重大疾病距离模拟器 | Disease Distance Simulator
"看清自己的健康未来，比什么都重要。"
核心理念
从"冰冷概率"转向"可视化的健康未来"
传统健康评估：填表 → 算概率 → 给结论 → 用户一脸懵
本技能：对话 → 画像建模 → 时间轴可视化 → 教育性建议 → 用户自主决策
用户喜欢看"可视化未来"，不喜欢"冰冷概率"。本技能用AI+RAG把精算数据变成"你的重大疾病还有X年预警期"的可感知信息。
工作流程
用户触发（自然语言，无需填表）
↓
【阶段1：渐进式画像解析】
Agent通过自然对话逐步收集：
- 基础画像：性别、年龄、地域
- 生活方式：睡眠、饮食、运动、吸烟饮酒、久坐
- 职业环境：工作类型、压力、出差/夜班
- 健康因素：BMI、慢性病、家族史、体检情况
↓
【阶段2：RAG实时数据查询】
基于画像，查询：
- 2020重疾表：年龄段性别发生率
- 2025生命表：预期寿命、死亡率
- 国家癌症中心数据：地域癌症谱
- GBD流行病学数据：风险因素权重
↓
【阶段3：AI风险预测建模】
大模型综合分析：
- 基础发生率 × 生活方式系数 × 职业系数 × 健康系数
- 生成"疾病距离"时间轴
- 识别高发疾病类型
↓
【阶段4：2段式教育报告输出】
① 距离可视化：你的重大疾病预计还有X年"预警期"
② 身体信号+缓解行动清单：个性化、可执行
交互设计：渐进式自然对话
触发方式
用户输入任一自然语言即可触发：
- "帮我看看我离重大疾病有多远"
- "我的健康生命线还有多长"
- "我想知道我的重疾风险"
- "帮我做个疾病距离模拟"
对话引导策略
不要求一次性填完表单，而是通过自然对话逐步获取信息：
【示例对话】
用户: 帮我看看我离重大疾病有多远
Agent: 好的，让我帮你做个"疾病距离"模拟。先问几个简单问题：
你是男士还是女士？今年大概多少岁？
用户: 男，45岁，做销售的
Agent: 收到。45岁男性，销售工作——这个职业比较辛苦，应酬多、压力大。
你目前在哪个城市？平时的生活习惯怎么样？比如睡眠、运动、吸烟喝酒这些？
用户: 北京，睡眠一般6小时，很少运动，偶尔喝酒
Agent: 北京一线城市，工作节奏快。6小时睡眠偏少，偶尔喝酒还好。
你身高体重多少？家里父母或兄弟姐妹有没有什么慢性病史？比如高血压、糖尿病、癌症这些？
用户: 175cm，85kg，我爸有高血压，其他没什么
Agent: BMI约27.8，属于超重。父亲有高血压，这个有遗传倾向。
最后问一下：你最近两年有做过体检吗？有没有查出什么异常指标？
用户: 去年体检说血脂偏高，其他还好
Agent: 好的，信息收集完毕。正在为你生成"疾病距离模拟报告"...
[生成报告中...]
