百度学术助手 (Baidu Scholar Helper)

一键搜索学术论文，自动下载PDF，智能总结核心工作与创新点。支持百度学术+arXiv，按引用量排序，科研必备工具。

百度学术助手 (Baidu Scholar Helper) V1.0.0

一键搜索学术论文，自动下载PDF，智能总结核心工作与创新点。

功能清单

百度学术

• ✅ 关键词搜索 + 年份筛选
• ✅ 按引用量排序（高引用在前）
• ✅ 每次显示5-10篇论文
• ✅ 自动提取核心工作
• ✅ 自动提取创新点
• ✅ 显示模型图（如有）
• ✅ 显示论文链接
• ✅ 自动下载PDF

arXiv

• ✅ 关键词搜索（官方API）
• ✅ 按相关度排序
• ✅ 自动提取核心工作
• ✅ 自动提取创新点
• ✅ 显示arXiv分类
• ✅ 显示论文链接
• ✅ 自动下载PDF

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安装指南

1. 安装 Python 依赖

pip install requests beautifulsoup4 Pillow

2. 安装系统依赖（用于提取PDF模型图）

Ubuntu/Debian:

sudo apt-get install -y poppler-utils

macOS:

brew install poppler

Fedora/CentOS:

sudo dnf install -y poppler-utils
# 或
sudo yum install -y poppler-utils

3. 验证安装

# 检查 poppler-utils 是否安装成功
which pdftotext pdfimages

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PDF保存规则

保存位置

~/Desktop/papers/<论文方向>/

每次搜索会自动创建以关键词命名的文件夹，方便分类管理。

命名格式

标题_年份_J.pdf   # 期刊论文
标题_年份_C.pdf   # 会议论文

arXiv预印本也按此格式命名（根据分类自动判断J/C）。

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使用方法

命令行

# 百度学术
python scripts/search.py baidu 大模型
python scripts/search.py baidu 人工智能 2024

# arXiv
python scripts/search.py arxiv transformer
python scripts/search.py arxiv "deep learning" 5

对话方式

用户：百度学术搜索 大模型
AI：运行脚本，返回论文列表 + 核心工作 + 创新点 + PDF下载

用户：arXiv GPT 5
AI：搜索arXiv并下载前5篇论文

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输出示例

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📄 【1】引用量：⭐1523
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📌 标题：Attention Is All You Need
👥 作者：Vaswani A, Shazeer N, Parmar N
📚 来源：NeurIPS 2017
🔗 链接：https://...

🧠 【核心工作】
   本文提出了一种新的简单网络架构——Transformer，完全基于注意力机制，
   彻底摒弃了循环和卷积。

💡 【创新点】
   提出多头注意力机制，在机器翻译任务上取得了最优性能，同时训练速度大幅提升。

🖼️ 【模型图】
   https://...

⬇️  下载PDF...
✅ 已下载：Attention Is All You Need_2017_C.pdf

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脚本说明

脚本	说明
main.py	百度学术搜索脚本
arxiv_search_v2.py	arXiv API搜索脚本
search.py	统一入口脚本
extract_model_figure.py	PDF模型图提取脚本

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注意事项

1. 百度学术可能触发验证码拦截
2. arXiv API有速率限制，脚本已内置重试机制
3. 下载的PDF请用于学术研究，尊重版权
4. 引用量数据来自百度学术，仅供参考
5. 模型图提取功能需要安装 poppler-utils

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系统要求

• Python 3.7+
• 网络连接（访问百度学术/arXiv）
• 磁盘空间（存储下载的PDF）