Cue Wealth Advisory

用 Cue 跑「财富投顾」场景的深度研究:多源公开数据交叉、结论带来源。 Run Cue deep research for the "Wealth Advisory" scenario. 触发 Triggers: 财富投顾、基金与机构、行情与交易 / wealth advisory, fund comparison, portfolio allocation

Install

openclaw skills install @wangxiaoxu/cue-wealth-advisory

Cue「财富投顾」研究 skill

加载本 skill 后,你可以用 Cue 跑这个场景的深度研究(多源公开数据交叉、结论带来源链接)。

何时用

财富投顾:基金与机构、行情与交易、财务与业绩。

当前可用搭子(仅供理解;运行时以 live 为准)

  • 大类资产配置月报:宏观配置外脑。整合全球CPI、利率、国内宏观及资金流向,从宏观逻辑推导至股/债/商配置比例,一键生成月度资产配置建议书。
  • 盘后超级助理:10分钟自动生成深度市场复盘报告,穿透涨跌逻辑与资金流向;一键输出适配不同客群的专业点评与沟通话术,助你高效完成每日盘后
  • 投顾早盘简报:理财师的开工利器。自动汇总隔夜政策与外盘动态,生成即插即用的客户早报、热点问答话术与今日配置建议,助你高效开启一天的客户
  • 高净值财富内容工场:打造专家人设。基于宏观数据与专业叙事框架,为家办/高净值客户撰写具备“认知溢价”的深度文章、视频脚本与社交文案,征服高端
  • 财经早报:每日聚合全球宏观、A股异动、公司资本动作与隔夜外盘,穿透资金面与情绪面,提炼可直接转发客户的早报与点评。
  • 跨境税务合规展业指南:紧跟金税四期与境外收入严查风向,检索最新反避税法规与处罚判例,出具带法条依据的风险排查与合规重组建议。
  • 债基ETF与行业基金筛选:汇总权益基金换手与行业集中度、债基券种与风险指标、ETF申赎与行业重仓分布,构建可复核的基金候选池。

准备 Cue runner(首次用时,幂等)

本 skill 不自带脚本,靠 Cue 开源 runner 跑研究。先确认 runner 是否就绪:

  • 若你已安装 cue-skills(或本 skill 来自整包发布)→ 直接用其中的 cue-research/scripts/research_run.py跳过本节
  • 否则克隆开源仓(含 cue-research + cue-buddy 全套依赖),有则更新、无则克隆(GitHub 不通走镜像):
    bash
    if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
      git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
    else
      git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \
        || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
    fi
    
    之后 runner = ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需 git + python3(runner 仅用标准库)。

怎么跑(搭子是动态的,运行时查 live)

  1. 拉本场景当前搭子GET https://cuecue.cn/api/playbook,找 secondary_category == "财富投顾" 的 scene,读 buddies[](每个有 template_id/title/goal)。若该场景当前不在返回里(临时未达展示门槛)→ 告知用户暂不可用。
  2. 选一个搭子委托 cue-research 的匹配逻辑(其 +match/Stage-2:对 goal 做语义匹配、把用户的具体主体从匹配中剥离、弱命中先列 ≤2 候选确认)——不要只按字面 title 关键词裸选。取选中搭子的 template_id
  3. 确认 credits(强制):跑深度研究消耗 credits。运行前显式问用户「将用搭子 X 跑【主体】,耗 credits,是否继续?」并等确认。
  4. python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "<用户主体/问题>" --template-id <template_id>(用上一节就绪的 runner 路径;已装 cue-skills 则用你本地的 cue-research/scripts/research_run.py)。深度研究 3–15 分钟;长跑 live 流常不带报告段,用 replay 取最终报告。 读 runner 末行 RESULT ok|emptyempty → 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试,不要编造
  5. 回报:把带来源链接的报告交给用户,不去掉来源、不杜撰。

前置

  • Cue 账号 API key(cue CLI 登录后在 ~/.cue/config.json,runner 自动读);新账号送免费积分(注册 50 + 每天 10),可先免费试。
  • git + python3(自举 runner 用;runner 仅标准库)。
  • 跑深度研究消耗 credits;只覆盖公开数据,不替代尽调/法律/核保。