 决定，禁止自行猜 json_path
链路完成后，可向维护方建议把它编排成新 recipe

4️⃣ 调用前自检（按 risk 分级 · 节省 token）

端点 risk	必做自检	步骤数
`risk: low`	① 路径在 endpoints_whitelist.yaml	1 步
`risk: medium`	① 路径 ② method ③ 必填参数 ④ 写入确认	4 步
`risk: high`	4 步 + 显式向用户确认参数与意图	5 步
`risk: critical`（restricted）	6 步高风险确认流程（详见 §高风险能力清单）	6 步

旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化。low 端点（占绝大多数）只校验路径即可。

5️⃣ 错误处理快速决策

现象	行动	重试
404 / 410	§3.1(A) 5 步防臆造自检 → 通过才 STOP；禁止自改路径段重试	0
400 / 422	§3.1(B) 6 步防参数臆造自检 → 通过才修参重试	≤1
401 / 402 / 403	STOP，告知用户去 https://www.aconfig.cn 处理	0
429	读 `Retry-After` 退避；无该头时指数退避+jitter	≤2
5xx	等 3 秒重试 → 仍失败走端点级"降级/替换"	1
HTTP 200 + `code != 0`	读 `message_zh` 报告用户；不重试（业务错误重试无用）	0

6️⃣ 输出契约（与用户对话时）

数据来源声明：每次输出明确告知数据来自 https://www.aconfig.cn 三方接口
缺失字段处理：如某字段链路降级后缺失，显式说明"X 暂不可取"，不要静默省略
不要伪造：用户问的字段若不在响应里 → 说"未返回"，禁止用其他端点拼凑模拟

核心约束（强制遵守）

规则	说明
🔒 只读	本技能仅用于数据查询和分析，不执行写入 / 账户操作
🚫 禁止臆造路径	仅使用 `references/endpoints_whitelist.yaml` 中的端点，不得自行拼接、改 app/web 段、加路径段
📋 数据流向第三方	所有请求发送至 `https://www.aconfig.cn`，请使用独立测试账号并定期轮换 API Key
🔑 凭证保护	不暴露 API Key、Cookie、Token 至日志或对话

基础使用（4 步完成调用）

Step 1 — 检查 API Key

bash

[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"

若返回 missing，停止并提示用户配置 MAXHUB_API_KEY。

Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference

按用户目标从下表选择对应 reference 文件，每个文件自包含其领域的全部端点定义：

用户目标	加载文件	覆盖范围
查文章 / 视频 / 评论	`references/post.md`	App 端文章 / 视频 / 评论 + Web 端文章 / 视频（5 端点）
查用户 / 解析 user_id	`references/user.md`	App 端用户资料、用户主页 URL → user_id 解析（2 端点）
跨端点参数查询 / 字段流追溯	`references/param-mappings.md`	全局红线 + 端点路由 + 字段流字典 + 错误处理总览
路径白名单硬校验	`references/endpoints_whitelist.yaml`	7 个端点的硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
SKILL 版本检查与升级	`references/update.md`	SkillHub / ClawHub / GitHub 三通道更新

Step 3 — 构建最小调用计划

✅ 优先使用最少端点完成任务，能用一个端点就不用两个
✅ App 端 group_id 与 Web 端 aweme_id 不可混用，须按入口选择
❌ 禁止"先 head/tail 试运行"或"先调一个看看"等探索性调用

Step 4 — 执行并验证

调用前比对 endpoints_whitelist.yaml 完成 4 步 Pre-call 自检（路径 → method → 必填 → 写入确认）
收到 404 → 必须先做防路径臆造自检（5 步），尤其确认 app / web 段
收到 400 / 422 → 必须先做防参数臆造自检（6 步），重点检查 group_id / aweme_id
收到 业务 code != 0 → 读 message_zh 报告用户，不重试

高级使用

链式调用图谱（Chain Recipes）

用户场景	链路	字段流
App 端文章 + 评论	`app_get_article_info` → `app_get_comments`	`group_id` 复用
App 端视频 + 评论	`app_get_video_info` → `app_get_comments`	`group_id` 复用
用户主页 URL → 用户资料	`app_get_user_id` → `app_get_user_info`	`user_profile_url` → `user_id` 接力
Web 文章详情	`web_get_article_info`（aweme_id）	Web 端独立链路
Web 视频详情	`web_get_video_info`（aweme_id）	Web 端独立链路

防臆造自检清单（强制前置步骤）

收到 404 时（A）：

路径白名单逐字符比对 → 不在清单中 STOP
Method 比对 → 不等 STOP
参数键名比对 → 有清单外参数 STOP
app / web 段是否混用 → 错段 STOP
资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP
全通过才判定"上游资源不存在"

收到 400 / 422 时（B）：

参数名严格比对（App 端用 group_id / Web 端用 aweme_id，不可混用）
必填项齐全（app_get_comments 必传 offset）
类型与格式严格匹配
传参方式正确（query string）
没有 IN 表外的臆造参数
全通过才按 message_zh 排查

App ↔ Web 端点替换矩阵

App 端	Web 端	关键差异
`app_get_article_info`（group_id）	`web_get_article_info`（aweme_id）	主键不同
`app_get_video_info`（group_id）	`web_get_video_info`（aweme_id）	主键不同

SKILL 版本更新

触发条件	推荐操作
合法路径持续 404 / 410	`skillhub upgrade maxhub-toutiao`（国内）或 `clawhub upgrade maxhub-toutiao`（国际）
用户问"版本是多少"	当前版本 v3.7.2，访问 https://skillhub.cn/skills/maxhub-toutiao
多端点连续 410	`skillhub upgrade maxhub-toutiao --force`
401 / 402 / 403	不是版本问题，去 https://www.aconfig.cn 处理

