GUAIKEI抖音社媒数据复盘

获取实时抖音社媒数据表现，包括作品、评论、互动数据等，根据数据进行分析和评估，输出复盘内容表现，统一指标口径，提出可检验的下一步内容策略。支持四大能力：(1) 关键词搜索视频/图文，可按点赞数、发布时间、视频时长、内容类型筛选排序；(2) 实时热榜查询，获取抖音热搜词条与热度数据；(3) 博主作品抓取，按主页链接或 sec_uid 获取公开作品列表；(4) 视频评论分析，按视频链接或 aweme_id 获取评论内容与互动数据。

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🎯 GUAIKEI抖音社媒数据复盘

1. 🛠️ 技能概述

获取抖音社媒数据表现，包括作品、评论、互动数据等，根据数据进行分析和评估，输出复盘内容表现，统一指标口径，提出可检验的下一步内容策略。支持关键词搜索排序、博主作品抓取、视频/图文评论抓取、实时热榜获取，输出结构化 JSON，适用于内容研究、选题分析、抖音增长、用户痛点、数据分析、市场调研、短视频选题、竞品监控、舆情分析、热点追踪。

合规前置说明（重要）：调用本技能会把用户提供的关键词/链接发送至第三方数据 API（域名 www.guaikei.com）以换取结果。本技能不上传任何本地文件，不登录任何账号，无任何写操作（不发布/点赞/评论/关注）。仅处理抖音公开数据，不支持私密/登录态数据；数据仅限个人/团队内部分析。

🔥 核心特性

安全：无需登录抖音账号，无风控/封号风险
强大：单次最多可获取 1W 条数据
全面：出参覆盖作者、互动、标签、链接等可用数据及有价值数据都会返回
轻量：零第三方依赖，Node.js 内置模块直接运行
友好：stdout 纯 JSON、日志走 stderr，便于 AI 稳定解析

适用对象

🎯 品牌方 — 蹭热点做种草内容
🏢 MCN 机构 — 挖掘高互动潜力号
✍️ 自媒体创作者 — 找对标样本、获取创作灵感
📊 内容运营 — 周报选题与竞品分析

2. ✅ 何时调用与能力边界

🎯 应调用：

用户明确要查抖音的公开内容（视频/图文/作者/评论/热榜）。
用户要做关键词搜索、爆款选题调研、对标账号监控、评论洞察、热点追流。
用户提供了抖音关键词、视频/主页链接，希望拿到结构化数据。

🚫 不调用：

用户只想要文案/标题/脚本，未要求查抖音数据。
平台不是抖音：小红书 / 快手 / B站 / 微博 / 公众号 → 路由到对应技能，不要用本技能。
要求私密/登录态/隐藏数据。
既无关键词也无可识别抖音链接且目标不明 → 先追问。

3. 🔀 意图路由决策树（按顺序判断，命中即停）

text

1. 提到"热榜/热搜/热点/今天什么火/榜单"            → hot-cli.js（无需参数）
2. 提到"评论/留言"且指向某个视频                    → comment-cli.js（需视频链接或 aweme_id）
3. 提到"作品/主页/账号/博主/对标账号"                → post-cli.js（需主页链接或 sec_uid）
4. 有关键词且无 1/2/3 的信号                        → search-cli.js（需关键词）
5. 以上都不明确                                     → 先向用户追问，禁止猜测执行

⚠️ 歧义规则：单独出现"视频"二字时，不要默认归 post。有"关键词"且无"评论" → search；"这个视频的评论/留言" → comment；仅当"作品/主页/账号/博主"出现时才用 post。

4. 🧺 自然语言 → 命令映射（重要，执行前对照）

执行前先收集足够输入，避免无效调用。

4.1 🔍 关键词搜索（search-cli）

至少要确认：keyword（2-50 字符）。可选：

sort：0 综合 / 1 最多点赞 / 2 最新发布
time：0 全部 / 1 一天内 / 7 七天内 / 180 半年内
duration：0 不限 / 1 1分钟内 / 2 1-5分钟 / 3 5分钟以上
content：0 不限 / 1 视频 / 2 图文
limit：1-10000，默认 10

