World Cup Scouting

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世界杯比赛赛前情报搜集。用户说「A队 vs B队 第X轮」,自动收集 11 维数据(球队背景、赔率、场地、伤病、裁判等),生成一份带来源链接的完整情报报告。不生成卡片。

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World Cup Scouting · 世界杯赛前情报

用户说「A队 vs B队 第X轮」→ 并行采集 11 维数据 → 输出结构化情报报告到对话 纯文字输出。不存飞书文档。不生成社交卡片。


工作流

用户给比赛 → 并行收集11维数据 → 汇总分析 → 输出完整报告

所有数据收集步骤独立进行,同时调用,不串行等待。

#数据块工具说明
1国家 & 足球背景web_search双方传统、FIFA排名、历史成绩、顶级球星
2小组出线形势web_search本组积分榜、出线形势分析
3球场信息web_search / web_fetch容量、城市、海拔、草坪类型
4天气weather skill / wttr.in比赛日温度、降水、风速
5近期战绩web_search双方近 5-10 场正式比赛结果
6关键球员 & 伤病web_search核心球员、伤停情况、首发预测
7最新新闻web_search (时间范围=近1天)发布会、更衣室动态
8历史交锋web_search过往交手记录
9Polymarket 赔率web_search / web_fetch搜索 Polymarket [A] vs [B] World Cup
10博彩赔率web_searchBet365 / OddsPortal
11裁判信息web_search姓名、国籍、执法风格

⚠️ 所有数据附来源链接,不捏造数据。赔率标注截止时间。预测附免责声明。


数据收集细则

1. 国家背景 & 足球传统

搜索重点:FIFA 排名、世界杯历史最好成绩、现役最大牌球星、国家队风格标签(传控/防反/身体流等)

2. 小组出线形势

  • 搜索本组实时积分榜
  • 如果小组赛进行中:各队积分、净胜球、本轮赛果对出线的影响

3. 场地 & 天气

球场:城市、体育场名称、容量、是否是专业足球场、海拔(影响球速) 天气:调用 weather 技能或 curl wttr.in/[City]?format=j1 获取比赛日预报

4. 两队近况

  • 正式比赛(非友谊赛)近 5 场战绩:W/D/L,得失球
  • 本届世界杯表现(如已打完前序场次)
  • 晋级路线(如果是淘汰赛阶段)

5. 关键球员 & 伤停

  • 头号射手、核心中场、防线领袖
  • ⚠️ 所有球员名必须同时标注中文和英文,格式如「梅西 / Lionel Messi」。优先使用中文媒体常用译名 + 官方英文名
  • 伤病/停赛:特别关注赛前最后一练的报道
  • 可能的首发阵容预测(搜索最近一期训练或记者的预测首发)

6. 赔率数据

Polymarket(预测市场,通常有比分、胜平负、进球数等合约):

web_search query="Polymarket [TeamA] [TeamB] World Cup [year] odds"
web_fetch url="https://polymarket.com/search?q=[TeamA]+[TeamB]+world+cup"

主流博彩网站

  • 搜索 [TeamA] [TeamB] betting odds [year]
  • 重点:Bet365、1xBet、William Hill、聚合站 OddsPortal
  • 记录:胜平负赔率、让球盘、大小球

7. 裁判

主裁判姓名、国籍。如果有风格描述更好(出牌多/少、对身体对抗的容忍度)。

8. 历史交锋

  • 总交手次数
  • 各自胜/平/负
  • 最近一次交手(时间、比分、赛事)
  • 是否有经典战役

分析 & 预测方法论

战术对比维度

  1. 阵型 & 风格:4-3-3 传控 vs 5-4-1 防反?高位逼抢 vs 收缩防守?
  2. 关键对位:A 队边锋 vs B 队边后卫,B 队高中锋 vs A 队中卫
  3. 速度 vs 控制:哪方更依赖反击?哪方更依赖控球?
  4. 定位球:双方定位球攻防能力
  5. 体能 & 赛程:休息天数是否对等?

输出格式

输出的预测部分格式如下:

## 🏆 预测

**倾向**:荷兰胜(65% 信心)
**比分预测**:荷兰 2-1 日本
**进球数**:大于 2.5 球
**双方进球**:是

### 理由
1. [战术/球员层面的核心理由]
2. [赔率/市场信号支撑]
3. [其他因素:天气、裁判、赛程等]

完整输出模板

# ⚽ [A队] vs [B队] · [小组赛第X轮/1/8决赛/…] · 赛前深度分析

> **比赛时间**:YYYY-MM-DD HH:mm(北京时间) / HH:mm(当地时间)
> **比赛场地**:[体育场名称],[城市],[国家]
> **分组**:[字母组] | **裁判**:[姓名]([国籍])

---

## 📋 小组积分形势

[小组积分表/出线形势说明]

---

## 🇦 [A国] · [FIFA排名#X]

[国家足球背景介绍]

**近期战绩**(近 5 场正式比赛):
| 比赛 | 结果 | 赛事 |
|------|------|------|

**关键球员**(中英文名):
- [球员名 中文 / English Name]([位置])— [一句话说明]
- [伤病/停赛情况]

---

## 🇧 [B国] · [FIFA排名#Y]

[同上]

---

## 🏟️ 比赛场地 & 天气

- **球场**:[名称],容量 [X] 人
- **城市**:[城市],[国家]
- **天气预告**:[气温]°C,[晴/雨],[风速] — [来源]

---

## 📊 赔率分析

> 截至北京时间 YYYY-MM-DD HH:mm

### Polymarket 预测市场

| 市场 | 赔率/概率 |
|------|----------|

[来源](URL)

### 主流博彩网站

| 公司 | 主胜 | 平局 | 客胜 | 让球 | 大小球 |
|------|------|------|------|------|--------|

[来源](URL)

---

## 🤝 历史交锋

- 总交手 [N] 次:[Aa] 胜 [D] 平 [Bb] 胜
- 最近一次:[时间] [比分] — [赛事]
- 经典战役:[如有]

[来源](URL)

---

## 📰 赛前动态

[1-3 条最有价值的赛前新闻/发布会要点,附来源]

---

## 🔍 数据分析 & 预测

### 战术风格对比

| 维度 | [A队] | [B队] |
|------|-------|-------|
| 阵型 | | |
| 风格标签 | | |
| 进攻手段 | | |
| 防守弱点 | | |

### 关键对位

- [对位 1](球员中英文名)
- [对位 2](球员中英文名)

### 其他因素

[休息时间、海拔适应、球员动机等]

---

## 🏆 预测

**倾向**:[胜/平/负]([XX]% 信心)
**比分预测**:[A] - [B]
**进球数盘口判断**:[大/小 X.5]
**双方进球**:[是/否]

### 理由
1. …
2. …
3. …

---

> ⚠️ **免责声明**:以上分析基于公开数据和统计信息,仅供参考娱乐。足球比赛充满不确定性,请理性看待。

> _报告生成时间:YYYY-MM-DD HH:mm(北京时间)_

典型使用方式

用户:德国 vs 日本 小组赛E组第一轮 分析一下

响应:按上述模板收集 11 维数据 → 生成完整报告 → 直接输出到对话


不做什么

  • ❌ 不存飞书文档
  • ❌ 不生成社交卡片 / 图片
  • ❌ 不用 feishu 系列工具
  • ✅ 只输出文字报告到当前对话