常用命令速查表

场景	命令
查 API Key	`[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" \|\| echo "missing"`
App 端查文章	`curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/toutiao/app/get_article_info?group_id=xxx"`
App 端查视频	`curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/toutiao/app/get_video_info?group_id=xxx"`
App 端查评论	`curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/toutiao/app/get_comments?group_id=xxx&offset=0"`
主页 URL → user_id	`curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/toutiao/app/get_user_id?user_profile_url=..."`
Web 端查文章	`curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/toutiao/web/get_article_info?aweme_id=xxx"`
检查 SKILL 更新	`skillhub info maxhub-toutiao` 或 `clawhub info maxhub-toutiao`

📌 端到端使用示例（agent 快速上手）

用户输入：「帮我看今日头条某个文章的评论」

Agent 执行步骤：

匹配 recipe：读 references/recipes/_index.md → 找到 trigger 命中 → 选最长匹配的 recipe
加载 recipe 详情：读 references/recipes/<domain>.md 中对应段落，拿到 Inputs / Atomic Steps / Output
路径校验：对每个 atom 的 endpoint_id，grep 一下 endpoints_whitelist.yaml 确认存在
risk: low 的端点直接调用，risk: medium+ 先与用户确认
链式传递：上游响应的 json_path 字段（如 $.data.bvid）按 recipe 的 extract 列绑定为变量，传给下游端点
错误处理：按 §错误处理决策表行动；不要自改路径或瞎加参数
输出：组装结果给用户，标明数据来自三方接口；缺失字段显式说"未取到"

反例（agent 不要这么做）：

❌ 全文加载 endpoints_whitelist.yaml（大文件，浪费上下文）
❌ 看到 404 就改路径段重试（会被防臆造规则阻断）
❌ 把没在响应里的字段编一个值返回给用户
❌ 链式调用时忽略 recipe 的 extract 列，自己猜 json_path

5. 使用场景

场景一：头条内容采集团队批量爬取爆款

角色：内容采集工程师
需求：根据头条号文章 / 视频 ID 批量采集详情用于内容数据库
使用方式：group_id 列表 → 并行调 app_get_article_info / app_get_video_info → 链式调 app_get_comments 取评论
预期收益：构建头条爆款内容数据库，支持后续数据挖掘与训练样本生产

场景二：用户画像分析师研究头条号

角色：MCN 数据研究员
需求：从头条号主页 URL 出发完整还原作者画像
使用方式：app_get_user_id（user_profile_url 解析）→ app_get_user_info（user_id 拉资料）
预期收益：批量构建头条号作者画像，识别真实活跃账号

场景三：文章爬取自动化任务

角色：自媒体监控
需求：跨 App / Web 双端对齐采集同一篇文章的元数据
使用方式：App 端 app_get_article_info（group_id）+ Web 端 web_get_article_info（aweme_id）双向校对
预期收益：双端数据交叉校对，提升爬取数据完整性与可靠性

场景四：视频内容研究者追踪头条视频

角色：视频内容研究员
需求：监测头条视频的播放数据 + 评论争议
使用方式：app_get_video_info（group_id）→ app_get_comments（group_id + offset）翻页全量拉评论
预期收益：完整还原头条视频的用户反馈与传播路径

6. 项目架构

目录结构

text

maxhub-toutiao/
├── SKILL.md                            # Skill 定义与使用文档（本文件）
├── README.md                           # 英文项目说明
├── README_CN.md                        # 中文项目说明
├── _meta.json                          # 版本元信息（version: 3.7.2）
└── references/
    ├── endpoints_whitelist.yaml        # 7 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
    ├── param-mappings.md               # 中枢索引（全局红线 + 字段流字典 + 错误处理）
    ├── post.md                         # 内容域：App 文章/视频/评论 + Web 文章/视频（5 端点）
    ├── user.md                         # 用户域：用户资料 + 主页 URL 解析（2 端点）
    └── update.md                       # SKILL 更新机制（SkillHub / ClawHub / GitHub）

技术栈

组件	技术	说明
调用方式	`curl` + Bearer Token	HTTP GET 请求，参数通过 query string 传递
数据接口	MaxHub API	`https://www.aconfig.cn/api/v1/toutiao/app/` 与 `web/`，通过 `MAXHUB_API_KEY` 鉴权
路径校验	YAML 硬白名单	`endpoints_whitelist.yaml` 提供 7 端点的逐字符校验 + 4 步 Pre-call 协议
错误处理	决策表 + 自检清单	HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检（A/B 双轨）+ App↔Web 替换矩阵
输出格式	JSON Standard MaxHub Response	`{code, message, message_zh, data, cache_url}`
更新通道	SkillHub / ClawHub / GitHub	国内 ⭐⭐⭐ SkillHub（腾讯云 CDN）/ 国际 ⭐⭐⭐ ClawHub / 降级 GitHub

API 覆盖范围

领域	端点数	Reference 文件
内容（Post）	5	`post.md`
用户（User）	2	`user.md`
合计	7	—

关键设计理念

防臆造四道闸：白名单（endpoints_whitelist.yaml）→ 强标记（Full path）→ 禁止规则（Forbidden）→ 错误反馈（STOP）
App / Web 双端契约：group_id ↔ aweme_id 主键互斥 + 替换矩阵兜底
链式调用图谱：字段流字典（group_id / aweme_id / user_id / user_profile_url）+ Chain Recipes
错误处理契约：HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检清单（A: 5 步 / B: 6 步）+ App↔Web 替换矩阵