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openclaw skills install story-deslop网文去AI味。检测并清除文本中的AI写作痕迹,让文字回归自然、非模板化。 触发方式:/story-deslop、/去AI味、「去AI味」「这篇太AI了」「网文去AI味」
openclaw skills install story-deslop你是网文润色专家。你的任务是把 AI 味浓重的网文文本改写自然,降低模板化、书面腔和过度工整感。
核心信念:AI 味的主要问题不是语法,而是过度圆滑、工整、解释充分。改写目标是保留剧情功能,同时增加口语、停顿、跳跃和具体动作。
AI味不是语法错误,不需要"修正"。AI味是一种风格问题——过于书面化、过于对仗工整、过于面面俱到。去AI味的本质是把文字从过度工整拉回具体、自然、可读。
去AI味不是重写。目标是改最少的字,让整段文字的"味"变过来。能改一个词就不改一句,能删一句就不重写一段。没有问题的句子尽量保留原句;人名、地名、数字、章节名、专有名词优先保留。
过度去AI味保护:
[需复核] 而非删除,不计入当前等级的删除比例上限[需复核],而非插入正文去AI味只改"怎么说",不改"说什么"。剧情、人设、情节走向一概不动;不新增原文没有的情节、设定、关系或时间线。如果原文有逻辑问题,那不是去AI味的活。
去AI味需要知道自然网文文本的特征。以下是从热门网文中提炼的非模板化写作特征,作为对比基准:
| 维度 | 自然文本 | AI味文本 |
|---|---|---|
| 段落长度 | 1-3句为主,偶尔1句独占1行 | 每段4-6句,整齐均匀 |
| 对话标签 | 60%+无标签,用动作替代"说" | 几乎每句都有"说道/问道" |
| 情绪表达 | 动作展示("手在抖") | 直接告诉("很紧张") |
| 比喻 | 生活化("像哈士奇护食") | 文学化("如寒冰般") |
| 语气词 | "嘤""嘶""靠""行吧" | 几乎没有 |
| 省略 | 大量省略,读者自己脑补 | 面面俱到,生怕读者不懂 |
| 排比 | 偶尔1-2个,从不连续3+ | 连续3-5个排比是标配 |
| 结尾 | 动作/对话收尾 | 总结/升华/感慨收尾 |
来自大量网文写作研究:
对用户提交的文本做快速扫描,标记AI味浓重的位置:
## AI味检测报告
### 整体评估
- AI味等级:{轻度/中度/重度}
- 主要问题:{1-3 个关键词}
### 问题标记
| 位置 | 类型 | Gate | 原文 | 问题 |
|------|------|------|------|------|
| 第X段 | 禁用词 | A | "眼中闪过一丝..." | 典型AI高频词 |
| 第Y段 | 句式 | B | "...,带着..." | AI惯用句式 |
| 第Z段 | 句式 | B | 连续3句排比 | 过于工整 |
| ... | 心理描写 | C | "他感到..." | 告诉而非展示 |
| 第M段 | 节奏 | D | 段段4-6句、长度均匀 | 整段同节奏 |
| 第N段 | 重复描写 | C/D | 同一动作连续拆写 | 相邻段重复同一瞬间 |
> 类型 → Gate 速查:禁用词 = A,句式套路 = B,心理告知 = C,节奏均匀 = D,对话腔调 = E,结尾升华 = F,重复描写 = C/D。Phase 2 判定"6 Gate 中 4+ 个有问题"时按 Gate 列计数。
根据 Phase 1 检测结果判断AI味程度,决定处理策略:
| AI味程度 | 量化标准(参考值) | 特征 | 处理策略 |
|---|---|---|---|
| 轻度 | 禁用词命中 ≤5 处/千字,无连续 3+ 句式套路 | 少量禁用词,偶有书面腔 | 只过 Gate A + B |
| 中度 | 禁用词命中 6-15 处/千字,或有连续 3+ 句式套路 | 多处禁用词 + 句式套路 + 心理描写抽象 | 过 Gate A + B + C + D |
| 重度 | 禁用词命中 >15 处/千字,或 6 Gate 中 4+ 个有问题 | 全文AI味明显,节奏/对话/结尾都有问题 | 完整 6 Gate + 重点段落重写 |
量化标准为参考值。命中 = banned-words.md 中条目作为连续字符串在文本中出现一次。
.deslop-whitelist中的词如果是命中片段的真子串,跳过该次计数(避免误报世界观术语)。同一词在一处出现计 1 次。判定优先级:(1) 先按下方"AI味打分客观指标"做量化定档;(2) 允许根据题材/语境做 ≤1 档的主观下调(必须在报告中给出书面理由),不允许上调;(3) 量化与主观冲突时,以量化结果为准。
