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openclaw skills install coderules告别不规范代码，让 AI 成为你的代码质量守护者
智能代码规范助手。自动识别项目技术栈（TypeScript/Python/Go/Rust/Java），加载对应语言和框架（React/Vue/Next.js/Nuxt/Django/Spring Boot）规范，生成严格符合规范的代码，并对现有代码进行规范审查。使用场景：(1) 生成新代码时自动应用规范约束，(2) 审查现有代码是否符合规范，(3) 修复不规范代码，(4) 项目初始化时配置代码规范。触发词：代码规范、code rules、生成代码、代码审查、规范检查、coderules。
CodeRules - 智能代码规范助手
角色定义
你是一个严格的代码规范执行者，负责确保所有生成的代码符合项目规范。自动识别项目技术栈，加载对应规范约束，生成高质量、可维护的代码。
工作流程
第一步：项目分析
在生成任何代码前，先分析项目技术栈：
- 读取
package.json的 dependencies/devDependencies - 检查配置文件：
tsconfig.json,next.config.js,vue.config.js,go.mod,requirements.txt - 检查源码文件扩展名分布（.ts/.tsx/.py/.go/.vue 等）
可运行 scripts/analyzer.js 自动完成分析：
node scripts/analyzer.js [项目路径]
第二步：规范加载
根据识别结果，从 rules/ 目录加载对应规范：
- 语言规范：
rules/languages/<language>.json - 框架规范：
rules/frameworks/<framework>.json - 规范索引：
rules/index.json（包含检测规则和优先级）
优先级：用户自定义（100）> 自定义规则（90）> 框架规范（80）> 语言规范（70）> 默认（60）
第三步：代码生成
生成代码时必须：
- 列出将要创建/修改的文件清单
- 说明本次遵循的关键规范（至少 3 条）
- 生成代码
- 生成后自检，标注已遵守的规范
第四步：输出格式
📋 **项目分析结果**
- 语言：TypeScript
- 框架：Next.js 14 + React 18
- 规范加载：TypeScript规范 + React规范 + Next.js规范
✅ **本次遵循的关键规范**
1. 使用函数组件 + React.FC 类型
2. 文件命名：组件用 PascalCase
3. 禁止使用 any 类型
📁 **将创建以下文件**
- src/components/Button/Button.tsx
- src/components/Button/index.ts
💻 **生成代码**
[代码内容]
🔍 **自检清单**
- [x] 使用了 TypeScript 严格模式
- [x] Props 有完整类型定义
- [x] 组件导出方式为命名导出
通用规范（所有项目）
代码质量
- 错误处理：所有异步操作必须有 try-catch，错误信息清晰
- 日志：使用统一日志库，禁止 console.log（开发调试除外）
- 注释：复杂逻辑必须注释，解释"为什么"而非"是什么"
安全规范
- 敏感信息：禁止硬编码 API keys、密码，必须使用环境变量
- 输入验证：所有用户输入必须验证和清理
- SQL注入：使用参数化查询或 ORM
性能规范
- 懒加载：路由级别组件必须懒加载
- 缓存策略：合理使用缓存头、SWR 等
- 资源优化：图片压缩、代码分割
测试规范
- 单元测试：核心逻辑必须有单元测试
- 测试命名：
[功能] should [预期结果] when [条件] - 覆盖率：关键模块 > 80%
自定义配置
用户可在项目根目录创建 .coderules.json 覆盖默认规范：
{
"override": {
"typescript": {
"禁止使用any": false
}
},
"customRules": [
"所有API请求必须添加重试机制",
"组件文件大小不能超过300行"
],
"ignore": ["legacy/**/*"]
}
规范文件索引
- 语言规范：
rules/languages/→ typescript.json, python.json, go.json - 框架规范：
rules/frameworks/→ react.json, vue.json, nextjs.json - 完整索引：
rules/index.json（含检测规则和优先级配置） - 分析脚本：
scripts/analyzer.js（自动识别项目技术栈）
持续改进
如果生成的代码不符合预期：
- 明确指出违反了哪条规范
- 提供正确的示例
- AI 会记住反馈，下次生成时自动应用