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AI前沿哨兵

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AI情报哨兵 - 自动采集、分析与报告AI领域最新动态的多源情报系统

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AI前沿哨兵 (AI Sentinel)

你的AI情报指挥中心，自动采集、分析与报告AI领域最新动态

技能概述

AI前沿哨兵是一个开源的AI情报采集系统，帮助用户自动追踪AI领域的最新动态，包括开源项目、学术论文、技术博客、行业新闻等，并生成结构化的晨报和晚报。

核心能力：

  • 🔍 多源信息采集（GitHub、arXiv、HackerNews、Twitter/X、RSS等）
  • ⏰ 智能定时调度（晨报08:00、晚报20:00）
  • 📊 智能分析评分（热度+新鲜度+来源可信度）
  • 📄 自动化报告生成（Markdown格式）
  • 🎛️ WebUI管理面板

适用场景

  • AI从业者追踪最新技术动态
  • 研究人员关注前沿论文
  • 开发者发现优质开源项目
  • 产品经理了解行业趋势
  • 内容创作者获取素材

使用方法

1. 基本采集

当用户说"采集AI情报"、"生成AI晨报"、"追踪AI动态"时，执行以下步骤：

# 采集所有信息源
python scripts/collect.py --all

# 生成晨报
python scripts/reporter.py --type morning

# 生成晚报
python scripts/reporter.py --type evening

2. 单源采集

# 仅采集GitHub Trending
python scripts/collect.py --source github

# 仅采集arXiv论文
python scripts/collect.py --source arxiv

# 仅采集HackerNews
python scripts/collect.py --source hackernews

3. 查看报告

生成的报告保存在 reports/YYYY-MM-DD/ 目录：

  • morning_report.md - 晨报
  • evening_report.md - 晚报
  • xiaohongshu_report.md - 小红书风格报告

配置说明

信息源配置 (config/sources.yaml)

系统支持以下信息源：

  1. GitHub Trending - AI开源项目热度排行
  2. arXiv - 最新AI论文（cs.AI, cs.LG, cs.CL）
  3. HackerNews - 开发者社区热点讨论
  4. Twitter/X - AI大咖动态（需API Token）
  5. RSS博客 - 官方博客和技术媒体
    • Anthropic, OpenAI, Google AI, DeepMind
    • Hugging Face, xAI, Cursor
    • TechCrunch AI, VentureBeat AI
    • InfoQ全球/中文
    • MMChat AI资讯
  6. 中国AI公司 - 官网新闻解析
    • 智谱AI、MiniMax、扣子Coze

调度配置 (config/schedule.yaml)

schedule:
  morning:
    enabled: true
    time: "08:00"
  evening:
    enabled: true
    time: "20:00"

工作流程

  1. 采集阶段 - 从配置的信息源拉取最新数据
  2. 分析阶段 - 计算热度、新鲜度、质量评分
  3. 筛选阶段 - 按优先级排序，过滤低质量内容
  4. 生成阶段 - 使用Jinja2模板生成Markdown报告
  5. 存档阶段 - 按日期保存到 reports/ 目录

项目结构

ai-sentinel/
├── SKILL.md                    # 本文档
├── config/                     # 配置文件
│   ├── sources.yaml            # 信息源配置
│   ├── settings.yaml           # API配置
│   └── schedule.yaml           # 调度配置
├── scripts/                    # 核心脚本
│   ├── collect.py              # 采集入口
│   ├── analyzer.py             # 分析评分
│   ├── reporter.py             # 报告生成
│   ├── quality_scorer.py       # 质量评分系统
│   └── parsers/                # 平台解析器
│       ├── github_trending.py
│       ├── arxiv.py
│       ├── hackernews.py
│       ├── blog_rss.py
│       └── web_news.py
├── templates/                  # 报告模板
│   ├── morning_report.md
│   ├── evening_report.md
│   └── xiaohongshu_report.md
├── reports/                    # 报告存档
│   └── YYYY-MM-DD/
│       ├── morning_report.md
│       ├── evening_report.md
│       └── xiaohongshu_report.md
├── webui/                      # Web界面
│   ├── index.html
│   ├── style.css
│   └── app.js
└── references/                 # 参考文档
    ├── sources_guide.md
    └── api_setup.md

安装依赖

pip install requests feedparser pyyaml jinja2 schedule

扩展指南

添加新信息源

  1. 在 scripts/parsers/ 创建新解析器
  2. 实现 fetch() 方法返回标准格式数据
  3. 在 config/sources.yaml 添加配置
  4. 在 scripts/collect.py 注册解析器

自定义报告模板

编辑 templates/ 目录下的模板文件，使用Jinja2语法：

  • {{ title }} - 标题
  • {{ items }} - 条目列表
  • {{ analysis }} - 分析内容

常见问题

Q: Twitter采集失败？
A: 需要Twitter Developer账号和Bearer Token，未配置时自动跳过。

Q: 如何添加自定义关键词？
A: 编辑 config/sources.yaml 中各源的 keywords 字段。

Q: 报告保存位置？
A: 默认 reports/YYYY-MM-DD/，可在配置中修改。

仓库地址

https://github.com/xiaopengs/ai-sentinel

License

MIT License - 详见 LICENSE 文件

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