maxhub-tiktok

Query TikTok data via MaxHub API — video details, user profiles, search, trending, comments, live streams, ads analytics, creator tools, shop/ecommerce, and crypto/encryption utilities. Use when user asks about TikTok content, 视频, 用户, 搜索, 广告, 创作者, 商店, 直播, 评论. Do NOT use for posting content or account operations (read-only).

XieWxx@xiewxx

Install

openclaw skills install @xiewxx/maxhub-tiktok

TikTok 数据助手

1. 简介

TikTok 海外短视频数据查询与分析工具，通过 MaxHub API 接入 TikTok 全平台公开数据，覆盖视频详情、用户画像、搜索趋势、评论直播、广告分析、创作者后台、TikTok Shop 电商、虚假流量分析、签名加密工具等九大领域共 174 个端点。专注服务于 TikTok 出海创作者、跨境电商运营、海外营销广告优化师与数据分析团队，帮助用户高效采集 TikTok 全球数据、洞察广告投放与电商选品策略。

2. 功能特性

🎬 视频全维度查询 — 支持 aweme_id / 分享链接 / Tag 多入口查询，覆盖详情、批量、探索流、首页推荐、合辑、ID 提取（19 端点）
👤 用户全景画像 — 用户信息、粉丝 / 关注、作品 / 点赞 / 转发列表、收藏、播放列表、直播详情、用户 ID 提取（34 端点）
🔍 多模态搜索矩阵 — 综合 / 视频 / 用户 / 音乐 / 话题 / 直播 / 地点 / 商品搜索 + 热搜关键词 + 创作者洞察 + 音乐排行（29 端点）
💬 评论与直播实时数据 — 视频评论、回复、直播间信息 / 状态 / 排行榜、直播商品、弹幕 / 聊天、礼物（21 端点）
📢 广告分析全链路 — 广告搜索、详情、热门广告、关键帧分析、百分位分析、互动分析、推荐广告（12 端点）
📊 创作者后台数据 — 账号健康、违规记录、收益概览、直播 / 视频 / 商品分析、橱窗商品、受众画像（14 端点）
🛒 TikTok Shop 电商 — 商品详情 / 评论、商家商品、搜索建议、商品搜索、分类浏览、热卖商品、店铺信息（26 端点）
🔬 数据质量分析 — 视频指标、虚假流量检测、评论关键词、创作者里程碑（4 端点）
🛠️ 签名与加密工具 — msToken、ttwid、web_id、XBogus / XGnarly 签名、strData 加解密、设备注册、游客 Cookie（15 端点）
🛡️ 防臆造硬白名单 — endpoints_whitelist.yaml 路径硬校验，404 / 400 强制自检清单，杜绝 Agent 臆造 API 地址或参数
🔗 链式调用图谱 — 跨 9 个领域的字段流字典 + Chain Recipes，明确 aweme_id / sec_user_id / room_id / product_id / material_id 在端点间的传递路径
📋 错误处理契约 — HTTP 状态码权威定义 + 重试策略矩阵 + 端点替换矩阵，写入端点 5xx 重试 ≤ 1 次避免重复扣配额
🔄 SKILL 自更新机制 — 内置 SkillHub / ClawHub / GitHub 三通道版本检查，仅在合法路径持续 404 / 410 时建议更新

3. 一键安装

鉴权

获取 API Key

请前往 MaxHub 控制台注册账号并获取 API Key。

配置 API Key

方案 1：OpenClaw 配置

将 MAXHUB_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中：

json

{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }

方案 2：终端环境变量

bash

export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."

依赖安装

本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 curl 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。

环境变量配置

环境变量	说明	是否必填	获取方式
`MAXHUB_API_KEY`	MaxHub 数据 API Key	是	MaxHub 控制台

4. 使用指南

核心约束（强制遵守）

规则	说明
🔒 只读	本技能仅用于数据查询和分析，不执行写入 / 账户 / 发布操作
🚫 禁止臆造路径	仅使用 `references/endpoints_whitelist.yaml` 中的端点，不得自行拼接、改版本号、加路径段
📋 数据流向第三方	所有请求发送至 `https://www.aconfig.cn`，请使用独立测试账号并定期轮换 API Key
🔑 凭证保护	不暴露 API Key、Cookie、Token 至日志或对话
⚠️ 加密工具调用谨慎	`tools.md` 中签名 / 加解密接口仅用于合规研究，不得用于绕过平台风控

基础使用（4 步完成调用）

Step 1 — 检查 API Key

bash

[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"

