Install
openclaw skills install llm-wiki-simple自动扫描原始资料,分类整理并格式化生成结构化个人知识库,支持分类、更新和索引管理。
openclaw skills install llm-wiki-simple将原始资料(文章/笔记/论文)通过 LLM 理解、提炼、重组,生成结构化的个人知识库。
⚠️ 核心理念:这不是文件搬运,而是 LLM 驱动的知识加工。原始资料是"原材料",Wiki 是"精炼产品"。
用户输入以下任一指令时触发:
执行 LLM Wiki 自动构建流程初始化 LLM Wiki扫描 Raw 目录如果检测到项目根目录不存在 00_Raw/、01_Wiki/、02_System/ 三个目录,需先创建以下结构并向用户说明:
项目根目录/
├── 00_Raw/ # 原始资料目录(只读,不修改)
│ ├── Articles/ # 文章
│ ├── Notes/ # 笔记
│ ├── Papers/ # 论文
│ └── CodeSnippets/ # 代码片段
├── 01_Wiki/ # 结构化 Wiki 目录(可读写)
│ ├── AI/ # AI/LLM/大模型相关
│ ├── Code/ # 编程/代码/架构相关
│ ├── Concepts/ # 算法/原理/数据结构等
│ └── Tools/ # 工具/CLI/DevOps相关
└── 02_System/
├── Schema.md # Wiki 页面格式规范
└── CLAUDE.md # 自动化构建规则
向用户说明:
00_Raw/:存放原始资料,AI 只读不修改01_Wiki/:LLM 理解后重新撰写的结构化知识库,非原始文件搬运02_System/:系统配置文件,定义格式规范和分类规则💡 建议:使用 Obsidian 打开项目根目录查看,支持双向链接和知识图谱可视化,体验更佳。
遍历 00_Raw/ 下所有 .md、.txt、.pdf 文件。
.pdf 文件:使用 read 工具读取文本内容;如含图表/公式,使用 look_at 工具辅助提取不是复制内容,而是理解后重新撰写:
[[双向链接]] 到 Wiki 中已有页面| 分类 | 关键词 |
|---|---|
| AI/ | LLM、GPT、Claude、大模型、RAG、Agent、Transformer、Embedding、微调、Prompt工程 |
| Code/ | Python、Java、JavaScript、前端、后端、API、数据库、架构、设计模式 |
| Concepts/ | 算法、数据结构、网络、操作系统、HTTP、TCP、编译器、原理、理论 |
| Tools/ | Git、Docker、Nginx、Linux、K8s、命令、CLI、CI/CD、AI工具、效率工具、部署、监控、插件 |
规则:
01_Wiki/Other/)按以下格式重新组织内容(严格遵守):
# 标题(文件名即页面标题)
## 定义
一句话清晰定义该技术/概念。
## 核心要点
- 关键原理(核心机制/工作原理)
- 使用场景(何时使用/适用场景)
- 优缺点(优势/局限)
- 常见误区(易错点/注意事项)
## 技术细节
- 关键参数/配置说明
- 实现思路/算法步骤
- 性能优化/最佳实践
## 代码示例(如有)
\`\`\`语言
简洁可运行的示例代码
## 关联页面
[[相关概念1]] [[相关技术2]]
## 来源
00_Raw/xxx.md
写入 01_Wiki/{分类}/,文件名与原始文件一致(扩展名统一为 .md)。
更新 01_Wiki/Index.md,按分类列出所有页面,添加双向链接。
同名页面覆盖更新,保留手动修改的关联页面部分。
输出构建摘要(新增/更新/跳过数量)。
02_System/build.log[[页面名]]#(页面标题)和 ##(章节)- 无序列表00_Raw/ 下任何原始文件# ## 之外的标题层级