飞书发票报销机器人管理

飞书发票识别→费用报销机器人管理技能。用于启动、停止、监控基于飞书CLI+Python OCR的发票报销Agent。 当用户需要管理发票识别机器人、调试OCR、修改配置、查看审批模板时使用。 触发关键词：发票机器人、费用报销bot、lark invoice、invoice bot、发票OCR测试、报销配置

飞书发票报销机器人管理技能

概述

管理运行在本地的飞书发票识别→费用报销 Agent。该 Agent 通过飞书 WebSocket 接收用户发送的发票图片/PDF，使用 PaddleOCR+EasyOCR 双引擎本地识别，发送交互确认卡片让用户选择报销类型，确认后自动提交飞书审批实例。

使用场景

用户意图	执行操作
启动/停止/重启发票机器人	scripts/manage.py start/stop/restart
查看机器人运行状态	scripts/manage.py status
查看最近日志	scripts/manage.py logs --lines 50
测试单张发票 OCR	scripts/test_ocr.py <image_or_pdf_path>
修改配置	编辑 $BOT_DIR/.env
查看审批模板字段映射	读取 references/approval_template.md
查询飞书 CLI 连接状态	lark-cli auth status

前置准备

1. 配置环境变量

bash

export BOT_DIR=/path/to/invoice-approval-bot
export FEISHU_APP_ID=cli_xxx
export FEISHU_APP_SECRET=xxx
export APPROVAL_CODE=6FD315B4-...

各凭证获取方式详见 references/env_guide.md。

2. 安装依赖

bash

# Python 依赖
pip install paddlepaddle paddleocr easyocr lark-oapi pdf2image pyzbar Pillow python-dotenv

# 飞书 CLI
npm install -g @larksuite/cli
npx skills add larksuite/cli -y -g
lark-cli config init

# 系统依赖（macOS）
brew install poppler zbar

系统架构

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飞书平台
  │ WebSocket (lark-oapi SDK)
  ▼
$BOT_DIR/invoice_orchestrator.py  ← 核心编排器
  ├── 事件监听: im.message.receive_v1, card.action.trigger
  ├── lark-cli → 图片下载 / 消息发送 / 附件上传 / 审批创建
  ├── invoice_ocr.py → PaddleOCR + EasyOCR 双引擎
  ├── invoice_qr_verify.py → pyzbar 二维码验真
  ├── pdf_preprocessor.py → PDF→图片转换 (pdf2image + poppler)
  └── invoice_handler.py → 审批表单构建 (多行明细 + 报销类型)

管理操作

启动机器人

后台运行（tmux）：

bash

tmux new-session -d -s invoice-bot \
  'cd $BOT_DIR && python3 invoice_orchestrator.py'

或通过管理脚本：

bash

cd $BOT_DIR
python3 <skill-dir>/scripts/manage.py start

停止机器人

bash

python3 <skill-dir>/scripts/manage.py stop

状态检查

bash

python3 <skill-dir>/scripts/manage.py status

检查项：进程存活性、飞书 CLI 连接、最近日志。

OCR 测试

对单张图片或 PDF 测试 OCR 识别效果，不提交审批：

bash

python3 <skill-dir>/scripts/test_ocr.py /path/to/invoice.jpg

输出：JSON 格式的识别结果，包括发票号码、日期、金额、销售方、购买方、二维码验真状态。

配置管理

主要配置文件：$BOT_DIR/.env

关键配置项：

• FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET：飞书应用凭证
• APPROVAL_CODE：审批模板 Code
• OCR_WORKERS：OCR 线程池大小（默认 1）
• PORT：Webhook 模式监听端口

故障排查

问题	检查步骤
机器人不响应消息	manage.py status 检查进程；查看日志确认 WebSocket 连接
OCR 识别不准	用 test_ocr.py 测试；检查 PaddleOCR 是否安装；更新模糊匹配表
审批创建失败	lark-cli auth status 检查认证；确认 APPROVAL_CODE 正确
lark-cli 命令超时	检查网络连接；重新 lark-cli config init
中文 OCR 结果乱码	确认 PaddleOCR/EasyOCR 语言包已安装
QR 扫描报 zbar 库找不到	macOS Apple Silicon 上设置环境变量 DYLD_FALLBACK_LIBRARY_PATH=/opt/homebrew/lib
卡片 select_static 无选项	option value 使用简短字符串（避免特殊字符），移除多余 value 字段
附件上传失败 (json decode)	审批附件上传必须用 www.feishu.cn 域名（非 open.feishu.cn），直接用 requests 库
lark-cli 拒绝绝对路径	--output 和 --file 只接受相对路径，用 cwd 参数切换到临时目录

依赖

• 运行时: Python 3.11+, Node.js 16+
• Python: paddlepaddle, paddleocr, easyocr, lark-oapi, pdf2image, pyzbar, Pillow, python-dotenv
• 系统: poppler (brew install poppler), zbar (brew install zbar)
• 飞书 CLI: npm install -g @larksuite/cli + npx skills add larksuite/cli -y -g