若返回 missing，停止并提示用户配置 MAXHUB_API_KEY。

Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference

按用户目标从下表选择对应 reference 文件，每个文件自包含其领域的全部端点定义：

用户目标	加载文件	覆盖范围
查视频详情 / 播放 / 批量 / 探索	`references/video.md`	视频详情、批量视频、分享链接解析、探索流、首页推荐、Tag 视频、合辑、视频 ID 提取（19 端点）
查用户 / 粉丝 / 关注 / 作品	`references/user.md`	用户信息、粉丝 / 关注、作品 / 点赞 / 转发、收藏、播放列表、直播详情、用户 ID 提取（34 端点）
搜索 / 热榜 / 发现 / 趋势	`references/search.md`	综合 / 视频 / 用户 / 音乐 / 话题 / 直播 / 地点搜索、热搜关键词、创作者搜索洞察、音乐排行榜、商品搜索（29 端点）
查评论 / 回复 / 直播	`references/comments.md`	视频评论、评论回复、直播间信息 / 状态 / 排行榜、直播商品、弹幕 / 聊天、礼物（21 端点）
查广告 / 广告分析	`references/ads.md`	广告搜索、详情、热门广告、关键帧分析、百分位分析、互动分析、推荐广告（12 端点）
创作者后台 / 账号分析	`references/creator.md`	账号健康、违规记录、收益概览、直播 / 视频 / 商品分析、橱窗商品、受众画像（14 端点）
查商品 / 店铺 / 电商	`references/shop.md`	商品详情 / 评论、商家商品、搜索建议、商品搜索、分类浏览、热卖商品、店铺信息（26 端点）
数据分析 / 虚假流量	`references/analytics.md`	视频指标、虚假流量检测、评论关键词、创作者里程碑（4 端点）
加密签名 / 指纹 / 工具	`references/tools.md`	msToken、ttwid、web_id、XBogus / XGnarly 签名、strData 加解密、设备注册、游客 Cookie（15 端点）
跨端点参数查询 / 字段流追溯	`references/param-mappings.md`	全局红线 + 端点路由 + 字段流字典 + 错误处理总览 + 替换矩阵
路径白名单硬校验	`references/endpoints_whitelist.yaml`	174 个端点的硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
SKILL 版本检查与升级	`references/update.md`	SkillHub / ClawHub / GitHub 三通道更新

Step 3 — 构建最小调用计划

✅ 优先使用最少端点完成任务，能用一个端点就不用两个
✅ 加密 / 签名工具调用前必须说明用途，避免合规风险
❌ 禁止"先 head/tail 试运行"或"先调一个看看"等探索性调用

Step 4 — 执行并验证

调用前比对 endpoints_whitelist.yaml 完成 4 步 Pre-call 自检（路径 → method → 必填 → 写入确认）
收到 404 → 必须先做 §3.1 (A) 防路径臆造自检（5 步）
收到 400 / 422 → 必须先做 §3.1 (B) 防参数臆造自检（6 步）
收到 业务 code != 0 → 读 message_zh 报告用户，不重试

高级使用

链式调用图谱（Chain Recipes）

用户场景	链路	字段流
查视频 + 评论	`video.md` → `comments.md`	`aweme_id` 接力
搜索 → 视频详情	`search.md` → `video.md`	`aweme_id` 接力
查用户 → 作品	`user.md` → `user.md` (posts)	`sec_user_id` 接力
查广告 → 分析	`ads.md` → `ads.md` (keyframe / percentile)	`material_id` 接力
查商品 → 评论	`shop.md` → `shop.md` (product detail)	`product_id` 接力
查创作者 → 分析	`creator.md` → `analytics.md`	`sec_user_id` 接力
直播 + 数据	`comments.md` → `comments.md` (live room info / ranking)	`room_id` 接力
创作者 → 商品	`creator.md` → `shop.md`	`product_id` 接力
用户全面分析	`user.md` → `user.md` (posts+followers) → `analytics.md`	`sec_user_id` 复用

防臆造自检清单（强制前置步骤）

收到 404 时（A）：

路径白名单逐字符比对 → 不在清单中 STOP
Method 比对 → 不等 STOP
参数键名比对 → 有清单外参数 STOP
资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP
全通过才判定 "上游资源不存在"

收到 400 / 422 时（B）：

参数名严格比对（大小写 / 缩写 / 复数）
必填项齐全 + oneOf 二选一逻辑
类型与格式严格匹配（pattern / enum）
传参方式正确（query vs body）
没有 IN 表外的臆造参数
全通过才按 message_zh 排查

SKILL 版本更新

触发条件	推荐操作
合法路径持续 404 / 410	`skillhub upgrade maxhub-tiktok`（国内）或 `clawhub upgrade maxhub-tiktok`（国际）
用户问 "版本是多少"	当前版本 v3.7.2，访问 https://skillhub.cn/skills/maxhub-tiktok
多端点连续 410	`skillhub upgrade maxhub-tiktok --force`
401 / 402 / 403	不是版本问题，去 https://www.aconfig.cn 处理

常用命令速查表

场景	命令
查 API Key	`[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" \|\| echo "missing"`
查视频详情	`curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/tiktok/app/v3/fetch_one_video?aweme_id=xxx"`
查视频评论	`curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/tiktok/app/v3/fetch_video_comments?aweme_id=xxx"`
查商品详情	`curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/tiktok/shop/fetch_product_detail?product_id=xxx"`
检查 SKILL 更新	`skillhub info maxhub-tiktok` 或 `clawhub info maxhub-tiktok`

