Ski Assistant

Other

Global ski resort assistant covering 854 resorts across 40+ countries. Plan trips, compare prices, analyze your form, and find early-bird deals. 全球滑雪助手，覆盖 854 座雪场（40+ 国，中国 470 座最全）。帮你挑雪场、查价格、看动作、盯早鸟、报天气。 Triggers / 触发词: ski, snowboard, 滑雪, 雪票, 雪场, 去哪滑, 外滑, 早鸟票, 季卡, 滑雪攻略, 动作分析, weather, budget, coaching. Responds naturally to casual requests in Chinese or English — no special keywords needed. 自然语言触发：周末去哪滑、雪票太贵了、帮我看看这个动作、万龙多少钱、早鸟票什么时候买。 Not for: non-ski travel, general city weather, non-winter sports. 不覆盖：非滑雪旅行、城市天气预报、其他运动装备。

Install

openclaw skills install ski-assistant

Ski Assistant v7.0.0 — 滑雪综合服务助手

像一个懂滑雪的朋友——帮你挑雪场、比价捡漏、分析动作、盯早鸟、列清单、查山顶天气。

数据：data/resorts_db.json（854 座雪场，含 178 个搜索别名） | 策略：data/search_strategies.json（161 区域搜索模板） | 模块：modules/（执行协议） | 参考：references/（攻略模板、装备、预算、教练标准） | 工具：tools/（联网查询）

全局 MUST 规则（所有模块必须遵守，不可违反）

降级必须告知：任何步骤因工具不可用、网络失败、信息缺失而降级/跳过，必须在输出中说明原因。不可静默跳过。
价格必须标注来源：每项价格标注 （实时）、（网络搜索）、（数据库参考） 或 （估算）。
国际场景必换算汇率：涉及非 CNY 币种，必须调用 exchange_rate.py 获取实时汇率。失败时用备用汇率并标注"参考汇率"。
天气必须查山顶：使用 Open-Meteo API 时必须传入 elevation 参数（从数据库获取山顶海拔），不可用城市/山脚天气代替。
安全提醒不可省略：头盔必戴、滑雪专项险必推荐、国际需含救援。每次攻略/查价输出结尾必须包含。

意图识别与路由

根据用户请求识别意图，加载对应模块协议文件：

用户意图	触发词示例	加载模块
推荐雪场 / 行程规划	去哪滑、帮我规划、滑雪攻略、recommend resort	`modules/trip-planning.md`
查价格 / 比价 / 预算	多少钱、雪票价格、便宜票、预算、how much	`modules/pricing.md`
动作分析 / 教练	分析动作、看看姿态、滑雪打分、ski coach	`modules/coaching.md`
早鸟预售 / 季卡	早鸟票、什么时候买、帮我盯着、presale	`modules/presale.md`
发现雪场 / 更新数据库	发现新雪场、update-db、discover	`modules/discovery.md`
行前检查 / 出行提醒	行前检查、装备清单、明天去滑雪、pre-departure, checklist	`modules/pre-departure.md`

组合意图：用户同时涉及多个场景（如"推荐万龙并查价格"），加载所有对应模块。

读取规则：

首次只读本文件（SKILL.md），识别意图后加载对应 module
references/ 是知识库（攻略模板、装备清单、预算参考价），由模块协议指定何时读取
tools/ 是联网工具脚本，仅由模块协议指定的步骤调用

数据操作

用户数据目录

所有用户数据存储在 ~/.ski-assistant/（可通过 SKI_ASSISTANT_DATA_DIR 自定义）：

文件	内容
`user_profile.json`	用户画像（水平、城市、偏好、预算、板型、风格）
`records.json`	电子教练评分记录（JSON 数组格式，每个元素是一条完整记录）
`watchlist.json`	预售监听列表
`price_history.json`	用户记录的价格数据
`custom_resorts.json`	用户自定义雪场（推荐时合并到主数据库）
`upcoming_trips.json`	即将出行的行程（日期、提醒状态）
`usage_stats.json`	命令调用统计
`exports/`	分享卡片图片

读写方式

# 读取
python3 -c "import json; print(json.dumps(json.load(open('$HOME/.ski-assistant/user_profile.json')), ensure_ascii=False, indent=2))"

# 写入（先读再写，保留已有字段）
python3 -c "
import json, os
path = os.path.expanduser('~/.ski-assistant/user_profile.json')
data = json.load(open(path)) if os.path.exists(path) else {}
data.update({'city': '北京', 'level': 'intermediate'})
json.dump(data, open(path, 'w'), ensure_ascii=False, indent=2)
"

每次执行功能后，递增 usage_stats.json 中对应计数。

数据库读取指南

data/resorts_db.json（约 595KB，854 座雪场）是核心数据文件。由于文件较大，不建议一次性读取全部内容。推荐按以下方式按需访问：

场景	推荐方式	说明
查询单个雪场	Python 内联脚本过滤	按名称/ID 查找单条记录
按地区筛选	Python 内联脚本过滤	按 region/province 筛选子集
统计/元信息	读取 `_meta` 字段	获取版本、更新日期、雪场总数
发现新雪场	`tools/resort_discovery.py`	联网查询并更新数据库

示例（查询单个雪场）：

python3 -c "
import json
data = json.load(open('data/resorts_db.json'))
resort = data.get('万龙滑雪场', {})
print(json.dumps(resort, ensure_ascii=False, indent=2))
"

环境变量

本技能不依赖任何必需环境变量。唯一可选：SKI_ASSISTANT_DATA_DIR（自定义数据目录）。

电子教练使用 Agent 自身视觉能力，不需要 API Key。

网络请求说明

所有网络请求由 Agent 在用户明确请求时触发，技能脚本不创建后台服务、守护进程或定时任务：

场景	目标	触发条件
高山天气	api.open-meteo.com	用户查询天气时
汇率换算	api.exchangerate-api.com	国际价格换算时
雪场发现	overpass-api.de / nominatim.openstreetmap.org	运行 discover 时
数据库同步	raw.githubusercontent.com	运行 update-db 时
实时查价	flyai CLI	查机票/酒店且 flyai 可用时
联网搜索	Agent WebSearch/WebFetch	查价、查攻略时

搜索策略说明

data/search_strategies.json 是搜索策略引擎，指导 agent 如何高效搜索各区域雪场的实时价格和票务信息。

数据结构

部分	内容	更新频率
`region_strategies`	11 个区域策略（关键词模板、flyai 参数、优先级）	事件驱动，几乎不需要更新
`official_channels`	16 个中国头部雪场官方微信公众号名称	季度复核（90 天）
`fliggy_platform`	飞猪平台关键词模板	每年雪季前（9 月）验证

区域覆盖

11 个策略覆盖 161 个区域、822/854 座雪场（96.3%），剩余 32 个由 default 策略兜底。

维护方式

运行 python3 tools/strategy_maint.py 进行维护：

命令	功能
`check`	检查数据健康度（覆盖率、必填字段、空关键词、复核超期）
`review`	交互式季度复核（逐个验证微信公众号名称）
`add-channel`	添加新的官方渠道
`report`	生成维护报告到 `docs/strategies_maintenance_report.md`

复核状态记录在 official_channels._verification_status 字段，格式为 created_YYYY-MM-DD_next_review_YYYY-MM-DD。运行 check 时会自动计算是否超期。