Cue Credit Diligence

用 Cue 跑「信贷尽调」场景的深度研究:多源公开数据交叉、结论带来源。 Run Cue deep research for the "Credit Diligence" scenario. 触发 Triggers: 信贷尽调、企业尽调、信披与监管 / credit diligence, pre-lending due diligence, credit risk

Install

openclaw skills install @wangxiaoxu/cue-credit-diligence

Cue「信贷尽调」研究 skill

加载本 skill 后,你可以用 Cue 跑这个场景的深度研究(多源公开数据交叉、结论带来源链接)。

何时用

信贷尽调:企业尽调、信披与监管、财务与业绩。

当前可用搭子(仅供理解;运行时以 live 为准)

  • 企业全景画像:一键穿透企业的工商、股权、财务与经营全维基本面,评估业务模式与合作适配性、挖掘供应链金融与产业债机会,产出可用于内部决策
  • 潜在高净值客群挖掘:锁定“潜在有钱人”。精准提取区域内上市公司的股权激励和战略配售人员名单,核算其潜在资产规模,助你抢占大宗交易与高端理财商
  • 集团战略分析:拆解巨头黑箱。穿透分析大型集团(如比亚迪、华为)的全产业链版图与全球政策风险,输出战略仪表盘,为跨国对标或深度尽调提供一
  • 企业财务尽调助手:针对非上市主体公开财务数据缺失,做合规校验、缺口补全与异动穿透,识别潜在错报与业务风险,产出可用于风控汇报的财务分析底稿
  • 对公授信预尽调:多源穿透授信企业的主体真实性、股权关联、经营持续性与合规风险,自动补全公开披露盲区,产出可上初审会、带证据链的预尽调底稿
  • 预尽调企业初筛:仅需一个企业名称,自动穿透股权链、实控人关系网、上下游关键决策人及合规红线,输出客户经理可直接带出去见客的预尽调初筛底稿

准备 Cue runner(首次用时,幂等)

本 skill 不自带脚本,靠 Cue 开源 runner 跑研究。先确认 runner 是否就绪:

  • 若你已安装 cue-skills(或本 skill 来自整包发布)→ 直接用其中的 cue-research/scripts/research_run.py跳过本节
  • 否则克隆开源仓(含 cue-research + cue-buddy 全套依赖),有则更新、无则克隆(GitHub 不通走镜像):
    bash
    if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
      git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
    else
      git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \
        || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
    fi
    
    之后 runner = ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需 git + python3(runner 仅用标准库)。

怎么跑(搭子是动态的,运行时查 live)

  1. 拉本场景当前搭子GET https://cuecue.cn/api/playbook,找 secondary_category == "信贷尽调" 的 scene,读 buddies[](每个有 template_id/title/goal)。若该场景当前不在返回里(临时未达展示门槛)→ 告知用户暂不可用。
  2. 选一个搭子委托 cue-research 的匹配逻辑(其 +match/Stage-2:对 goal 做语义匹配、把用户的具体主体从匹配中剥离、弱命中先列 ≤2 候选确认)——不要只按字面 title 关键词裸选。取选中搭子的 template_id
  3. 确认 credits(强制):跑深度研究消耗 credits。运行前显式问用户「将用搭子 X 跑【主体】,耗 credits,是否继续?」并等确认。
  4. python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "<用户主体/问题>" --template-id <template_id>(用上一节就绪的 runner 路径;已装 cue-skills 则用你本地的 cue-research/scripts/research_run.py)。深度研究 3–15 分钟;长跑 live 流常不带报告段,用 replay 取最终报告。 读 runner 末行 RESULT ok|emptyempty → 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试,不要编造
  5. 回报:把带来源链接的报告交给用户,不去掉来源、不杜撰。

前置

  • Cue 账号 API key(cue CLI 登录后在 ~/.cue/config.json,runner 自动读);新账号送免费积分(注册 50 + 每天 10),可先免费试。
  • git + python3(自举 runner 用;runner 仅标准库)。
  • 跑深度研究消耗 credits;只覆盖公开数据,不替代尽调/法律/核保。