Online Ocr Skill
v1.0.0在线OCR图片识别技能,使用免费的OCR.space API,无需安装Tesseract
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LicenseMIT-0 · Free to use, modify, and redistribute. No attribution required.
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Benign
high confidencePurpose & Capability
名称/描述、SKILL.md 和包含的代码一致地说明使用 OCR.space API 进行 OCR。所需二进制(python)和依赖(requests, Pillow)与功能相符,没有要求与目的不相关的权限或凭证。
Instruction Scope
运行时指令和代码将图片数据(文件、字节或URL)上传到 https://api.ocr.space/parse/image ——这正是技能的核心功能,但属于将用户数据传给第三方的行为(隐私/合规关注)。代码不会访问系统上未指定的凭证或其他配置路径. 它还会在本地写入缓存(默认 .ocr_cache),这会在磁盘上保留识别结果。
Install Mechanism
无安装脚本或远程二进制下载;这是一个 instruction-plus-source 包,要求用户通过 pip 安装 requests 和 pillow(SKILL.md 提示)。没有高风险的下载来源或可执行提取步骤。
Credentials
不要求任何环境变量或秘密。默认使用公开的免费 API key 'helloworld'(文档中已说明限制);建议用户在需要更高配额或隐私时替换为自己的 API key。
Persistence & Privilege
技能不是强制常驻(always:false),也不会修改其它技能或系统范围配置。它可在本地创建/写入一个缓存目录(默认 .ocr_cache),这是功能性行为且与目的相符。
Assessment
这个技能看起来与其声明的用途一致,但请注意两点:1) 所有图片数据和识别后的文本会被发送到第三方服务 OCR.space(使用 public key 'helloworld' 默认有限配额),如果包含敏感信息请勿使用公共 key 或避免上传敏感图片;2) 默认会在运行目录下创建缓存(.ocr_cache),会把识别结果写到磁盘;如需更高配额或更好隐私,请注册并在命令行/代码中提供你自己的 OCR.space API key,并在不需要时删除缓存目录。除此之外,代码中未发现把数据发送到其它隐藏端点或读取/请求与 OCR 功能无关的系统凭证。Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.
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License
MIT-0
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Runtime requirements
🌐 Clawdis
Binspython
