iFinD投研-金融资讯搜索

通过问句语义化搜索全市场金融资讯（新闻、舆情、市场动态等），返回与问句相关的新闻片段信息。当需要检索金融新闻、市场资讯、行业动态、公司舆情等信息时，使用此 skill。

Security Scan

The skill is internally consistent: it is a Python-based wrapper that queries the stated repilot/iFinD API and only requires a user-provided token stored under ~/.config/ifind-repilot/config.json.

Purpose & Capability

Name/description (financial news semantic search) align with the actual code and instructions. The only runtime requirement is python3 and the included script performs query-and-HTTP-call behavior consistent with the stated purpose.

Instruction Scope

SKILL.md instructs the agent to prompt the user for a token, call the included Python script, and reformat the returned JSON. The script only reads/writes its own config file (~/.config/ifind-repilot/config.json) and performs HTTP requests to a configurable base_url (default: https://repilot.51ifind.com/). Note: because base_url is configurable (via --set-url or by editing the config file), a misconfigured or malicious base_url could receive the stored auth_token — this is a configuration risk rather than hidden behavior in the script.

Install Mechanism

No install spec; this is an instruction-only skill with a single Python script included. Nothing is downloaded or extracted at install time.

Credentials

The skill does not request any environment variables or external credentials beyond the single auth_token it asks the user to provide. That token is stored in plaintext JSON under the user's home config directory. Storing a credential in a plaintext config file is common but sensitive: if you set base_url to an untrusted endpoint the token could be sent to that endpoint.

Persistence & Privilege

always is false and the skill only writes/reads its own config file in the user home directory. It does not modify other skills or system-wide agent settings.

Assessment

This skill appears to do what it says: it asks you to provide an auth token and uses a bundled Python script to query the iFinD/repilot API. Before installing or using it: 1) Only use a token you obtained from the official repilot/iFinD service and verify the default base_url (https://repilot.51ifind.com/). 2) Do not set base_url to an untrusted URL — the token will be sent in the Authorization header to whatever base_url is configured. 3) Be aware the token is stored in plaintext JSON at ~/.config/ifind-repilot/config.json; consider file permissions and remove the token when no longer needed. 4) If you need higher assurance, inspect or run the included scripts in a sandboxed environment first.

概述

此 skill 通过自然语言问句查询（向量检索）全市场金融资讯。它调用封装好的 Python 脚本，向同花顺数据接口发送请求，返回与问句相关的新闻列表信息。支持按照时间范围查询。

前置要求

环境依赖

• Python 3.x
• 标准库：json, urllib, pathlib
• 无需安装第三方库
• 注1：若 python3 命令不可用（常见于 Windows），请改用 python
• 注2：<skill_dir> 为当前 skill 所在目录的完整路径，请根据当前上下文自动获取。

首次配置

首次使用 skill 前，需要先配置认证 token。

1. 提示用户先从飞研平台获取 token。平台地址： https://repilot.51ifind.com/ ，菜单路径：业务管理 -> Skills技能库。
2. 用户提供token后，运行以下命令配置 token：

python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py --set-token <your_auth_token>

3. 检查 token 是否已配置：

python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py --check-token

注：配置文件位于：~/.config/ifind-repilot/config.json

使用方式

基本查询

python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "<自然语言查询语句>"

带时间范围查询

python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "<自然语言查询语句>" --start-date <开始日期> --end-date <结束日期>

日期格式：YYYY-MM-DDTHH:MM:SS，例如 2025-01-01T00:00:00

日期参数可以放在查询语句之前或之后：

# 方式一：日期参数在前
python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py --start-date 2025-01-01T00:00:00 --end-date 2026-01-01T00:00:00 "美联储利率政策"

# 方式二：日期参数在后
python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "美联储利率政策" --start-date 2025-01-01T00:00:00 --end-date 2026-01-01T00:00:00

查询示例

查询内容	命令
美联储利率政策	python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "美联储利率政策"
同花顺最新资讯	python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "同花顺"
2025年美联储利率政策	python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "美联储利率政策" --start-date 2025-01-01T00:00:00 --end-date 2025-12-31T23:59:59

返回格式

脚本直接返回查询结果的 JSON 数据，包含以下字段：

字段	类型	说明
total	int	检索到的新闻总数
status_code	int	状态码，0表示成功
status_msg	string	状态信息
data	array	新闻列表

每条新闻包含以下字段：

字段	类型	说明
title	string	新闻标题
summary	string	新闻摘要
url	string	新闻原文链接
channel	string	频道类型
publish_time	int	发布时间（Unix时间戳）
publish_date	string	发布时间（格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS）
score	int	相关性评分
extra	object	扩展信息（如 publish_source 来源）

返回示例：

{
  "total": 15,
  "status_code": 0,
  "data": [
    {
      "title": "龙虎榜丨同花顺今日涨停，二机构合计净卖出6.41亿元",
      "summary": "11月7日，同花顺今日涨停，成交额132.06亿元...",
      "url": "https://www.jiemian.com/article/11954485.html",
      "channel": "news",
      "publish_time": 1730968311,
      "publish_date": "2024-11-07 16:31:51",
      "score": 100,
      "extra": {
        "publish_source": "界面新闻"
      }
    }
  ],
  "status_msg": "OK"
}

错误处理

错误信息	原因	解决方法
请先配置 auth_token	未设置 token	提示用户获取并发送token，收到token后，运行 --set-token 配置
API HTTP 错误	请求失败	检查网络或 API 地址
网络错误	无法连接	检查网络连接
API 返回失败	接口返回错误	查看具体错误信息
API HTTP 错误: 429	触发当日请求限制	提醒用户到飞研平台检查用量信息
API HTTP 错误: 401	缺失token或者token无效	提醒用户检查token是否正确
API HTTP 错误: 403	没有权限访问接口	没有权限访问接口

执行规则

1. 先判断用户请求或任务是否需要金融资讯检索。
2. 若需要金融资讯检索，根据用户请求内容与思考，生成一个合适的自然语言查询语句作为参数调用脚本。
3. 若请求返回未检索到数据、或者返回的数据不符合期望，可以尝试生成一个新的自然语言查询语句重新查询。
4. 不要编造任何金融资讯。若脚本失败或返回空结果，应明确说明失败原因或未检索到数据。
5. 将脚本输出内容进行重新组织和提炼；保留新闻标题、来源和摘要中的重要数据。
6. 当出现401、403、429错误时，请勿再重试，直接提醒用户skill返回的错误内容。