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openclaw skills install @if530770/xhs-cover-generator专为小红书内容创作打造的AI封面设计工具,基于全网每日持续收录的2000+条爆款笔记数据,深度抓取同赛道爆款封面的视觉元素,通过AI智能分析总结高转化视觉规律,生成贴合笔记内容、符合平台流量审美的可落地封面设计方案,省去繁琐设计流程,提升笔记封面点击率。
openclaw skills install @if530770/xhs-cover-generator需要执行完整流程时:必须先读取与本技能同目录下的 references/core_workflow.md,并完整遵循其中的触发规则、术语规范、数据来源约束、操作步骤、自检清单与注意事项。生成 HTML 报告时另需按该文档要求读取 references/xhs_trend_data_format.md。脚本路径(相对技能目录):scripts/fetch_explosive_covers.py。
面向小红书创作者的爆款封面设计辅助:依托每日持续收录的爆款笔记数据(如 2000+ 条量级,以实际脚本与数据源为准),用同赛道高互动样本与视觉规律提炼,减少凭感觉试错,把「能点的封面」落到可执行的结构与提示词级方案。
通过本 Skill,你可以:
core_workflow.md 为准)适用于个人博主、品牌/代运营、MCN 内容组等需要稳定提升封面点击率与一致性的角色。环境需可运行 Python 及 requests>=2.28.0(与 workflow 中脚本说明一致)。
scripts/fetch_explosive_covers.py 按关键词等参数查询数据(时间窗与命令见 workflow)references/core_workflow.md 为单一事实来源,避免 Skill 正文与执行脱节用户需给出明确的创作主题/赛道、明确的封面设计或分析诉求,或提供可分析的文案/图片。若仅问「能做什么」「怎么用」,只介绍能力,不跑数据、不编造案例(与 workflow 触发规则一致)。
用户:帮我做一篇职场穿搭笔记的封面,要专业一点、适合点击 助手:先按 workflow 做意图解析与关键词;再执行数据查询与方案输出;术语统一为「爆款封面」等规范表述。
若用户只说「做个封面」:追问主题、赛道、风格或参考方向,勿自行假定品类。
打开并遵循 references/core_workflow.md(含脚本命令、数据范围、自检清单)。HTML 报告需同时满足 references/xhs_trend_data_format.md。
按 workflow 调用 scripts/fetch_explosive_covers.py;不可用时说明原因,不得虚构互动数据或封面来源。
| 命令示例 | 功能 |
|---|---|
python scripts/fetch_explosive_covers.py --keyword <k1,k2,...> | 按关键词查询爆款封面相关数据(完整参数与示例见 core_workflow.md) |
失败或无法执行时:说明是缺参数、数据不可用、环境限制或触发条件未满足;禁止编造数据与截图链接。
| 场景 | 角色 | 需求描述 | 使用方式 |
|---|---|---|---|
| 新号起量 | 个人博主 | 不确定封面怎么做出点击 | 给主题与风格;走 workflow 拉同赛道参考;输出版式与元素建议 |
| 品宣种草 | 品牌运营 | 多笔记要保持系列感又要像「能爆的」 | 定赛道与调性;批量主题下复用规律结构;按规范出方案与报告(若需要 HTML) |
| 代运营交付 | 代运营/策划 | 客户要「有依据」的封面说明 | 保留 workflow 中的数据与术语约束;输出可复述给客户的结构化方案 |
| 内容复盘 | MCN/主编 | 把「为什么像爆款」讲清楚 | 用关键词拉样本;对照 workflow 中的分析维度做归纳,避免空泛形容词 |
core_workflow.md 为准;接口或脚本失败时如实告知,不填充假数据。