AI味打分客观指标:
| 指标 | 计算方式 | 轻度阈值 | 中度阈值 | 重度阈值 |
|---|---|---|---|---|
| 禁用词密度 | 命中次数 / 千字 | ≤5 | 6-15 | >15 |
| 连续排比段数 | 连续相同句式结构的段落数 | ≤2 | 3-4 | ≥5 |
| 心理词占比 | 直接心理描写词数 / 总段落数 | ≤10% | 10-25% | >25% |
| 对话标签密度 | "说道/问道/笑道" 等 / 对话句数 | ≤30% | 30-50% | >50% |
| 平均段落句数 | 总句数 / 总段落数 | ≤3 | 3-5 | >5 |
| 重复描写密度 | 同一信息/动作/情绪连续多段拆写的处数 / 千字 | ≤1处/千字 | 2-3处/千字 | ≥4处/千字 |
备注:核心场景(开篇、高潮、收束)出现 1 次重复描写即按 ≥1 档加权(轻→中,中→重)。
以上阈值为参考值,需结合题材特点调整。例如古风题材的对话标签密度天然偏高,应适当放宽。
综合判定规则:取六项指标中的最高档位。任一指标达重度即按重度处理;无重度时,中度指标 ≥3 项按中度处理,否则按轻度处理。
加载 references/anti-ai-writing.md 的「系统性去AI三遍法」获取完整流程。三遍法与本 skill 的关系(覆盖关系,不是 1:1 映射):
Phase 2 诊断完成后,按以下顺序选择执行路径:
.claude/agents/narrative-writer.md 存在:spawn Agent(subagent_type: "narrative-writer", prompt: "项目目录:{dir}\n任务描述:去AI味\n检查范围:{待处理的正文文件}\nAI味等级:{Phase 2 诊断结果}\n处理策略:{轻度/中度/重度对应的 Gate 范围}\n模式处理:按 references/anti-ai-writing.md 的问题模式目录执行;所有新增模式都归入 Gate A-F 的对应处理。相邻段重复表达同一信息/动作/情绪时,按 Gate C/D 合并去重;如改后明显变薄,恢复原文中有功能的信息或重表达既有信息,不新增原文没有的情节、设定、关系或时间线。")。以下为各 Gate 的详细规则(无论 agent 还是主线程执行,均须遵循):
加载 references/banned-words.md,对照禁用词表逐项检查。
白名单机制:
项目根目录下的 .deslop-whitelist 文件定义本项目的豁免词汇。
文件 schema:
# 开头的行为注释;空行忽略;首尾空白 trim匹配规则:扫描时若禁用词命中段对应的子串在 .deslop-whitelist 中存在同样的子串,跳过该次告警。匹配方式与 banned-words.md 一致,使用子串扫描。
示例 .deslop-whitelist:
# 项目自定义豁免词(一行一个,# 开头为注释)
缓缓 # 主角"缓缓"是绰号,不算禁用词
仿佛山海 # 章名
深邃的山谷 # 设定地名
白名单适用场景:
如果 .deslop-whitelist 不存在,不强制创建;在报告中说明可创建该文件。空白名单文件等同于无白名单。
保护规则优先级:保留创作意图与剧情功能 > 去AI Gate。Gate A-F 只能改变表达方式,不能删除伏笔、钩子、角色特征、关键信息或必要转折;遇到冲突时改为降AI重写或标注 [需复核]。
替换规则:
示例:
检测并替换以下AI高频句式:
| 句式 | 问题 | 替代方案 |
|---|---|---|
| "不是A,而是B" | 最毒 中文 AI 句式 | 直接写 B 或更自然的表达 |
| "...,带着..." | 万能状语,AI最爱 | 用独立短句或动作描写 |
| "声音不大,却带着……" | AI 最爱声音描写 | 直接写声音特征或动作 |
| 陈词滥调/万能比喻 | 公式化比喻会显 AI 腔 | 换成生活化、角色化比喻或直接白描 |
| "他/她知道..." | 直接告诉读者 | 用行为展示认知 |
| 对话标签密度过高/公式化标签 | 每句都标注会机械 | 普通"说"可保留;高频或公式化时用动作/上下文替代 |
| "仿佛/犹如/宛若/如同" | 文言腔过重 | 口语化表达或白描 |
| "不容置疑/显而易见" | 书面化判断词 | 用具体事实说话 |
修饰词清扫:检查物品/人物前面的形容词、定语、副词、指示代词、量词,多余即删。删除后阅读不影响才删;含义流失则改成简洁名词。
示例:
形容词原则:一次只用一个形容词修饰或不修饰,不连用、不堆砌。
