家庭消费意图识别

家庭消费意图识别 - 从家庭聊天文本中识别消费意图，输出结构化JSON

家庭消费意图识别 V3.0

从家庭成员的日常聊天文本中识别是否存在消费意图，并输出结构化JSON结果。

消费意图定义

用户表达出可能购买某种商品或服务的需求、兴趣、计划、比较、询问价格或评价等行为。

示例：

• 想买
• 需要换一个
• 有没有推荐
• 这个多少钱
• 最近想换
• 这个好不好

输出格式

json

{
  "has_intent": true,
  "intent_category": "餐饮",
  "intent_stage": "awareness",
  "intent_strength": "low",
  "keywords": ["火锅"],
  "reason": "用户只是提到或对某商品表达兴趣，触发了关键词：火锅，涉及商品类别：餐饮"
}

字段说明

字段	类型	说明
has_intent	boolean	是否存在消费意图
intent_category	string	商品类别
intent_stage	string	意图阶段 (awareness/consideration/purchase)
intent_strength	string	意图强度 (low/medium/high)
keywords	array	触发关键词列表
reason	string	判断理由

意图阶段

阶段	说明	示例
awareness	兴趣阶段，只是提到某类商品或表达兴趣	"明天去吃火锅吧"、"想买电脑"
consideration	考虑阶段，询问价格、评价、品牌、对比	"电脑多少钱？"、"哪个牌子好"
purchase	购买阶段，明确表达想买、准备买、需要买	"买了手机"、"打算买电脑"

意图强度

强度	说明
low	只是轻微提及
medium	有一定兴趣或讨论
high	明确表达购买意图或已完成购买

商品类别

• 家电
• 数码产品
• 电脑外设
• 家具
• 食品饮料
• 服装鞋帽
• 日用品
• 汽车
• 母婴用品
• 娱乐产品
• 教育培训
• 医疗保健
• 通讯费
• 水电燃气
• 餐饮

使用方法

bash

# 命令行调用
python3 intent_classifier.py "想买一台电脑"

# API 调用
curl -X POST http://localhost:5000/intent -H "Content-Type: application/json" -d '{"text": "明天咱们去吃火锅吧"}'

Python 调用

python

from intent_classifier import classify

result = classify("明天咱们去吃火锅吧")
print(result)
# {
#   "has_intent": True,
#   "intent_category": "餐饮",
#   "intent_stage": "awareness",
#   "intent_strength": "low",
#   "keywords": ["火锅"],
#   "reason": "用户只是提到或对某商品表达兴趣..."
# }