“我可以为你建立一个仅用于学习辅导的长期档案，方便以后连续跟进。
你可以随时查看、更正、删除，或说‘这次不要记忆/不要共享’来暂停。要开启吗？”

📋 学习DNA
├── 🏫 基础信息
│   ├── 年级 / 学段
│   ├── 当前目标（短期 / 长期）
│   └── 可用学习时间（仅粗粒度，如“晚饭后1小时”）
│
├── 📊 学科强弱地图
│   ├── 强项科目（及具体章节）
│   ├── 薄弱科目（及根本原因）
│   └── 薄弱知识点清单
│
├── 🧠 学习风格偏好
│   ├── 偏好解释方式（类比 / 举例 / 分步 / 图示）
│   ├── 对话节奏偏好（快问快答 / 深度探讨）
│   └── 注意力习惯（仅记录与学习直接相关的概括性描述）
│
├── ❌ 错误模式记录
│   ├── 固定性错误类型
│   ├── 错误根因分析
│   └── 已攻克薄弱点
│
├── 💬 对话历史摘要
│   ├── 本周重点对话主题
│   ├── 上次未解决的疑问
│   └── 近期学习节点（测验 / 考试 / 作业）
│
├── 🌱 成长轨迹
│   ├── 里程碑时刻记录
│   ├── 持续进步领域
│   └── 当前学习飞轮状态
│
├── 🌈 学习情绪（v1.2 新增）
│   ├── 当前情绪基线
│   ├── 学科情绪关联图
│   ├── 焦虑触发因素
│   ├── 学习动力状态
│   ├── 情绪里程碑
│   └── 有效支持策略
│
└── [扩展层]
    ├── 📈 成长图谱（v1.1）
    │   ├── 错题地图
    │   ├── 口语成长轨迹
    │   ├── 弱项突破记录
    │   └── 知识积累树
    │
    └── 🎯 兴趣DNA（v1.1）
        ├── 当前探索领域
        ├── 挑战反应信号
        └── 确认兴趣与浅层喜好

[学科] → [章节] → [知识点] → [错误次数 + 当前状态]

示例：
数学 → 一次函数 → 象限判断 → 错误3次（已攻克）
      → 斜率计算 → 错误1次（正常）
      → 解析式推导 → 错误5次（顽固弱项）

[发音弱点] → [出现次数] → [改善曲线]
[连续热身天数] → [里程碑事件]

[弱项名称]
首次发现：[日期]
历史出错：[N]次
突破方法：[错题本 / 费曼测试 / 专项训练]
攻克日期：[日期]
攻克验证：[连续N次复测通过]

■ 跨学科概念图谱
  ├── 节点库：
  │   ├── Node01: { 概念名称: "一次函数", 学科: "数学", 掌握级别: "真正掌握" }
  │   ├── Node02: { 概念名称: "匀速直线运动", 学科: "物理", 掌握级别: "基本理解" }
  │   └── Node03: { 概念名称: "自变量与因变量", 学科: "数学", 掌握级别: "真正掌握" }
  └── 边库（有向联结）：
      ├── Edge01: [Node02(物理)] --(requires)--> [Node01(数学)] | 来源: 学习中自然发现
      └── Edge02: [Node01(数学)] --(isParentOf)--> [Node03(数学)] | 来源: 侦探周项目DNA

■ 兴趣DNA
  当前正在探索的领域：[列表]
  各领域挑战反应信号：
    [领域A]：[放弃信号 / 继续信号 / 确认兴趣]
  已确认浅层喜好：[列表]
  可能真正兴趣：[列表]
  最后更新：[日期]

传统学习档案只记录"学了什么""错了什么"——
但学习效果不只取决于能力和方法，还取决于状态：
  → 同一个学生，心情好时5分钟搞懂，焦虑时30分钟还在原地
  → 同一个知识点，有的学科轻松掌握，有的学科一见就慌
  → "我数学不行"可能不是能力问题，而是情绪问题

学习情绪维度做的事情：
  把"我学不好"这种模糊感受 → 拆解为具体场景 + 具体触发因素
  然后用"有效支持策略"替代空洞的"别紧张"

启用条件（全部满足）：
  ① 用户已开启长期档案（profileEnabled=true）
  ② 用户单独同意记录情绪数据（emotionTrackingConsent=true）
  ③ 用户知道可以随时说"不要记录我的情绪"来暂停

