Cue Opportunity Mining

用 Cue 跑「商机挖掘」场景的深度研究:多源公开数据交叉、结论带来源。 Run Cue deep research for the "Opportunity Mining" scenario. 触发 Triggers: 商机挖掘、企业尽调、产业链与研报 / business opportunity mining, lead generation

Install

openclaw skills install @wangxiaoxu/cue-opportunity-mining

Cue「商机挖掘」研究 skill

加载本 skill 后,你可以用 Cue 跑这个场景的深度研究(多源公开数据交叉、结论带来源链接)。

何时用

商机挖掘:企业尽调、产业链与研报、全网检索。

当前可用搭子(仅供理解;运行时以 live 为准)

  • 股权激励解禁日历:跟着解禁日历做业务。提前预测哪些上市公司高管即将获得股票解禁,为理财师提供精准的资金周转介入时机,抢占流动性窗口。
  • 区域优质企业名录:全量采集指定区域的优质企业名录(专精特新、高新、独角兽等资质),消除「待核实」空白,产出可用于招商与营销的名录及产业分析
  • 对公揽储商机线索:扫描区域内大额资金流动的前置信号(辅导备案、首发过会、分红预案等),锁定募资户、派息户与代发源头,产出可派单的揽储商机清
  • 对公拜访简报:扫描目标企业的工商、招投标、经营事件与司法舆情,推断潜在金融需求,产出出门前可用的拜访简报。
  • 对公客户动态雷达:扫一遍存量对公客户名单,捕捉中标、扩产、融资、被执行与舆情等公开动态,挑出今天有变化的、值得优先跟进。
  • 上市公司大额减持与大宗交易服务:穿透标的限售解禁与减持预案,测算股东持股成本与套现动力;基于大宗交易历史数据设计低冲击撮合方案,并定制合规的私行财富承接
  • 分红商机查询:筛选指定市场的现金分红事件,回溯历史分红连续性与趋势,产出覆盖名单、特征与趋势的分红商机底稿。
  • 企业跨境业务线索:锁定区域内符合境外设厂条件的 ODI 备案企业、匹配跨境融资需求,产出可落地的分层拜访策略,抢占跨境业务先机。

准备 Cue runner(首次用时,幂等)

本 skill 不自带脚本,靠 Cue 开源 runner 跑研究。先确认 runner 是否就绪:

  • 若你已安装 cue-skills(或本 skill 来自整包发布)→ 直接用其中的 cue-research/scripts/research_run.py跳过本节
  • 否则克隆开源仓(含 cue-research + cue-buddy 全套依赖),有则更新、无则克隆(GitHub 不通走镜像):
    bash
    if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
      git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
    else
      git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \
        || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
    fi
    
    之后 runner = ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需 git + python3(runner 仅用标准库)。

怎么跑(搭子是动态的,运行时查 live)

  1. 拉本场景当前搭子GET https://cuecue.cn/api/playbook,找 secondary_category == "商机挖掘" 的 scene,读 buddies[](每个有 template_id/title/goal)。若该场景当前不在返回里(临时未达展示门槛)→ 告知用户暂不可用。
  2. 选一个搭子委托 cue-research 的匹配逻辑(其 +match/Stage-2:对 goal 做语义匹配、把用户的具体主体从匹配中剥离、弱命中先列 ≤2 候选确认)——不要只按字面 title 关键词裸选。取选中搭子的 template_id
  3. 确认 credits(强制):跑深度研究消耗 credits。运行前显式问用户「将用搭子 X 跑【主体】,耗 credits,是否继续?」并等确认。
  4. python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "<用户主体/问题>" --template-id <template_id>(用上一节就绪的 runner 路径;已装 cue-skills 则用你本地的 cue-research/scripts/research_run.py)。深度研究 3–15 分钟;长跑 live 流常不带报告段,用 replay 取最终报告。 读 runner 末行 RESULT ok|emptyempty → 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试,不要编造
  5. 回报:把带来源链接的报告交给用户,不去掉来源、不杜撰。

前置

  • Cue 账号 API key(cue CLI 登录后在 ~/.cue/config.json,runner 自动读);新账号送免费积分(注册 50 + 每天 10),可先免费试。
  • git + python3(自举 runner 用;runner 仅标准库)。
  • 跑深度研究消耗 credits;只覆盖公开数据,不替代尽调/法律/核保。