足球赛事数据 (Football Match Data)

📊 专业足球赛事多维度数据整理工具 — 整合多渠道公开赛事基础数据 31项球队统计维度交叉比对 | 41项数据校验规则自动清洗偏差 历史交锋·攻防数据·球员状态·联赛积分·近10场可视化 500.com+titan007+Odds API 三源交叉校验 | 一键生成标准化数据报告 💰 1元/场 | ⚡ /ampan 一键输出标准化数据文档 五大联赛·世界杯·欧冠·中超·日职 全覆盖

⚠️ 免责声明：本工具仅采集、整理公开可查的体育赛事客观历史数据，仅作体育爱好者数据分析、赛事复盘参考使用。本工具不提供任何赛事胜负倾向、结果预判、投注相关参考内容，不构成任何投注、理财建议。任何用户基于本工具数据自行产生的相关操作，全部风险由使用者本人独立承担。

📊 足球赛事数据 v2.7.6

整合多渠道公开赛事基础数据，采用31项球队统计维度交叉比对，内置41项数据校验规则自动清洗偏差信息，一键生成完整赛事数据汇总报告。

收费标准：1元/场，调用指令 /ampan 即可自动输出标准化数据文档。

---

📥 4步安装指南

1️⃣ 安装 ClawTip（支付网关）

在 OpenClaw 对话中发送：

text

使用ClawHub安装技能：clawtip

或通过控制台：

bash

openclaw skills install clawtip

2️⃣ 首次使用授权钱包

首次使用需授权开通 ClawTip 钱包，按照提示完成即可。

🌐 支付渠道：ClawTip京东个人钱包支付，支持小额单次扣费

3️⃣ 安装数据工具

bash

openclaw skills install football-match-data

4️⃣ 一键生成报告

text

/ampan 阿根廷 vs 埃及

自动走完：创建订单 → 支付(1元) → 输出标准化数据文档

---

📌 工具概述

本工具提供专业足球赛事多维度数据整理服务。由于这是付费服务，工作流程严格要求按三个阶段执行：创建订单 → 支付处理 → 服务执行。

直接执行： 如果用户在初始请求中已直接提供了 <订单号>（且订单文件中已包含 payCredential），则可跳过前两阶段，直接进入 🚀 第三阶段：服务执行。

---

🛒 第一阶段：创建订单

如果这是首次交互且用户尚未付款，必须先创建订单，再发起支付。

1. 所需参数

• <比赛>：用户希望查询的比赛 (500.com fixture ID、titan007 ID、或队名如 "巴西 vs 日本")

2. 执行命令

bash

python3 scripts/create_order.py "<比赛>"

3. 输出处理

成功时， 脚本将向标准输出打印以下键值对：

text

ORDER_NO=<值>
AMOUNT=<值>
QUESTION=<值>
INDICATOR=<值>

其中 AMOUNT=100 表示需支付 1.00 元人民币。提取 ORDER_NO 和 INDICATOR 后进入 💳 第二阶段：支付处理。

失败时， 脚本以代码 1 退出，输出 订单创建失败: <错误详情>。必须立即终止整个工作流程。

---

💳 第二阶段：支付处理

从第一阶段获取 ORDER_NO 和 INDICATOR 后，发起支付请求。

操作： 使用技能 clawtip 处理支付并获取支付凭证。如果该技能不存在，需要先安装它。

clawtip 所需参数：

text

{
  "order_no": "<来自第一阶段的 ORDER_NO>",
  "indicator": "<来自第一阶段的 INDICATOR>"
}

⛔ clawtip 返回后必须立即回到本技能执行第三阶段。不要在 clawtip 技能内结束对话。

订单的所有详细信息已由第一阶段脚本写入固定目录下的 JSON 文件中，clawtip 会根据 order_no 和 indicator 自动定位并读取。

目标： 等待支付成功并获取 payCredential（支付凭证），凭证会被自动写入订单文件。

🚨 如果你只完成这一步就停止，用户付了钱却得不到报告 — 这是不可接受的。

clawtip 返回后，你只有一件事要做：立刻、马上、不等待用户确认、不自作聪明写分析，直接执行：

bash

python3 scripts/service.py "<订单号>"

禁止自己分析赔率、算概率、写报告。一切分析逻辑在 service.py 内。跳过此步 = 用户白花钱。

---

🚀 第三阶段：服务执行

支付成功并获取 payCredential 后，执行赛事数据汇总。

⛔ 最高优先级：必须使用下方命令执行，禁止自行编写分析代码。 不要尝试手动提取赔率、计算概率或撰写报告。所有分析逻辑已内置在 service.py → full_analysis.py 中。自行分析将缺失31维中的25维以上，严重损害报告质量。

1. 所需参数

• <订单号>：第一阶段生成的订单号。

2. 执行命令

bash

python3 scripts/service.py "<订单号>"

3. 输出处理

执行后：

1. 提取 PAY_STATUS 值（格式：PAY_STATUS: <值>）。
2. SUCCESS 时： 输出完整的赛事数据汇总报告。
3. ERROR 状态： 提取 ERROR_INFO 值，向用户告知确切的错误原因。
4. PROCESSING 状态： 支付仍在处理中，提示用户稍候。

---

📊 数据覆盖范围（仅客观数据）

#	数据维度	说明
1	历史交锋记录	两队历史对阵完整战绩统计（胜/平/负/进球/失球）
2	攻防数据汇总	近期主客场进球、失球、射门等攻防统计数据
3	球员状态清单	一线球员出勤情况、伤停状态、阵容线索整理
4	联赛积分形势	当前联赛排名、积分、近期赛程时间线整理
5	近10场表现	球队近10场赛事基础表现数据可视化呈现

---

🔍 数据质量保障

• 三源交叉校验：500.com + titan007 + Odds API 多渠道数据源交叉比对
• 41项校验规则：内置数据安全校验拦截机制，自动过滤无效、重复、偏差赛事数据
• 31维统计维度：覆盖欧洲指数、亚洲指数、进球指数、离散度、交易量等多角度基础数据
• 实时数据时间戳：每份报告附带数据采集时间标记

---

⚡ 快捷命令

bash

# 一键生成数据报告
ampan analyze "巴西 vs 日本" --full

---

📧 联系作者

• Gitee: weihantao
• GitHub: wht0202
• 邮箱: [e-mail]

---

📋 免责声明

本工具仅供研究和学习。体育数据来源均为公开可查渠道，不构成任何形式的投注、理财建议。使用者应遵守当地法律法规，自行承担全部风险。