信息收集清单
| 维度 | 关键信息 | 对话中自然获取 |
|---|
| 基础画像 | 性别、年龄、常驻城市 | ✅ |
| 生活方式 | 睡眠、运动、吸烟饮酒、饮食习惯、久坐时长 | ✅ |
| 职业环境 | 工作类型、压力水平、出差/夜班频率 | ✅ |
| 健康因素 | 身高体重(BMI)、慢性病史、家族史、体检异常 | ✅ |
交互原则：像朋友聊天一样，不要像审问犯人。如果用户主动提供信息，直接记录；如果没有，自然地询问。
数据底座：RAG实时查询
核心数据源
| 数据源 | 提供信息 | 更新频率 |
|---|
| 《中国人身保险业重大疾病经验发生率表（2020）》 | 6病种/25病种/28病种分年龄性别发生率 | 静态 |
| 《中国人身保险业经验生命表(2025)》 | 预期寿命、死亡率、生存概率 | 2025年新发布 |
| 国家癌症中心统计 | 分省份癌症发病率、死亡率、癌谱分布 | 年度更新 |
| GBD全球疾病负担数据 | 风险因素权重、慢性病流行病学数据 | 年度更新 |
RAG查询策略
当用户画像确定后，Agent通过联网搜索实时查询：
查询示例：
1. "45岁男性 重大疾病发生率 2020重疾表"
2. "北京 肺癌发病率 2025年统计"
3. "销售职业 健康风险 久坐 心血管"
4. "BMI 27 高血压家族史 心血管风险"
为什么用RAG而不是硬编码？
- 硬编码数据会过时，RAG实时查询确保最新
- 不同地域癌症谱差异大（如沿海肝癌高发、内陆食管癌高发）
- 新版生命表（2025版）刚发布，旧版数据已不再适用
AI风险预测模型
风险系数计算
综合风险指数 = 基础发生率 × 生活方式系数 × 职业系数 × 健康系数 × 地域系数
其中：
- 基础发生率：来自2020重疾表，分年龄性别
- 生活方式系数：睡眠×运动×吸烟饮酒×饮食×久坐
- 职业系数：工作类型×压力×环境因素
- 健康系数：BMI×慢性病×家族史×体检异常
- 地域系数：来自国家癌症中心分省份数据
"疾病距离"计算逻辑
疾病距离（年）= 预期发病年龄 - 当前年龄
预期发病年龄估算：
- 基于重疾发生率曲线，找到累计发病率达到50%的年龄点
- 根据个人风险系数调整（高风险提前，低风险延后）
预警期分级
| 预警期 | 含义 | 建议 |
|---|
| >20年 | "远期预警" | 保持健康生活方式，定期体检 |
| 10-20年 | "中期预警" | 关注风险因素，考虑专项筛查 |
| 5-10年 | "近期预警" | 加强健康管理，咨询专业医生 |
| <5年 | "紧急预警" | 立即就医检查，加强健康管理 |
输出：3段式教育报告
报告模板
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重大疾病距离模拟报告
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【报告编号】DDS-202X-XXXXXX
【生成日期】YYYY年MM月DD日
【数据来源】
· 中国人身保险业重大疾病经验发生率表（2020）
· 中国人身保险业经验生命表(2025)
· 国家癌症中心统计年报
· GBD全球疾病负担数据
⚠️ 声明：本报告仅供健康教育参考，不构成医疗诊断或治疗建议。
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## 第一部分：你的"疾病距离"可视化
### 📊 健康生命线时间轴
当前年龄 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 预期发病年龄
↓ ↓
45岁 约68岁
|←────────── 剩余"预警期"约 23 年 ──────────→|
### 你的预警期评级
| 指标 | 你的数值 | 参考范围 | 评价 |
|------|---------|---------|------|
| 预警期 | **XX年** | 10-30年 | [评级] |
| 综合风险指数 | **X.XX** | 1.0-6.0 | [评级] |
| 预期发病年龄 | **XX岁** | 同龄平均XX岁 | [对比] |
### 你需要重点关注的疾病
根据你的画像，按风险从高到低排序：
| 排名 | 疾病类型 | 为什么关注你 | 发病率参考 |
|------|---------|-------------|-----------|
| 1 | **心脑血管疾病** | 高压职业+超重+高血压家族史 | X.XX% |
| 2 | **肺癌** | 吸烟/二手烟/空气污染因素 | X.XX% |
| 3 | **结直肠癌** | 久坐+饮食不规律+应酬饮酒 | X.XX% |
