螃蟹投研-压力支撑位蜡烛图
v1.0.0基于波峰波谷分析识别A股股票的压力位和支撑位，生成K线图。使用Baostock获取数据（解决AKShare东财接口限制问题）
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技能说明强调使用 Baostock 获取数据以替代 AKShare/东财接口限制；代码包包含一个以 Baostock 为主的脚本 (压力支撑位识别_baostock.py) 以及另外两个基于 AKShare 的实现。保留多种实现是合理的（备选实现/历史版本），但与说明存在小范围不一致：SKILL.md 侧重 Baostock，但仓内仍含 AKShare 版本。
Instruction Scope
SKILL.md 指示通过运行提供的 Python 脚本获取行情、识别波峰波谷、聚类并生成本地 PNG 可视化。脚本仅访问行情 API (Baostock/Akshare)、读取内置数据帧、计算并写出图像/结果；没有发现读取用户主目录、secret/env 或外部未知上报点的指令。脚本会尝试使用系统字体路径来渲染中文。
Install Mechanism
没有安装规范（instruction-only/install missing），但代码依赖多个 Python 库（baostock, akshare, pandas, numpy, matplotlib，scipy 为可选）。缺少明确的依赖列表或安装步骤会导致运行时失败; 但是没有发现从可疑 URL 下载或写入/执行来自外部的二进制的高风险安装行为。
Credentials
不需要声明的环境变量或凭证；Baostock 脚本调用 bs.login() 无参数（Baostock 支持匿名/默认登录），代码没有要求 AWS/第三方密钥或访问其他不相关服务。总体所需权限与功能相当。
Persistence & Privilege
技能未设置 always:true，也未修改其他技能或系统级配置。脚本仅在本地运行、读写其输出（PNG/数据），没有持久化到平台或更改代理全局设置。
Assessment
这是一个本地可运行的股票技术分析工具，代码与描述总体匹配。注意事项：
- 在运行前确认并安装所需 Python 库（baostock 或 akshare、pandas、numpy、matplotlib，scipy 为可选）。SKILL.md 未列出依赖安装步骤。
- 仓内包含两个基于 AKShare 的实现以及一个 Baostock 实现：如果你想严格只用 Baostock，请运行带 baostock 后缀的脚本（压力支撑位识别_baostock.py）。
- 脚本会联网到行情服务（Baostock/Akshare）以获取数据；在受限网络或有审计要求的环境中，请在隔离环境运行或先审阅代码。bs.login() 在此脚本中不使用明文凭证，但如果你修改代码加入凭证，请确保安全保存。
- 任何来自不熟悉来源的 Python 脚本都存在潜在风险：若不信任发布者，请在沙箱/隔离环境或容器内运行，并在运行前人工审阅完整代码（尤其被截断部分）。Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.
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