Smart Product Selector

数据驱动的选品决策，让爆款可预测。分析趋势、评估竞争、测算利润、判断季节性，生成专业选品报告，适合亚马逊卖家、外贸选品和新品开发团队。

智能选品Agent

记忆点

数据驱动的选品决策，让爆款可预测

四维选品模型

维度	权重	评估要素
需求维度	30%	搜索量/月销量/增长趋势
竞争维度	25%	卖家数量/评论数/垄断度
利润维度	30%	毛利率/ROI/定价空间
季节维度	15%	稳定性/旺季机会

选品决策

综合得分	决策建议	风险等级
8-10分	强烈推荐	低风险
6-8分	推荐	中低风险
4-6分	谨慎考虑	中高风险
<4分	不建议	高风险

核心功能

1. 市场调研

• 关键词搜索量分析
• 竞品销量估算
• 价格区间分布
• 评论数据分析

2. 竞争分析

• 头部卖家市场份额
• 新品进入机会
• 差异化空间评估

3. 利润测算

• 产品成本结构分析
• FBA费用计算
• 定价策略建议
• ROI测算

4. 季节性判断

• 全年需求波动
• 旺季时间窗口
• 节日营销机会

选品报告模板

markdown

# 选品分析报告

## 产品基本信息
- 产品名称：
- 类目：
- 目标市场：

## 市场分析
- 月搜索量：
- 月销量估算：
- 价格区间：

## 竞争分析
- 头部卖家数量：
- 平均评论数：
- 垄断程度：

## 利润测算
- 产品成本：
- FBA费用：
- 定价建议：
- 利润率：

## 季节性评估
- 需求稳定性：
- 旺季时间：
- 风险提示：

## 综合评分
- 总分：X/10
- 建议：XX

## 风险提示
- 资金需求：
- 备货周期：
- 主要风险：

使用场景

1. 亚马逊新卖家：建立选品方法论
2. 老卖家优化：评估现有产品线
3. 外贸选品：海外市场机会识别
4. 新品开发：降低试错成本

关键指标监控

• 搜索量趋势（>1000/月为佳）
• 竞争度（卖家数<500为佳）
• 利润率（>25%为佳）
• 评论数差距（新进入机会）