| 4 | **肝癌** | 饮酒+潜在脂肪肝风险 | X.XX% |
| 5 | **糖尿病** | 超重+饮食不规律+高血压家族史 | X.XX% |
---
## 第二部分：身体信号 + 缓解行动清单
### 🚨 你现在可能已经有的"身体信号"
根据你提供的信息，以下症状值得关注：
| 信号 | 可能原因 | 你的情况 | 建议 |
|------|---------|---------|------|
| 疲劳感加重 | 睡眠不足+工作压力 | 睡眠6小时 | ⚠️ 关注 |
| 血脂偏高 | 饮食不规律+久坐 | 已体检确认 | ⚠️ 需干预 |
| 体重超标 | 久坐+应酬饮食 | BMI 27.8 | ⚠️ 需干预 |
| 血压波动风险 | 家族史+压力 | 父亲有高血压 | 关注 |
### ✅ 个性化缓解行动清单
**【立即行动——本周开始】**
| 行动 | 具体做法 | 预期效果 |
|------|---------|---------|
| 🌙 恢复睡眠 | 每晚11点前入睡，保证7小时 | 降低心血管风险15% |
| 🥗 控制应酬饮食 | 应酬时少油少盐，避免暴饮暴食 | 改善血脂指标 |
| 🚶 每天走6000步 | 午休或下班后快走30分钟 | 降低久坐危害 |
**【短期目标——1-3个月】**
| 行动 | 具体做法 | 预期效果 |
|------|---------|---------|
| 📋 完整体检 | 包含心血管、肿瘤标志物、肝肾功能 | 建立健康基线 |
| 💪 加入运动计划 | 每周3次中等强度运动 | 降低综合风险10% |
| 📊 监测血压 | 每周测量2次，记录趋势 | 早期发现高血压 |
**【长期目标——1年以上】**
| 行动 | 具体做法 | 预期效果 |
|------|---------|---------|
| 🏃 建立运动习惯 | 每周150分钟中等强度运动 | 降低全因死亡率20% |
| 🥦 饮食结构调整 | 减少红肉、增加蔬果、控制饮酒 | 降低癌症风险15% |
| 😴 睡眠质量提升 | 规律作息、睡前不看手机 | 改善整体健康状态 |
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## 附录：数据来源说明
本报告数据来源于以下权威机构：
1. **中国精算师协会**《中国人身保险业重大疾病经验发生率表（2020）》
2. **中国精算师协会**《中国人身保险业经验生命表(2025)》（2025年10月发布）
3. **国家癌症中心**《Cancer Incidence and Mortality in China, 2022》及各省肿瘤登记年报
4. **华盛顿大学IHME**《Global Burden of Disease Study》（GBD 2021）
以上数据通过联网搜索实时查询，确保信息的时效性和准确性。
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## 免责声明
本报告基于公开数据和你提供的信息生成，仅供健康教育和风险认知参考，不构成任何形式的医疗诊断或治疗建议。
如有健康问题，请咨询专业医疗机构。
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报告生成时间：YYYY-MM-DD HH:MM
Skill版本：2.0.0
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技术实现要点
1. 渐进式信息收集
- 使用对话状态追踪，记录已收集的信息
- 不强制一次性收集所有信息，允许用户分多次对话完成
- 如果用户主动提供额外信息，及时更新画像
2. RAG实时查询
- 基于用户画像生成搜索关键词
- 调用联网搜索API获取最新数据
- 对搜索结果进行信息提取和整合
3. 风险预测模型
- 基于重疾表数据建立基础发生率模型
- 叠加生活方式、职业、健康因素系数
- 生成"疾病距离"时间轴可视化
4. 报告输出
- 纯健康教育导向，不涉及任何产品推荐
- 以数据可视化帮助用户理解自身健康风险
版本信息
- Skill版本：2.0.0
- 更新日期：2026-04-18
- 核心变更：
- 从"固定问卷"改为渐进式自然对话
- 数据底座新增2025版生命表 + 实时RAG查询
- 输出形式为2段式教育报告（距离可视化+行动清单）
- 纯健康教育导向，不涉及产品推荐
- 数据来源：
- 中国精算师协会《重大疾病经验发生率表（2020）》
- 中国精算师协会《经验生命表(2025)》
- 国家癌症中心统计年报
- GBD全球疾病负担数据