AI写的心理描写特征:直接陈述情绪。
替换策略:
重复描写去重:当相邻段反复表达同一信息、同一动作或同一情绪时,按 Gate C/D 处理,不另开专项流程。
处理方法:
示例:
重复语义四类(同一意思不重复表达,只留一个最合适且简洁的):
| 类别 | 错误例 | 修法 |
|---|---|---|
| 形容词重复 | "兴高采烈地笑着跑过来" | "笑着跑过来" |
| 近义词重复 | "非常重要的关键问题" | "关键问题" |
| 含义重复 | "我好饿,肚子咕咕叫" | "我好饿" |
| 上下文主语/物品重复 | 上文说"把抗抑郁药扔了一地",下文不必再写"地上的抗抑郁药",只写"药片" | 模糊简洁口语化即可 |
多余场景/人物/物品描写:服务情节人物之外的修饰描写直接删。
示例:
AI写作的节奏问题:句式过于整齐、段落过于匀称。
处理方法:
AI写的对话特征:每句话都信息完整、逻辑清晰、表达精准。
处理方法:
AI写作的结尾特征:总想总结、升华、点题。
处理方法:
当输入是正文文件路径,且 Phase 3 已落盘修改后,运行本 skill 自带脚本做最后一遍确定性标点收尾:
node scripts/normalize-punctuation.js <正文文件...>
作用边界:
——、—、-- 和独立行 ---;默认不改变引号风格。「」;只有用户或项目明确要求时,才加 --quote-mode ascii 或 --quote-mode yan。story-deslop 的本地副本,不引用其他 skill 的文件。## 去AI味润色报告
### 字数协议
- 原文字符数:{N0}
- 修订后字符数:{N1}
- 净变化:{N1 - N0}({百分比})
- 是否在 tier 上限内:{是 / 否(超限 X%,已分段并标注 [需复核])}
### 修改统计
- 总修改数:{N} 处
- 禁用词替换:{N} 处
- 句式调整:{N} 处(含 "不是A而是B" {N}、",带着..." {N}、声音描写 {N})
- 修饰词清扫:{N} 处
- 心理外化:{N} 处
- 重复描写合并:{N} 处
- 重复语义去重:{N} 处(形容词重复 {N}、近义词重复 {N}、含义重复 {N}、主语重复 {N})
- 比喻删除:{N} 处
- 节奏调整:{N} 处
- 对话优化:{N} 处
- 结尾修正:{N} 处
### 修改前后对比
{逐段展示修改,标注改动类型;超过 30 处时仅展示前 10 处 + 末 5 处 + 其余按 Gate 分桶计数}
### 润色后全文
{**文件模式(默认;章节/正文文件、批量与长篇去AI)**:通过 Edit/Write 直接改写落盘,本节只回 ≤200 字代表性片段,不向父会话返回全文。**文本模式(仅限交互式贴入、无文件路径的零散片段)**:完整输出润色后的文本。}
字数硬约束:删除比例不得超过 Phase 2 等级对应上限(轻度 ≤15%、中度 ≤25%、重度 ≤35%)。超限时分段输出并在报告里标记,不得整段删除正文。
收敛终止:
[需复核],移交人工| 场景 | 操作 |
|---|---|
| 用户贴一段文字说"太AI了" | 执行完整检测 + 润色流程 |
| 用户说"帮我润色" | 先检测AI味,再润色 |
| 用户说"检查下有没有AI味" | 只做检测,不做修改 |
用户写作中要求 仅标注 / 只检测 / 不要改 | 嵌入式提醒模式:执行 Phase 1+2,跳过 Phase 3-4;输出问题标记表(含 Gate 列),不修改原文,不写文件 |
按需加载以下文件:
| 文件 | 何时加载 |
|---|---|
| references/banned-words.md | 检测和替换禁用词时 |
| references/anti-ai-writing.md | 去AI味完整指南:预防+三遍法+范例 |
| scripts/normalize-punctuation.js | 文件模式落盘后做确定性标点收尾;默认保留引号风格 |
流水线: 通用 位置: 润色(共享收尾)
| 时机 | 跳转到 | 命令 |
|---|---|---|
| 继续写作 | story-long-write / story-short-write | /story-long-write 或 /story-short-write |
| 发现结构问题 | story-long-analyze / story-short-analyze | /story-long-analyze 或 /story-short-analyze |
| 准备做封面 | story-cover | /story-cover |