用户口语化指令	对应命令	参数推导
"搜一下 / 找 AI 相关视频"	`node src/douyin/search-cli.js --keyword "AI"`	带关键词即搜索
"找点赞最多的 / 最火的 AI 视频"	`--keyword "AI" --sort 1`	最火/点赞最多 → sort=1
"最新的 AI 教程，要 20 条"	`--keyword "AI 教程" --sort 2 --limit 20`	最新 → sort=2；数量 → limit
"近一周最火的短视频"	`--keyword "短视频" --time 7 --sort 1`	一周 → time=7
"半年内最新 20 条 AI 教程"	`--keyword "AI 教程" --sort 2 --time 180 --limit 20`	半年 → time=180
"减肥视频，只要 1 分钟以下的"	`--keyword "减肥" --duration 1`	1分钟以下 → duration=1
"AI 模型，5 分钟以上的，前 50 条"	`--keyword "AI 模型" --duration 3 --limit 50`	5分钟以上 → duration=3

4.2 📡 博主作品（post-cli）

至少要确认：url（主页 URL 或 sec_uid）。可选：limit（0-10000，默认 10）。适用链接：https://www.douyin.com/user/MS4wLjABxxx、https://v.douyin.com/xxx、或直接使用 sec_uid。 limit = 0 表示获取博主的互动数据（关注数、粉丝数、总获赞数）等信息。

用户口语化指令	对应命令
"查看这个博主的所有作品 / 主页"	`node src/douyin/post-cli.js --url "https://www.douyin.com/user/MS4wLjABxxx"`
"抓取 MS4wLjABxxx 的作品"	`node src/douyin/post-cli.js --url "MS4wLjABxxx"`
"获取他最近 50 条视频"	上面命令加 `--limit 50`

4.3 💬 评论分析（comment-cli）

至少要确认：url（视频 / 图文 URL 或 aweme_id）。可选：limit（1-10000，默认 10）。适用链接：https://www.douyin.com/video/xxx、https://www.douyin.com/note/xxx、或直接使用 aweme_id。

用户口语化指令	对应命令
"看看这个视频的评论 / 留言"	`node src/douyin/comment-cli.js --url "https://www.douyin.com/video/xxx"`
"获取这条视频的 100 条评论"	上面命令加 `--limit 100`

4.4 📡 热榜（hot-cli.js）

用户口语化指令	对应命令
"抖音今天有什么热点 / 热搜榜"	`node src/douyin/hot-cli.js`

5. 💡 执行约定

在技能根目录执行；stdout 只输出 JSON，日志/横幅走 stderr。
执行前检查清单：
- GUAIKEI_API_TOKEN 是否已配置？未配置 → 不执行，按 AUTH_REQUIRED 话术引导（见第 8 节）。
- 必填项是否齐全？缺关键词/链接 → 用追问模板，禁止猜测。
耗时预期：单次调用通常 10-60 秒（任务创建 + 轮询），limit 越大越慢，不要在 30 秒内判定失败或重复执行。
退出码：0=成功（含空结果）、1=运行/输入错误、2=参数或用法错误、3=鉴权失败（缺/错 token）。
空结果（status:"empty"）退出码为 0，属正常情况，不是失败。
执行完成后，优先返回：本次目标、关键参数、结构化 JSON 结果，必要时再补一小段摘要。
适合衔接的后续动作：选题汇总、高赞对比、评论观点聚类、竞品内容风格总结、博主发文节奏分析、报告与表格生成。