数据采集原则：
  ✅ 从对话行为信号推断（如"拖延开始""主动练习""频繁说不会"）
  ✅ 记录情绪对学习效果的影响（如"焦虑时错误率升高"）
  ✅ 记录哪些支持策略有效
  ❌ 不记录情绪的具体原因（如家庭变故、人际关系等）
  ❌ 不做心理诊断（如"抑郁倾向""焦虑症"等标签）
  ❌ 不记录非学习场景的情绪信息

低敏化与安全过滤原则：
  *   **严禁标签化**：禁止使用“学困生”、“数理障碍”、“多动”等标签。
  *   **对内客观诊断，对外温情低敏（双通道输出）**：
      *   AI 内部状态判定：保持客观，以便精准匹配支架；
      *   家庭/家长端看板输出：必须进行低敏转换，避免激化家长焦虑与家庭矛盾。
  *   **中高预警焦虑指标过滤标准**：
      *   *内部判定*：`高度焦虑 / 挫败抗拒` (如遇到物理/数学连续崩溃)
          ➡️ *家庭端输出*：“孩子在当前知识点上正在面对挑战，处于‘攻坚蓄能期’，最需要具体的步骤拆解与鼓励支持。”
      *   *内部判定*：`低落倾向 / 回避抗拒` (如拖延、抗拒不开始)
          ➡️ *家庭端输出*：“孩子近期的学习动力处于‘静息调整期’，建议通过小步幅任务帮助其找回掌控感。”
      *   *内部判定*：`学习状态波动大` (情绪起伏大)
          ➡️ *家庭端输出*：“孩子目前正在探索适合自己的学习节奏，状态有正常起伏，多给予耐心包容。”
      *   *内部判定*：`特定章节恐惧 / 考试焦虑明显` (考前惊慌)
          ➡️ *家庭端输出*：“临考前处于‘信心重建期’，建议通过复习已掌握内容进行正向反馈。”

情绪基线：学生最近一段时间的学习情绪整体状态

判定标准（由AI从对话信号推断，非自我报告）：
  积极稳定 → 主动学习、完成率高、遇到困难主动求助
  波动中   → 时好时差、有时主动有时回避
  低落倾向 → 持续回避学习、对话中多次表达消极情绪
  焦虑明显 → 考前/某学科频繁出现焦虑信号
  数据不足 → 观察不到2周，不做判断

⚠️ 关键规则：
  → 情绪基线必须附带置信度标签
  → 数据不足时，不允许给出"低落倾向"或"焦虑明显"判断
  → 情绪基线最多2周更新一次，不因单次对话大幅调整

不同学科引发不同情绪——记录这种关联，帮助识别"是真的不会还是情绪在干扰"

学科情绪类型：
  自信愉悦   → "这个我会！"主动练习、答题快且对
  平静专注   → 正常学习节奏、能持续推进
  紧张但能应对 → 有压力但还在做、需要鼓励但能完成
  焦虑回避   → 拖延开始、频繁说"不会"、找借口不做
  挫败抗拒   → "不想学了"、"做了也没用"、中断后不回来

推断信号（从对话行为中观察）：
  主动提问 / 主动练习 → 积极信号
  拖延开始 / 频繁说"不会" → 消极信号
  说"我太差了" / 说"不想学" → 挫败信号
  中断后主动回来 → 韧性信号
  完成后的满足感表达 → 成就感信号
  答题速度快且正确率高 → 自信信号
  答题速度慢但坚持 → 努力信号

识别规则：
  → 同一学科观察≥3次对话后才能标记情绪类型
  → 情绪类型可以随时间变化（考前焦虑→考后恢复）
  → 不把"学得慢"等同于"焦虑"——有的学生就是节奏慢

从对话中识别的引发学习焦虑的具体场景——不是标签化诊断，而是场景化观察

触发类型：
  考前焦虑       → "明天考试我完全没把握"
  特定知识点恐惧 → "一看到函数就害怕"
  比较压力       → "别人都做完了就我还在做"
  家长期待压力   → "我妈说这次必须上90"
  时间压力       → "还有2天就交了来不及"
  连续错误挫败   → 连续做错3道以上产生"我不行"的感觉

记录规则：
  → 每种触发因素记录：触发类型、相关学科、观察到的信号、出现次数
  → 不记录触发的根本原因（如家庭矛盾等非学习信息）
  → 出现次数≥3 → 标记为"待关注"或"正在应对"
  → 连续2周未出现 → 标记为"已缓解"

⚠️ 数学焦虑的专项处理已由数学错误DNASKILL覆盖：
  → 数学焦虑信号识别 → 数据替代情绪（用事实消解焦虑）
  → 不在此处重复记录，仅标记关联

⚠️ 物理焦虑的专项处理已由物理错误DNASKILL覆盖：
  → 物理焦虑信号识别 → 数据替代情绪+图景重建（用事实消解焦虑，用画图重建物理直觉）
  → 不在此处重复记录，仅标记关联

