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TOC 股票助手 - AI股神挑战 + 股票分析 + 交易模拟 功能： - AI股神挑战：AI自主选股决策，每日同步操作和收益 - 四大行业分析：AI/消费品/汽车/医疗板块涨跌 - 市场热点：热门概念、板块资金流向 - 股票池：自选股管理 - 持仓模拟：买入/卖出/盈亏计算 - 演练模式：假设交易收益计算 触发场景： - "开启挑战" / "挑战状态" / "挑战统计" - "四大行业" / "市场概况" / "有什么消息" - "加一只 XXX" / "持仓" / "买 100 手 @ 15.6" - "推荐一只股票" / "如果昨天开盘买入 XXX"

TOC Stock - AI股票助手

智能股票分析与模拟交易系统。

功能模块

🏆 AI股神挑战

AI自主选股决策，每日同步操作和收益。

命令：

• 开启挑战 — 开始月度挑战
• 挑战状态 — 查看当前状态、资金、剩余交易次数
• 挑战统计 — 查看详细统计（胜率/连盈/单笔最大）
• 结束挑战 — 结束并汇总结果

规则：

项目	说明
初始资金	50,000 元
每日交易	最多 3 笔
止损线	-7%
决策者	AI 自主决策
同步	每日操作 + 收益 + 原因

📊 四大行业分析

分析 AI/消费品/汽车/医疗 四大行业板块涨跌。

命令：

• 四大行业 — AI/消费品/汽车/医疗板块排行
• 市场概况 — 热门概念和行业
• 有什么消息 — 今日市场热点信号

数据源：AKShare（东方财富公开数据）

📈 股票池

管理自选股列表。

命令：

• 加一只 XXX — 添加股票到自选
• 去掉 XXX — 从自选移除
• 股票池 — 查看自选股列表

💰 持仓模拟

记录买卖，计算实时盈亏。

命令：

• 买 100 手 @ 15.6 招商银行 — 记录买入
• 卖 50 手 招商银行 — 记录卖出
• 持仓 — 查看当前持仓和盈亏
• 历史交易 — 查看成交记录

🔍 演练模式

假设交易计算收益。

命令：

• 如果昨天开盘买入 XXX — 计算假设收益

🤖 股票推荐

AI基于市场数据推荐股票。

命令：

• 推荐一只股票 — 基于今日强势推荐
• 今日金股 — 每日推荐一只

使用示例

text

用户：开启挑战
小悟：🏆 AI股神挑战已开启！初始资金：50,000 元

用户：四大行业
小悟：📊 四大行业板块分析
【AI/人工智能】
1. 🟢 半导体设备 +2.49%
   领涨: 先锋精科
...

用户：买 100 手 @ 185.6 宁德时代
小悟：✅ 买入记录已保存
      股票：宁德时代
      买入价：185.60
      数量：100手 (10,000股)
      持仓成本：1,856,000 元

用户：持仓
小悟：📊 当前持仓
      股票 | 买入价 | 当前价 | 盈亏 | 盈亏率
      宁德时代 | 185.60 | 192.30 | +33,500 | +1.80%
      💰 总盈亏：+33,500 元 (+1.80%)

实现文件

text

src/
├── toc_app.py           # 主入口，定义 process() 函数
├── command_parser.py    # 命令解析器
├── akshare_client.py    # AKShare 数据源（东方财富）
├── tushare_client.py   # Tushare 数据源（备用）
├── monitor.py           # 心跳监控
├── data/
│   └── storage.py      # JSON 存储
└── services/
    ├── stock_pool.py   # 股票池服务
    ├── position.py      # 持仓服务
    ├── recommendation.py # 推荐服务
    └── challenge.py    # 挑战服务

数据源

数据源	说明	权限
AKShare	东方财富公开数据	无需 API Key
Tushare	A股数据	需要 Token（可选）

调用方式

当用户输入交易相关命令时，调用 src/toc_app.py 中的 process() 函数：

python

from toc_app import TOCTTrading

toc = TOCTTrading()
result = toc.process("四大行业")
# 返回 Markdown 格式结果