6. 📜 输出契约

所有输出（成功/失败/空结果）都是统一信封结构：

json

{
  "status": "success | empty | error",
  "error_code": "OK | NO_MATCH | INVALID_KEYWORD | INVALID_URL | INVALID_ARGS | AUTH_REQUIRED | AUTH_ERROR | TIMEOUT | HTTP_5xx | ...",
  "message": "人类可读的说明",
  "timestamp": "2026/9/13 14:30:00",
  "request": {
    "command": "search",
    "keyword": "AI 教程",
    "sort": 1,
    "time": 7,
    "duration": 0,
    "content": 0,
    "limit": 20
  },
  "metadata": {
    "skill_version": "1.3.0",
    "runtime_version": "22.x",
    "execution_time": 34210
  },
  "results": [
    {
      "aweme_id": "7xxx",
      "desc": "视频描述",
      "author_nickname": "作者",
      "author_sec_uid": "MS4wLjABxxx",
      "author_url": "https://www.douyin.com/user/MS4wLjABxxx",
      "digg_count": 123456,
      "comment_count": 8901,
      "share_count": 1200,
      "collect_count": 3400,
      "url": "https://www.douyin.com/video/7xxx",
      "create_time": 1757000000,
      "create_time_str": "2026/9/4 20:13:20",
      "tags": ["#AI"]
    }
  ]
}

status=error 时 results 为 null，错误原因看 error_code + message。
request 中 keyword_raw 为用户原始输入关键词，keyword 为清洗后实际使用的关键词，两者不一致时以 keyword 为准。
各命令 results 元素的完整字段见 assets/*_resp.schema.json；完整选项见 references/options.md。

7. 🤖 错误码 → 应对策略（Agent 必读）

error_code	退出码	含义	Agent 应该做什么
`AUTH_REQUIRED` / `AUTH_ERROR`	3	token 未配置 / 无效或过期	禁止重试。告知用户需配置 `GUAIKEI_API_TOKEN`
`INVALID_KEYWORD`	1	关键词不合法（长度/链接/特殊符号）	向用户转述 message，请其更换关键词；禁止自动改词重试
`INVALID_URL`	1	无法识别链接或 ID	请用户提供：主页链接（post）或视频/图文链接（comment）
`INVALID_ARGS`	2	参数解析失败	按 --help 用法修正命令后重试一次
`NO_MATCH`（status=empty）	0	无结果，不是失败	告知用户；可建议放宽条件（`--time 0`、换更常用词），经用户同意后再试
`TIMEOUT` / `NETWORK_ERROR`	1	超时/网络错误	可告知用户后重试，最多 1 次；仍失败则停止并报告
`HTTP_5xx` / 其他	1	服务端或未知错误	如实报告 message，不要编造原因，不要反复重试

8. 🛑 硬性禁止条款

不得编造数据；不得把空结果说成有结果。
不得在未征得用户同意的情况下自动修改搜索条件重试。
AUTH_REQUIRED / AUTH_ERROR 后不得重试。
不得把 stderr 中的任何提示文案原样转述给用户（stderr 仅供诊断，对外只报告 message 与关键参数）。
不得用本技能做登录态、私密数据获取或任何写操作。

9. 🧠 追问模板（输入不足时使用）

缺关键词：「你想搜索抖音里的什么内容？可以给我一个关键词，例如"AI 教程"。」
缺博主链接（post）：「请提供博主主页链接（douyin.com/user/xxx 或 v.douyin.com 短链），或直接给 sec_uid。」
缺视频链接（comment）：「请提供视频或图文链接（douyin.com/video/xxx、douyin.com/note/xxx 或 v.douyin.com 短链）。」
链接类型不明：「你给的这个链接是想看这个博主的作品，还是这条视频的评论？」

10. 🎧 环境、合规与支持

环境：Node.js 16.14.0+，Windows/Linux/macOS；必需环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN。
配置方式：Windows set GUAIKEI_API_TOKEN=你的TOKEN；Linux/macOS export GUAIKEI_API_TOKEN=你的TOKEN。
合规：仅处理抖音公开数据；数据仅限个人/团队内部分析，禁止违规分发；调用会把关键词/链接发送至第三方 API，使用前请确认数据外发与授权范围。
更多帮助：访问 GUAIKEI抖音社媒数据复盘SKILL 。

11. ❓ 常见问题

没结果：放宽关键词或减少限定（--time 0）、换更贴近的词。
结果太多：补场景/人群/品牌/时间/账号，控制 limit。
调用失败：先确认 token 已配置有效（退出码 3 = token 问题）。
账号安全：只读能力，不登录/不发布/不点赞/不评论，无封号风险。