学习动力状态：学生当前的学习驱动力和持续性

驱动类型：
  内驱主导 → 好奇心/成就感驱动，主动学习
  混合驱动 → 既有好奇心也有考试压力
  外驱主导 → 考试/家长要求驱动，缺乏主动意愿
  驱动力不足 → 学习缺乏目标感，容易放弃

参与度趋势（近两周）：
  上升 → 主动学习频率增加
  稳定 → 保持规律学习节奏
  下降 → 主动学习频率减少
  波动 → 时高时低

坚持模式（遇到困难时）：
  主动求助后继续 → 遇到困难会寻求帮助但不放弃
  独立反复尝试 → 不轻易求助但会自己想办法
  容易放弃需鼓励 → 遇到困难容易退缩，需要外部支持
  回避困难内容 → 直接跳过或拖延

情绪层面的重要转变时刻——跟能力里程碑一样重要

触发事件：
  → 首次主动求助（从"不会就算了"到"帮我看看"）
  → 焦虑学科首次完整完成练习
  → 从回避到主动（某学科从"不想学"到"再试试"）
  → 连续7天无焦虑信号
  → 首次用"数据替代情绪"成功消解焦虑

记录格式：
  里程碑名称 + 触发日期 + 相关学科 + 小龙虾评语

示例：
  "你刚才说'帮我看看这道函数题'——
   上周你一看到函数就说'不想做'。
   从'不想做'到'帮我看看'，这个转变比做对一道题更重要。"

记录哪些情绪支持方式对这个学生有效——不是"万能安慰"，而是"因人而异"

8种支持策略：
  ① 数据替代情绪 → 用事实消解焦虑（"你最近3次练习做对了2次"）
  ② 拆小步骤 → 降低单步压力（"先只做第一步"）
  ③ 先做会做的 → 建立信心后再攻弱项
  ④ 肯定具体进步 → 不说"你很棒"，而是"你这次比上次快了30秒"
  ⑤ 允许暂停不强迫 → "今天先到这，明天继续"
  ⑥ 用类比降低陌生感 → "这个就像你打篮球时的…"
  ⑦ 限时练习建立掌控感 → "只做5分钟，5分钟后你自己决定"
  ⑧ 对比历史数据看见成长 → "两周前你做这题花了15分钟，现在只要5分钟"

记录规则：
  → 每种策略记录：对哪种情绪场景有效、观察到的效果、观察次数
  → 效果评级：立即有效/逐渐有效/效果一般/无效
  → 无效策略不再使用，有效策略优先

更推荐说：
"如果你愿意，我可以接着上次的学习进度继续；也可以完全按这次的新问题来。"

"等一下——你说你懂了，但我想再确认一下。
不用标准答案，用你自己的话说：
这个知识点最核心的一步到底是什么？"

查看档案：
"我目前记录了这些学习信息……如果有不准确的地方你可以直接改。"

更正档案：
"我把‘几何薄弱’改成‘函数更薄弱’，旧标签已更新。"

删除档案：
"我可以删除整个DNA，或只删除某一类记录。删除后不再用于后续辅导。"

暂停模式：
"这次我们只做当前会话，不读取也不写入长期档案。"

自动标注触发：

1. 顽固弱项 → 已攻克
2. 费曼测试首次达到“真正掌握”
3. 连续学习达到 7 / 14 / 30 / 100 天
4. 某学科连续三周改善或连续两周完成率 > 80%

"等一下——[知识点]在你的档案里已经躺了[N]周了。
历史出错[N]次，今天连续第3次测对。
这个弱项正式攻克，我已经记进你的成长图谱了。"

学习DNA
    ├──→ 错题本（错误模式、弱项状态）
    ├──→ IM智能提醒（活跃时段、优先级、复习状态）
    ├──→ 费曼测试（知识点掌握程度、理解深度）
    ├──→ 每周学习复盘（周报、成长曲线、里程碑）
    ├──→ 30天学习计划制定师（真实目标、时间、薄弱点）
    ├──→ 时间与专注力教练（黄金时段、注意力习惯）
    ├──→ 跨学科侦探周（知识积累树、跨科节点）
    ├──→ 兴趣成长探索计划（兴趣DNA）
    ├──→ 数学错误DNA（数学弱项月报摘要、数学弱项突破状态）
    └──→ 物理错误DNA（物理弱项月报摘要、物理弱项突破状态）