5. 使用场景

场景一：TikTok 内容创作者出海选题

角色：TikTok 出海短视频创作者
需求：分析当前北美 / 东南亚地区热门视频与音乐趋势，定位下一支爆款方向
使用方式：调用 search.md 拉取热搜关键词 + 音乐排行 → 取 aweme_id → 链式调 video.md 提取详情 → analytics.md 检测虚假流量过滤虚高数据
预期收益：剔除虚假流量影响后锁定真实爆款，提炼可复用的音乐 + 标题模板

场景二：跨境电商 TikTok Shop 选品

角色：跨境电商运营 / 选品师
需求：发现 TikTok Shop 当下热卖商品并评估真实带货能力
使用方式：shop.md 拉取热卖商品 + 分类浏览 → 取 product_id → 商品详情 + 评论 → creator.md 反查带货达人画像
预期收益：构建跨境选品决策矩阵，量化商品销量、评论情感与达人匹配度

场景三：海外营销广告投放分析

角色：海外营销广告优化师
需求：拆解竞品热门广告创意结构与互动表现，优化自家素材
使用方式：ads.md 搜索热门广告 → 取 material_id → 关键帧分析 + 百分位分析 + 互动分析 → 推荐广告找相似素材
预期收益：基于真实数据反推爆款广告创意公式，缩短素材测试周期，提升 CTR / CVR

场景四：MCN 创作者数据洞察

角色：MCN 数据分析师
需求：批量评估签约达人账号健康度与受众画像匹配度
使用方式：user.md 取 sec_user_id → creator.md 拉账号健康 + 违规记录 + 受众画像 → analytics.md 创作者里程碑 → comments.md 抽样评论质量
预期收益：建立达人健康度档案，提前预警违规风险，匹配品牌投放需求

6. 项目架构

目录结构

text

maxhub-tiktok/
├── SKILL.md                            # Skill 定义与使用文档（本文件）
├── README.md                           # 英文项目说明
├── README_CN.md                        # 中文项目说明
├── _meta.json                          # 版本元信息（version: 3.7.2）
└── references/
    ├── endpoints_whitelist.yaml        # 174 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
    ├── param-mappings.md               # 中枢索引（全局红线 + 字段流字典 + 错误处理 + 替换矩阵）
    ├── video.md                        # 视频域：详情/批量/分享/探索流/Tag/合辑（19 端点）
    ├── user.md                         # 用户域：信息/粉丝/作品/点赞/转发/收藏（34 端点）
    ├── search.md                       # 搜索域：综合/视频/用户/音乐/话题/地点/热搜（29 端点）
    ├── comments.md                     # 评论与直播域：评论/回复/直播间/弹幕/礼物（21 端点）
    ├── ads.md                          # 广告域：搜索/详情/关键帧/百分位/互动分析（12 端点）
    ├── creator.md                      # 创作者域：账号健康/收益/分析/橱窗/受众（14 端点）
    ├── shop.md                         # 电商域：商品/店铺/搜索/分类/热卖（26 端点）
    ├── analytics.md                    # 数据分析域：虚假流量/视频指标/里程碑（4 端点）
    ├── tools.md                        # 工具域：msToken/ttwid/XBogus/strData（15 端点）
    └── update.md                       # SKILL 更新机制（SkillHub / ClawHub / GitHub）

技术栈

组件	技术	说明
调用方式	`curl` + Bearer Token	HTTP GET / POST 请求，参数通过 query string 或 JSON body 传递
数据接口	MaxHub API	`https://www.aconfig.cn/api/v1/tiktok/*`，通过 `MAXHUB_API_KEY` 鉴权
路径校验	YAML 硬白名单	`endpoints_whitelist.yaml` 提供 174 端点的逐字符校验 + 4 步 Pre-call 协议
错误处理	决策表 + 自检清单	HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检（A/B 双轨）+ 重试策略矩阵
输出格式	JSON Standard MaxHub Response	`{code, message, message_zh, data, cache_url}`
更新通道	SkillHub / ClawHub / GitHub	国内 ⭐⭐⭐ SkillHub（腾讯云 CDN）/ 国际 ⭐⭐⭐ ClawHub / 降级 GitHub

API 覆盖范围

领域	端点数	Reference 文件
视频（Video）	19	`video.md`
用户（User）	34	`user.md`
搜索（Search）	29	`search.md`
评论与直播（Comments）	21	`comments.md`
广告（Ads）	12	`ads.md`
创作者（Creator）	14	`creator.md`
电商（Shop）	26	`shop.md`
数据分析（Analytics）	4	`analytics.md`
工具（Tools）	15	`tools.md`
合计	174	—

关键设计理念

防臆造四道闸：白名单（endpoints_whitelist.yaml）→ 强标记（Full path）→ 禁止规则（Forbidden）→ 错误反馈（STOP）
Agent 友好 7 大原则：结构胜于叙述、明确指令优于建议、单一来源、词法稳定性、低 token 密度、边界显式声明、错误处理是契约
链式调用图谱：字段流字典 + Chain Recipes + 跨 reference 链路三层联动，杜绝 Agent 编造字段名
错误处理契约：HTTP 状态码权威定义 + §3.1 防臆造自检清单（A: 5 步 / B: 6 步）+ 重试策略矩阵 + 端点替换矩阵