Install
openclaw skills install @wubin1836/gpt-image-2-multi-reference-image使用 GPT Image 2 将人物、商品、服装、姿势、场景、光线、构图和品牌风格等多张参考图按指定职责组合成新图片。Use this skill for GPT Image 2 multi-reference image generation、多图融合、参考图合成、人物与商品同框、换装、品牌视觉、室内搭配、角色连续内容和电商广告合成;通过 AI Hive 自动上传多张素材并生成。
openclaw skills install @wubin1836/gpt-image-2-multi-reference-image固定使用 public_model_gpt_image_2,先建立“参考图合同”,再提交多张图片。每张参考图只承担明确职责;不要笼统要求“参考全部图片”,否则身份、商品、姿势和风格容易串用。
为每张图记录:编号、唯一职责、必须继承、不得继承、优先级和冲突处理。例如图1只锁定人物身份,图2只锁定服装,图3只提供环境光;当脸部或商品结构冲突时,以身份/商品母图为最高优先级。
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--prompt '图1只锁定人物身份、发型和身体比例;图2只提供米色风衣及穿着方式;图3只提供雨后巴黎街道与蓝调光线。生成人物全身时装照,脸和身材以图1为最高优先级,不继承图2模特,不复制图3人物、招牌或文字' \
--image /path/to/person.jpg \
--image /path/to/outfit.jpg \
--image /path/to/street-light.jpg
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--prompt '图1锁定香水瓶结构、标签、液体和瓶盖;图2只提供黑色石材台面纹理;图3只提供右后方金色轮廓光。生成高端产品广告,商品不得变形或换字,台面尺度、接触阴影和玻璃反射真实,不继承图2或图3中的其他物体' \
--image /path/to/perfume.png \
--image /path/to/stone.jpg \
--image /path/to/lighting.jpg
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--prompt '图1锁定吉祥物的脸、轮廓和配色;图2只提供挥手姿势;图3只提供品牌蓝黄配色与扁平插画质感。生成机场欢迎场景,吉祥物身份和服装保持图1,不复制姿势图角色外观,不生成Logo、航司名称或不可读标牌' \
--image /path/to/mascot-master.png \
--image /path/to/pose.png \
--image /path/to/brand-board.png
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--prompt '图1提供沙发,图2提供茶几,图3提供客厅空间。把两件家具按真实尺寸放入图3,锁定各自结构、材质和颜色,保持房间相机与窗光;不得复制参考图中的其他家具,不改变门窗、地板和墙面,不生成装饰文字' \
--image /path/to/sofa.png \
--image /path/to/table.png \
--image /path/to/room.jpg
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--prompt '图1锁定商品与包装,图2锁定品牌人物,图3仅提供日本便利店环境,图4仅提供竖版广告构图。组合为9:16市场素材,商品和人物事实优先;不复制环境图商标、价格和其他商品,顶部留标题安全区,不生成日文或促销信息' \
--image /path/to/product.png \
--image /path/to/ambassador.jpg \
--image /path/to/japan-store.jpg \
--image /path/to/layout-reference.png \
--param aspect_ratio=9:16
pip3 install requests
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" init --skill-name gpt-image-2-multi-reference-image
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" task --task-id <taskId>
支持重复使用 --image、批量、模型参数、路由和输出目录。只使用已获授权的参考素材,并保存参考图合同、任务 ID 与批准结果。