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bls-skill

Other

查询和操作百度智能云日志服务(BLS, Baidu Log Service)。当用户需要以下操作时使用此 skill： (1) 查询日志组(Project)列表 (2) 查询日志集(LogStore)列表或详情 (3) 查询日志集的索引(Index)配置情况 (4) 根据用户描述的查询意图，生成 BLS 检索/SQL 查询语句 (5) 调用 BLS API 检索分析日志并返回结果 触发关键词：BLS、日志服务、日志查询、LogStore、日志集、检索日志

Install

openclaw skills install bls-skill

BLS 日志服务查询

前置条件

  • Region：bj/gz/su/bd/fwh/hkg/nj/yq/cd，必填，用户未提供时主动询问
  • AK/SK：脚本自动按以下顺序解析，无需手动处理
    1. 命令行参数 --ak / --sk
    2. 环境变量 BCE_BLS_ACCESS_KEY / BCE_BLS_SECRET_KEY
    3. 配置文件 ~/.bce_bls/credentials（INI，[default] section）

能力清单

所有命令统一前缀：python3 <skill_path>/scripts/bls_query.py --region <region>

子命令作用关键参数
list-projects列出 Project--name 过滤、--page-no/--page-size
list-logstores列出/搜索日志集--project（可选）、--logstore-name（模糊匹配，可跨项目）、分页
describe-index查看日志集索引配置--logstore（必填）、--project（可选）
query执行检索/SQL 分析--logstore、--query、--start/--end（UTC，可省）、--marker 翻页

关键决策规则

起点选择（避免无谓调用）：

  • 用户同时给了 project 和日志集名 → 直接进入 describe-index / query，跳过 list-logstores。
  • 用户只给了日志集名 → 直接 list-logstores --logstore-name <name>，从结果中精确匹配 logStoreName 拿到 project。不要先 list-projects。
  • 用户只给了 project 名但没给日志集 → 直接 list-logstores --project <p>。
  • 用户只想浏览 project 列表 → 才用 list-projects。

查询语句生成（必须先 describe-index 确认索引状态）：

  • 有全文索引 → 关键词搜可用 match keyword
  • 有字段索引 → 字段过滤可用 match field:value，统计可用 SQL
  • 无索引 + @raw 是 JSON → 优先建议用户去 BLS 控制台为目标字段开启索引；用户坚持立即查询才用 SQL + JSON_EXTRACT_SCALAR(\@raw`, '$.field')` 兜底（扫描成本高、性能差）
  • 无索引 + @raw 非 JSON → 无法有效查询，提示用户去 BLS 控制台开启索引
  • 过滤后再统计 → 混合 match ... | select ...

查询格式：

  • 关键词搜索 → match
  • 统计聚合 → SQL（不要写 FROM 子句）
  • 先过滤后统计 → match ... | select ...

时间处理：

  • API 时间格式必须是 UTC ISO8601（如 2026-01-10T13:00:00Z）
  • 北京时间需要 -8h 转换
  • --start / --end 省略时默认最近 1 小时

结果展示：

  • SQL 结果 → 表格展示 columns + rows
  • match 结果 → 展示 @raw 原文
  • datasetScanInfo.isTruncated == true → 提示用户可翻页（--marker <nextMarker>），仅 match 支持翻页，SQL 不支持

常见查询模板

-- 关键词搜索
match error
match status=500 and msg:"some keyword"

-- Top N 统计
select uid, count(*) as cnt group by uid order by cnt desc limit 10

-- 时间趋势
select histogram(cast(`@timestamp` as timestamp), interval 1 hour) as hour, count(*) as cnt group by hour order by hour

-- 慢请求
select path, avg(latency) as avg_lat, max(latency) as max_lat, count(*) as cnt group by path order by avg_lat desc limit 10

-- 提取非索引 JSON 字段（兜底方案：无索引时通过 @raw 字段解析；性能差且扫描成本高，
-- 应优先建议用户去 BLS 控制台为该字段开启索引后再用 match/SQL 查询）
select JSON_EXTRACT_SCALAR(`@raw`, '$.field') as f, count(*) as cnt group by f order by cnt desc limit 10

-- 先过滤后统计
match level:error | select caller, count(*) as cnt group by caller order by cnt desc limit 10

参考文档